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Systemfertige Kameramodule für den Raspberry Pi

FRAMOS erweitert den Raspberry Pi 5 und das Compute Module 5 um professionelle Bildverarbeitungsfunktionen und kombiniert dabei kostengünstige Embedded-Rechenleistung mit FSM:GO-Kameramodulen, validierter Optik, Open-Source-Treibern, libcamera-Unterstützung sowie optimierten Bildverarbeitungs-Pipelines für eine zuverlässige Entwicklung im Bereich der Bildverarbeitung.

Systemfertige Kameramodule für den Raspberry Pi
Verarbeitungsplattform
Raspberry Pi 5 Compute Module 5 libcamera MIPI CSI-2

Systemfertige Kameramodule für den Raspberry Pi

FRAMOS bringt professionelle Bildverarbeitung auf den Raspberry Pi 5 und das Compute Module 5 – und kombiniert dabei kostengünstige Embedded-Rechenleistung mit FSM:GO-Kameramodulen, validierter Optik, Open-Source-Treibern, libcamera-Unterstützung sowie optimierten Bildverarbeitungs-Pipelines für eine zuverlässige Entwicklung im Bereich der Bildverarbeitung.

RPi 5 und CM5
Volle Unterstützung des FSM:GO-Moduls für den Raspberry Pi 5 und das Compute Module 5.
22-poliger Adapter
Zugriff auf die PixelMate-Schnittstelle über einen 22-poligen FRAMOS-Adapter für CSI-2.
Open-Source-Treiber
Das FRAMOS-GitHub-Repository mit Device-Tree-Overlays und Anleitungen.
libcamera und ISP
Optimierte Bildverarbeitungs-Pipelines mit Libcamera-Integration und ISP-Unterstützung.
FRAMOS FSM:GO camera module connected to Raspberry Pi 5
Raspberry Pi 5 und Compute Module 5
FSM:GO validiert – libcamera wird unterstützt
FRAMOS FSM:GO camera module hardware for Raspberry Pi
22-poliger Adapter
PixelMate an RPi
Professionelle Kameras

Professionelle Bildverarbeitung für den Raspberry Pi

FRAMOS bringt mit den FSM:GO-Kameramodulen, die für Embedded-Vision-Anwendungen entwickelt wurden, Bildqualität auf Industrie-Niveau in das Raspberry-Pi-Ökosystem. Die Kombination aus Raspberry Pi 5 oder Compute Module 5 mit FSM:GO bietet Entwicklern eine kostengünstige Möglichkeit, auf professionelle Bildsensoren, geprüfte Objektivoptionen und eine standardisierte Kameramodul-Schnittstelle zuzugreifen.

FSM:GO-Unterstützung für Raspberry Pi 5 und Compute Module 5
Der 22-polige Adapter verbindet PixelMate-Kameramodule mit der CSI-2-Schnittstelle des RPi
Open-Source-Treiber für den Raspberry Pi über das GitHub-Repository von FRAMOS
Unterstützung von libcamera und der ISP-Pipeline für die Bildaufnahme und -optimierung
Mit Vision-Expert:innen sprechen
Unterstützung für den Vision Stack

Unterstützung für den Raspberry Pi Vision Stack

FRAMOS unterstützt den gesamten Prozess vom FSM:GO-Kameramodul bis zur Raspberry-Pi-Anwendung – von der Hardware-Anbindung über die Treiberinstallation bis hin zur Bildaufnahme und Anwendungsentwicklung.

FSM:GO Module
22-pin Adapter
RPi 5 / CM5
FRAMOS Driver
libcamera / ISP
Application
Sensor + Optics
PixelMate - CSI-2
Compute Platform
Kernel Module
Image Pipeline
Vision Output

FSM:GO für Raspberry Pi 5 und CM5

FSM:GO-Kameramodule bieten Raspberry-Pi-Systemen Zugang zu Bildsensoren in Profiqualität, ausgewählten Objektivoptionen und einem standardisierten Ecosystem für Kameramodule. Der 22-polige FRAMOS-Adapter verbindet PixelMate-Kameramodule mit dem Raspberry Pi 5 und dem CM5 und ermöglicht so eine einfache und kostengünstige Integration.

  • FSM:GO-Unterstützung für RPi 5 und Compute Module 5
  • 22-poliger Adapter für den Zugriff auf das PixelMate-Kameramodul
  • Ein einfacher und kostengünstiger Weg zur professionellen Bildgebung
GitHub Open Source

Open-Source-Treiber und Dokumentation

FRAMOS stellt über GitHub und docs.framos.com Ressourcen für Raspberry-Pi-Treiber, Device-Tree-Overlays, Installationsanleitungen und Konfigurationsbeispiele zur Verfügung. Dieser Self-Service-Workflow bietet Entwicklern einen klareren Ausgangspunkt für die Inbetriebnahme von Kameras, die Validierung sowie die Anwendungsentwicklung.

