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Kameramodule für die Navigation von Drohnen und UAVs

Zuverlässige Bildverarbeitung für die Drohnennavigation, die eine präzise Positionsbestimmung, Hindernisvermeidung und Entscheidungsfindung in Echtzeit ermöglicht – mit systemfertigen Kameramodulen, die für eine schnelle Integration ausgelegt sind.

Kameramodule für die Navigation von Drohnen und UAVs
UAV-Navigation

Finden Sie das richtige Kameramodul für die autonome Drohnennavigation

Zuverlässige Navigation beginnt mit konsistenten Bilddaten. Die FSM:GO-Kameramodule sind systemfähige Bildgebungslösungen für Drohnenhersteller und UAV-Systemintegratoren, die unter realen Bedingungen – einschließlich Umgebungen ohne GPS-Empfang – auf eine vorhersehbare Leistung angewiesen sind.

Jedes Modul vereint einen validierten Sensor, eine darauf abgestimmte Optik und optimierte Treiber, um eine stabile Bildqualität für die Positionsbestimmung, die Hindernisvermeidung und die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu gewährleisten.

Um eine präzise Positionierung zu gewährleisten, können FSM:GO-Module mit einer geometrischen Kalibrierung geliefert werden, die Linsenverzerrungen korrigiert und eine konsistente Kamerageometrie sicherstellt. Dies verbessert die Merkmalsverfolgung und die Genauigkeit der visuellen Positionierung und reduziert gleichzeitig den Kalibrierungsaufwand auf Systemebene.

Für die Hochgeschwindigkeitsnavigation beseitigen Global-Shutter-Optionen wie FSM:GO IMX900 Bewegungsverzerrungen und ermöglichen eine präzise Objektverfolgung. In Kombination mit einer hohen Empfindlichkeit bei schlechten Lichtverhältnissen gewährleisten diese Module Zuverlässigkeit unter wechselnden Lichtbedingungen und in dynamischen Flugszenarien.

Die Art des Verschlusses spielt eine Rolle

Warum ein Global-Shutter für eine zuverlässige Drohnennavigation erforderlich ist

Eine zuverlässige UAV-Navigation hängt von schnellen, konsistenten Bilddaten ab, die auch unter wechselnden Umgebungs- und Flugbedingungen gewährleistet sind. Die FSM:GO-Kameramodule bieten optimierte Bildverarbeitungsabläufe, geprüfte Optik und Unterstützung bei der geometrischen Kalibrierung, um die visuelle Positionierung, die Hindernisvermeidung und die Leistung der autonomen Navigation zu verbessern.

Rolling-Shutter-Effekt – was SLAM empfängt
Problem
Jede Zeile wurde zu einem anderen Zeitpunkt erfasst
Schnelle Bewegung = Verschiebung der Merkmalspositionen zwischen den Zeilen
Der SLAM-Algorithmus erhält geometrisch inkonsistente Daten
Die Positionsschätzung schwankt und springt – die Genauigkeit der Wegpunkte leidet darunter
Eine Desynchronisation der Rolling-Shutter-Zeile führt zu einer messbaren Verschiebung der Merkmale. Bei Reisegeschwindigkeit verringert dies die Genauigkeit der visuellen Odometrie. Bei hohen oder agilen Geschwindigkeiten wird die Positionsschätzung für enge Abstände zu ungenau.
Global Shutter – was SLAM empfängt
Problem
Alle Zeilen werden gleichzeitig zum Zeitpunkt t=0 erfasst
Die Positionen der Merkmale sind über das gesamte Bild hinweg geometrisch genau
Der SLAM-Algorithmus arbeitet in jedem Bild mit konsistenten Daten
Die Posenschätzung stimmt mit der tatsächlichen Position überein – die Navigation bleibt auf Kurs
Die Position der Drohne wird anhand geometrisch konsistenter Daten berechnet. Zuverlässig bei allen Flugprofilen: Schwebeflug, Reiseflug, Schnellflug und wendiger Flug.
Interactive simulation

GPS-Denied Navigation - Where Does Rolling Shutter Think You Are?

