3D-Vision-KI für mobile Roboter: Richten Sie Ihr System für den Erfolg ein

Mobile Roboter sind auf präzise 3D-Vision angewiesen, um zu navigieren, ihre Umgebung zu kartieren und Hindernisse zu erkennen. Daher ist eine zuverlässige Tiefenwahrnehmung ein entscheidender Faktor für jedes erfolgreiche Robotersystem. Von der Navigation und Kartierung bis hin zur Hindernisvermeidung sind genaue Tiefendaten für den sicheren und effizienten Betrieb autonomer Systeme von entscheidender Bedeutung.

• Auf der ImagingNext 2025 wird Rúben Oliveira, Global Field Application Engineer bei FRAMOS GmbH, einen Einblick in die praktische Anwendung von 3D-Vision für mobile Robotik geben. Im Mittelpunkt seines Vortrags steht, wie Stereokamerasysteme mit RealSense-Technologie und Ethernet-Konnektivität skalierbare, realitätsnahe Implementierungen unterstützen können – selbst in rauen Industrieumgebungen.

Praktische Einblicke in die 3D Vision Integration

Diese Sitzung ist für Ingenieure und Entwickler gedacht, die an SLAM, autonomer Navigation und Echtzeit-Wahrnehmung arbeiten. Rúben wird die Teilnehmer durch Herausforderungen wie Netzwerkeinrichtung, Synchronisation und Streaming-Zuverlässigkeit führen – und praktische Lösungen anbieten, die die Integration reibungsloser und stärker machen.

Sie erfahren auch, wie Sie Ihr System für lange Kabelwege konfigurieren, die Einstellungen für eine gleichbleibende Leistung optimieren und sich auf fortgeschrittene KI-Workflows mit ROS2 und Isaac ROS-Frameworks vorbereiten.

Über den Redner: Rúben Oliveira

Rúben Oliveira ist ein Global Field Application Engineer bei FRAMOSund hat sich auf 3D- und Stereo-Vision-Systeme spezialisiert. Mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung in der industriellen Automatisierung und der industriellen Bildverarbeitung unterstützt er Kunden weltweit bei der Auswahl und Integration von RealSense Technologie in anspruchsvolle Anwendungen. .

Er hat einen Doktortitel in Industrierobotik und Management und ist ein Certified Vision Professional von A3 – der (amerikanischen) Association for Advancing Automation. Neben seinem technischen Fachwissen ist Rúben ein leidenschaftlicher Anhänger der industriellen Bildverarbeitung und verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz bei der Lösung von Herausforderungen. Er kombiniert technisches Wissen mit Marktkenntnissen, um Kunden zu den am besten geeigneten Lösungen zu führen und ihnen dabei zu helfen, die Vorteile der RealSense-Technologie zu maximieren.

Unter ImagingNextbringt Rúben tiefgreifende praktische Erfahrungen mit realen Robotersystemen mit. Das macht seinen Vortrag zu einem Muss für alle, die sich mit der Entwicklung zuverlässiger, skalierbarer 3D-Vision im Edge-Bereich beschäftigen.

Warum Sie diese Sitzung nicht verpassen sollten

Ganz gleich, ob Sie an AMRs oder anderen mobilen Plattformen arbeiten, diese Sitzung bietet praktische Einblicke in den Aufbau zuverlässiger 3D-Vision-Systeme.
Sie werden es lernen:

• welche Hardware-Merkmale für eine industrietaugliche Tiefenwahrnehmung am wichtigsten sind,
• wie Sie Probleme bei der Integration beheben und Ausfallzeiten vermeiden,
• wie Sie eine präzise Synchronisierung für eine genaue Kartierung und Navigation konfigurieren,
• und was Sie tun müssen, um Ihr System auf die KI-gestützte Robotik vorzubereiten.

Verpassen Sie nicht Ihre Chance, an diesem Vortrag teilzunehmen – registrieren Sie sich jetzt: https://framos.com/events/imaging-next-2025/