  • Raspberry-Pi-Treiber-Ressourcen auf GitHub
  • Device-Tree-Overlays und Dokumentation zur Hardware-Einrichtung
  • Selbstbedienungs-Workflow von der Inbetriebnahme der Kamera bis zur Validierung

Unterstützung für libcamera und die ISP-Pipeline

FRAMOS unterstützt den Betrieb von Raspberry-Pi-Kameras durch die Integration von libcamera und ISP-Pipeline-Ressourcen – und hilft Entwicklern so, Bilder mit Standardwerkzeugen aufzunehmen, wobei eine solide Grundlage für die Optimierung der Bildqualität und die Entwicklung von Bildverarbeitungsanwendungen geboten wird.

  • Integration von libcamera für unterstützte FSM:GO-Module
  • ISP-Pipeline-Unterstützung für die Bilderfassung und -optimierung
  • Standardmäßige Kompatibilität mit Tools zur Bild- und Videoaufnahme
Open-Source-Ressourcen

Ressourcen für Entwickler auf GitHub

FRAMOS stellt über ein Open-Source-GitHub-Repository Ressourcen für Raspberry-Pi-Treiber zur Verfügung. Device-Tree-Overlays, Installationsanleitungen und Konfigurationsbeispiele bieten Entwicklern einen klaren Ausgangspunkt für die Inbetriebnahme der Kamera, die Treibervalidierung und die Anwendungsentwicklung.

FRAMOS RPi-Treiber-Repository
github.com/framosimaging/framos-rpi-drivers
Dokumentation und Einrichtungsanleitungen
docs.framos.com – Hardware-Einrichtung und Software-Installation
Entdecken Sie RPi-Treiber auf GitHub →
RPi Driver Install + libcamera
# Clone FRAMOS Raspberry Pi driver repository
$ git clone https://github.com/framosimaging/framos-rpi-drivers
$ cd framos-rpi-drivers
# Install driver and device tree overlay
$ sudo ./install.sh
# Apply overlay for FSM:GO module
$ sudo dtoverlay framos-imx676
✓ FRAMOS driver installed
✓ FSM:GO IMX676C detected
# Capture a test image with libcamera
$ libcamera-jpeg -o test.jpg --camera 0
Ausgewählte Module

So bauen Sie Ihr Raspberry-Pi-Bildverarbeitungssystem schneller auf

FRAMOS vereint FSM:GO-Kameramodule, Treiberressourcen für den Raspberry Pi, 22-Pin-Adapteroptionen, libcamera-Unterstützung und optimierte Bildverarbeitungs-Pipelines zu einer kostengünstigen Embedded-Vision-Lösung für den Raspberry Pi 5 und das Compute Module 5.

FSM:GO IMX676C camera module with M12 lens for Raspberry Pi - FRAMOS
FSM:GO - M12 Lens - PixelMate
In the box
  • Bildsensormodul
  • Abgestimmtes und validiertes Objektiv
  • 22-poliger Adapter + FFC-Kabel
  • RPi-geprüfter Treiber
  • libcamera-kompatible ISP-Pipeline
FSM:GO
IMX676
12,6 MP – Rolling-Shutter-Effekt

FSM:GO IMX676

12,3-MP-Global-Shutter-Sensor mit extrem großem Sichtfeld, NIR-Empfindlichkeit und HDR. Ideal für FPV, Navigation und Robotik auf dem Raspberry Pi.

12,6 MP
Auflösung
RS
Shutter
NIR
Erweitert
FSM:GO
IMX678
8,3 MP – 4K STARVIS 2

FSM:GO IMX678

8,3-MP-STARVIS-2-Sensor mit 4K-Auflösung, NIR-Empfindlichkeit und hervorragender Leistung bei schlechten Lichtverhältnissen auf dem Raspberry Pi 5 und dem CM5.

8,3 MP
Auflösung
4K
Video
NIR
Empfindlichkeit

Alle FSM:GO-Module enthalten RPi-Treiberressourcen unter github.com/framosimaging/framos-rpi-drivers

Alle FSM:GO-Module anzeigen

So bauen Sie Ihr Raspberry-Pi-Bildverarbeitungssystem schneller auf

Schließen Sie FSM:GO-Kameramodule an den Raspberry Pi 5 oder das Compute Module 5 an – mit validierten Treibern, libcamera-Unterstützung und einem 22-poligen Adapter: eine umfassende und kostengünstige Lösung für professionelle Embedded-Vision-Anwendungen.