Rolling shutter can distort frame geometry during motion and vibration. In visual SLAM, those distorted feature measurements can increase drift, reduce trajectory stability, and in severe cases cause position jumps or re-localization errors.

RS position error 0.0 m
GS position error ~0 m
RS nav status -
GS nav status On track
Low vibration, clear sight lines. Rolling shutter adds small position noise - the estimate stays close to the true path, but waypoint precision is measurably reduced. Global shutter holds the reference track.
Technical detail - how sensor type affects precision
Interactive simulation

SLAM Visual Odometry - Pose Drift Simulation

Diese Simulation veranschaulicht, welche Daten SLAM-Algorithmen während des Drohnenflugs von den einzelnen Sensortypen erhalten. Die Rolling-Shutter-Auslesung verzerrt die Geometrie der Szene – vertikale Strukturen neigen sich und die Positionen von Merkmalen verschieben sich, sodass die berechnete Lage vom tatsächlichen Verlauf abweicht. Der Global-Shutter liefert bildkonsistente Daten und sorgt dafür, dass die Lageschätzung auf Kurs bleibt.

Flight speed
Vibration
Rolling shutter - what SLAM sees Skew distortion
Vertical skew0px
Feature displacement0px
Frame quality-
Global shutter - what SLAM sees Stable frame
Vertical skew0px
Feature displacement0px
Frame qualityAccurate
Pose deviation - estimated path around true path Live chart
RS pose error0.00 m
GS pose error~0 m
Elapsed0.0 s
Nav precision-
System consequence: Select a flight speed and vibration level to see how sensor type affects SLAM positioning precision.
Empfindlichkeit bei schlechten Lichtverhältnissen

Die Navigation geht weiter, auch wenn das Licht ausgeht

Herkömmliche Kameramodule verlieren in Umgebungen mit schlechten Lichtverhältnissen – unter Tage, in Innenräumen, in der Dämmerung oder bei Tunnelinspektionen – an Zuverlässigkeit bei der Objektverfolgung. Eine hohe Kameraempfindlichkeit erweitert den Einsatzbereich, ohne dass zusätzliche Beleuchtungsgeräte erforderlich sind.
01
Flug in Innenräumen und in engen Räumen

Lagerhallen, Tunnel, Innenräume von Gebäuden. Dank der hohen Empfindlichkeit des FSM:GO IMX900 funktioniert die Objekterkennung auch bei spärlichem Umgebungslicht.

02
Einsätze in der Dämmerung

Bei niedrigen Sonnenwinkeln nimmt die Lichtintensität rasch ab. Dank der hohen Empfindlichkeit wird eine zuverlässige Objektverfolgung über den gesamten Flugzeitraum hinweg gewährleistet, ohne dass die Belichtungsparameter geändert werden müssen.

03
Keine zusätzliche Beleuchtung

Mehr nutzbare Bilddetails bei gleichen Belichtungseinstellungen – erweitert den Einsatz bei schlechten Lichtverhältnissen ohne integrierte Beleuchtungskomponenten, wodurch Gewicht und Strom eingespart werden.

04
Kompatibilität mit der Multisensor-Fusion

Kameradaten werden mit Tiefensensoren, IMU und LiDAR kombiniert, um robuste Navigationsabläufe zu schaffen, die die Lokalisierung auch bei wechselnden Lichtverhältnissen gewährleisten.

Interactive simulation

Kameraempfindlichkeit – Objekterkennung bei schlechten Lichtverhältnissen

Wechseln Sie zwischen der Standard- und der erweiterten Kameraempfindlichkeit, um zu sehen, wie sich die Erkennung von Merkmalspunkten in einer Szene mit weniger als 1 Lux verändert – bei gleicher Belichtung und ohne zusätzliche Beleuchtung. Unter nahezu dunklen Bedingungen sorgen mehr verwertbare Merkmale für eine stabilere visuelle Odometrie, eine präzisere Verfolgung und eine zuverlässigere Navigation bei eingeschränkter Lichtverfügbarkeit.

