Mobile robots depend on precise 3D vision to navigate, map their surroundings, and detect obstacles – making reliable depth perception a critical part of any successful robotic system. From navigation and mapping to obstacle avoidance, accurate depth data is critical for autonomous systems to operate safely and efficiently.

  • At ImagingNext 2025, Rúben Oliveira, Global Field Application Engineer at FRAMOS, will dive into the practical side of 3D vision for mobile robotics. His session focuses on how stereo camera systems using RealSense technology and Ethernet connectivity can support scalable, real-world deployments – even in tough industrial environments.

Praktische Einblicke in die 3D Vision Integration

This session is designed for engineers and developers working on SLAM, autonomous navigation, and real-time perception. Rúben will walk attendees through challenges like network setup, synchronization, and streaming reliability – and offer practical solutions that make integration smoother and stronger.

Sie erfahren auch, wie Sie Ihr System für lange Kabelwege konfigurieren, die Einstellungen für eine gleichbleibende Leistung optimieren und sich auf fortgeschrittene KI-Workflows mit ROS2 und Isaac ROS-Frameworks vorbereiten.

Über den Redner: Rúben Oliveira

Rúben Oliveira ist ein Global Field Application Engineer bei FRAMOSund hat sich auf 3D- und Stereo-Vision-Systeme spezialisiert. Mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung in der industriellen Automatisierung und der industriellen Bildverarbeitung unterstützt er Kunden weltweit bei der Auswahl und Integration von RealSense Technologie in anspruchsvolle Anwendungen. .

Er hat einen Doktortitel in Industrierobotik und Management und ist ein Certified Vision Professional von A3 – der (amerikanischen) Association for Advancing Automation. Neben seinem technischen Fachwissen ist Rúben ein leidenschaftlicher Anhänger der industriellen Bildverarbeitung und verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz bei der Lösung von Herausforderungen. Er kombiniert technisches Wissen mit Marktkenntnissen, um Kunden zu den am besten geeigneten Lösungen zu führen und ihnen dabei zu helfen, die Vorteile der RealSense-Technologie zu maximieren.

At ImagingNext, Rúben brings deep hands-on experience with real-world robotic systems – making his session a must-attend for anyone focused on building reliable, scalable 3D vision at the edge.

Warum Sie diese Sitzung nicht verpassen sollten

Ganz gleich, ob Sie an AMRs oder anderen mobilen Plattformen arbeiten, diese Sitzung bietet praktische Einblicke in den Aufbau zuverlässiger 3D-Vision-Systeme.
Sie werden es lernen:

  • welche Hardware-Merkmale für eine industrietaugliche Tiefenwahrnehmung am wichtigsten sind,
  • wie Sie Probleme bei der Integration beheben und Ausfallzeiten vermeiden,
  • wie Sie eine präzise Synchronisierung für eine genaue Kartierung und Navigation konfigurieren,
  • und was Sie tun müssen, um Ihr System auf die KI-gestützte Robotik vorzubereiten.

Don’t miss your chance to attend this talk – register now: https://framos.com/events/imaging-next-2025/

Was ist ImagingNext?

ImagingNext ist die jährliche Innovationsveranstaltung von FRAMOS, die sich der Zukunft der Bildverarbeitung und industriellen Bildverarbeitung widmet. Sie bringt Branchenführer, Forscher und Lösungsanbieter zusammen, um aktuelle Trends, praktische Anwendungen und neue Technologien in verschiedenen Bereichen zu erkunden. Mit Fachvorträgen, Live-Demonstrationen und Networking-Möglichkeiten bietet ImagingNext 2025 den Teilnehmern eine einzigartige Gelegenheit, neue Einblicke zu gewinnen, Kooperationen anzubahnen und zu entdecken, wie die Bildverarbeitung Branchen verändert – von der Robotik und Automatisierung bis hin zur KI und darüber hinaus.
Seien Sie Teil des neuen Flaggschiff-Events für Embedded Vision mit Schwerpunkt auf KI-gesteuerter Bildgebung und intelligenten Technologien.

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