Indoor corridor - sub-1 lux ambient - feature point detection
Scene lighting Near-dark (<1 lux)
Feature points -
Feature tracking -
Einsätze ohne GPS-Zugang

Wenn die Satellitenverbindung unterbrochen wird, wird der Flug anhand der visuellen Navigation fortgesetzt

Eine Unterbrechung der GPS-Verbindung kann umweltbedingt, behördlich bedingt oder durch feindliche Einwirkung verursacht sein. In jedem Fall muss das System unverzüglich auf optische Ortung umschalten. Die Qualität dieses Übergangs hängt vollständig von der Kamera ab.

01 – Umwelt

Einsätze in städtischen Gebieten und in Innenräumen

Gebäudeinnenräume, unterirdische Infrastruktur, dichte städtische Straßenschluchten und Parkhäuser blockieren oder schwächen GPS-Signale ab. Die visuelle Navigation wird zum primären Ortungssystem für den gesamten Flugbereich.

02 – Rechtliche Rahmenbedingungen

BVLOS im gesperrten Luftraum

Einsätze außerhalb der Sichtlinie in kontrollierten Umgebungen erfordern zunehmend eine autonome Positionsbestimmung, die unabhängig von externer Infrastruktur ist. Die visuelle Odometrie in Kombination mit einer bordseitigen Kartierung gewährleistet die erforderliche Zuverlässigkeit ohne bodengestützte Leuchtfeuer.

03 – Adversarial

Stör- und Spoofing-Resilienz

Systeme, die für regulierte und sensible Umgebungen konzipiert sind, erfordern eine Navigation, die nicht durch Funkstörungen beeinträchtigt werden darf. Die optische visuelle Positionsbestimmung mithilfe eines hochpräzisen Kameramoduls bietet eine Ausfallsicherheit, die satellitenabhängige Systeme nicht erreichen können.

In all three scenarios

In allen drei Szenarien wechselt das System zur visuellen Odometrie. Verfügt diese Kamera über einen Rolling-Shutter-Effekt, verschlechtern sich die Positionsschätzungen unter genau jenen Flugbedingungen – Geschwindigkeit, Vibrationen, Manöver –, unter denen Einsätze ohne GPS-Signal die höchsten Anforderungen stellen. Ein Global-Shutter-Effekt beseitigt diese Abhängigkeit von ruhigen Flugbedingungen, um die Navigationsgenauigkeit aufrechtzuerhalten.

Das Modul

FSM:GO IMX900 – Navigationskameramodul

Empfohlen für die UAV-Navigation

Product image representative only

Sensor
Sony IMX900M/C – 3 MP Global Shutter
Pixelgröße
2,25 µm
Sensorformat
1/3.1"
Standardobjektiv
76° HFoV – eng
Schnittstelle
PixelMate™ (MIPI CSI-2)
NIR-Empfindlichkeit
Verbessert
Verschlusstyp
Global Shutter
FSM:GO IMX900
Einsatzbereites Global-Shutter-Modul für den autonomen Flug ohne GPS-Signal

Der FSM:GO IMX900 wurde speziell für Drohnenhersteller und UAV-Systemintegratoren entwickelt, die unter realen Einsatzbedingungen eine pixelgenaue Navigationsleistung benötigen. Der Global-Shutter-Sensor verhindert Bewegungsverzerrungen bei schnellen Manövern und starken Vibrationen und liefert bei jeder Aufnahme geometrisch konsistente Bilder.

Dank der hohen Empfindlichkeit bei schlechten Lichtverhältnissen ist ein zuverlässiger Betrieb auch in der Dämmerung, in Innenräumen und in Tunneln gewährleistet. Basierend auf der FSM:GO-Plattform von FRAMOS lässt sich das System nahtlos in eingebettete KI-Rechenplattformen wie NVIDIA Jetson oder NXP i.MX integrieren; Open-Source-Treiber sind auf GitHub verfügbar.

Unterstützung für validierte Plattformen
NVIDIA Jetson Orin / AGX / NX
NXP i.MX 8M / i.MX 93
Qualcomm RB5 / QCS
Raspberry Pi 5 / CM4
Verzerrungsfreie Bewegungserfassung
Keine Rolling-Shutter-Artefakte bei schnellen Manövern oder starken Vibrationen
Geometrische Werkskalibrierung
Modulbezogene Kalibrierung im Lieferumfang enthalten – verbessert die SLAM-Genauigkeit und reduziert den Integrationsaufwand
Hohe Empfindlichkeit bei schlechten Lichtverhältnissen
Zuverlässige Objektverfolgung in der Dämmerung, in Innenräumen und in Tunnelumgebungen
Open-Source-Treiber und SDK
Optimierte Bildverarbeitungs-Pipelines und auf GitHub gehostete Treiber für eine schnelle Kamerainbetriebnahme
Kompakt und leicht
Entwickelt für UAV-Plattformen mit begrenztem Platzangebot, ohne dabei Kompromisse bei der Leistung einzugehen
Von der EU geschaffen, bereit für den regulierten Markt
Europäische Fertigung für Einsatzbereitschaft in industriellen und regulierten Umgebungen
Integrationspfad

Vom Evaluierungskit bis zum Serieneinsatz

Der FSM:GO IMX900 ist bei Mouser Electronics zur sofortigen Evaluierung erhältlich – ein Kundenkonto ist nicht erforderlich, der Versand erfolgt innerhalb der üblichen Lieferzeiten für Elektronikprodukte. Anschließend bietet der technische Support von FRAMOS umfassende Unterstützung, die vom Einrichten des Treibers über die geometrische Kalibrierung bis hin zur Serienfertigung reicht.

1

Wählen Sie ein Kameramodul zur Evaluierung aus und bestellen Sie es

Auf Lager, keine Registrierung erforderlich. Versand innerhalb der üblichen Lieferzeit für Elektronikartikel. Wird mit montierter Linse und anschlussfertigem Stecker geliefert.

2

Den Open-Source-Treiber flashen

Auf GitHub gehostete Treiber für Jetson, NXP, Qualcomm und Raspberry Pi. Anhand von Referenzkonfigurationen getestet. Es sind keine benutzerdefinierten Kernel-Patches erforderlich.

3

Validieren Sie dies in Ihrem Navigationsstapel

Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrem SLAM-Framework her (ORB-SLAM3, OpenVINS oder ein benutzerdefiniertes Framework). Verwenden Sie die mitgelieferten Kalibrierungsparameter oder fordern Sie eine benutzerdefinierte Kalibrierung bei FRAMOS an.

4

Geometrische Kalibrierung anfordern (optional)

FRAMOS bietet Kalibrierungsdienstleistungen für einzelne Module sowie für Stereosysteme an. Die Kalibrierungsdaten werden in den gängigen, mit OpenCV und ROS kompatiblen Formaten bereitgestellt.

5

Skalierung auf Produktionsmengen

Fordern Sie ein Angebot für Mengenrabatte, kundenspezifische Linsenkombinationen, Unterstützung bei der mechanischen Integration sowie SLA-Dokumentation für regulierte Einsatzszenarien an.

Sind Sie bereit für die Integration?

Sprechen Sie mit unseren UAV-Bildverarbeitungsingenieuren. Besprechen Sie Ihre Plattform, Ihr Flugprofil und Ihre Integrationsanforderungen – wir unterstützen Sie bei der Validierung des Moduls für Ihren Navigationsstack.