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Ultrahochauflösende Bildverarbeitung

50 MP+ Ultrahochauflösende Kameramodule

Für anspruchsvollste Anwendungen entwickelt liefern 50+ MP Kameramodule ultrahochauflösende Bildverarbeitung mit außergewöhnlicher Pixeldichte. Diese Produktklasse ermöglicht kompromisslose Inspektionsgenauigkeit und tiefere visuelle Analysen in fortschrittlichen Vision Systemen.

Produkt Portfolio
Hoch
0 MP
Niedrig
FRAMOS FSM:GO Camera Module

Maximale Auflösung für Grenzbereiche der Bildverarbeitung

Konzipiert für extreme Detailgenauigkeit: Die FSM-Plattformen (IMX06A / IMX811) decken das gesamte Spektrum von 1-Zoll- bis Großformatsensoren ab. Flexible Mount-Optionen garantieren eine einfache Integration in Ihre Embedded-Infrastruktur.

Typische Anwendungen
Halbleiter & Wafer Inspektion
Flachbildschirm-Inspektion
Biotechnologie & Wissenschaftliche Bildgebung
Luftbildkartierung & Vermessung
Astronomie & Weltraum-Bildgebung
8K Live-Event-Aufnahme
]

FSM:GO IMX06A
8K Kamera-Modul

FSM:GO IMX06A basiert auf einem Sony 50,3 MP Sensor im 1-Zoll-Format und liefert ultrahochauflösende Bildverarbeitung für anspruchsvollste Vision Systeme. Für Anwendungen mit maximalem Detailbedarf und hoher analytischer Tiefe entwickelt, erfasst es großflächige Szenen mit außergewöhnlicher Klarhei

FSM:GO IMX06A ist die ideale Wahl für anspruchsvolle Inspektions-, Mess- und datenintensive Bildverarbeitungssysteme, in denen jedes Pixel zählt.

  • 50,3 MP Auflösung im 1-Zoll-Format für außergewöhnliche Detailtiefe und große Bildfelder.
  • Hohe Pixeldichte ermöglicht detaillierte Inspektion und präzise Messanwendungen.
  • Optimierte Vision-Pipeline-Treiber auf GitHub, mit plattformspezifischem ISP Tuning für NVIDIA Jetson, NXP, Qualcomm und Raspberry Pi.
  • Flexible Gehäuse- und Schnittstellenoptionen wie PixelMate™, FFC, MicroCoax und GMSL unterstützen unterschiedliche Baugrößen und Routing-Anforderungen.
FSM:GO Kameramodule ansehen

NUTZEN SIE DAS KOMPLETTE VISION AI ECOSYSTEM

Open-Source-Treiber
Abgestimmte ISP-Pipelines inbegriffen

50.3 MP
Auflösung
1.6 µm
Pixel Größe
1"
Format
Rolling
Shutter

Mehr als ein Kameramodul

FPGA-optimiertes Referenzdesign verfügbar Icon

FSM-IMX811
247 Megapixel Sensor-MODUL

FSM-IMX811 überführt Sonys 247 MP Großformatsensor-Technologie in ein standardisiertes, integrationsbereites Modul für die Entwicklung fortschrittlicher Vision Systeme. Entwickelt zur Vereinfachung von ultrahochauflösenden Designs, kombiniert es validierte elektrische und mechanische Architektur mit optimierter Signalqualität für zuverlässige SLVS-EC Performance.

Ideal für Entwicklungsteams, die den Einsatz ultrahochauflösender Sensoren beschleunigen und gleichzeitig Integrationsrisiken reduzieren möchten.

  • Greifen Sie auf den Sony IMX811 247 MP Großformatsensor über ein validiertes, integrationsbereites Moduldesign zu.
  • Developer Kit mit SLVS-EC IP Core und Referenzdesign beschleunigt die FPGA-Integration und die High-Speed-Pipeline-Integration.
  • Vermeiden Sie kostspielige Designfehler mit einer bewährten, vorvalidierten Grundlage für die Entwicklung von Großformatsensoren.
Produkt ansehen
Custom-Solutions & Services

Beschleunigen Sie die Entwicklung von LArge Format Vision

Hochgeschwindigkeits-SLVS-EC IP Core mit validiertem Referenzdesign verfügbar

247 MP
Auflösung
2.81 µm
Pixel Größe
4.1"
Format
Rolling
Shutter

Mehr als ein Kameramodul

Plattformoptimierte Treiber verfügbar Icon

GESAMTES PORTFOLIO AN 50+ MP KAMERAMODULEN ENTDECKEN

Wählen Sie aus dem vollständigen Portfolio an 50+ MP Kameramodulen, einschließlich FSM:GO und ENTWICKLUNGSPRODUKTE. Evaluieren Sie Großformatsensor-Optionen und High-Bandwidth-Integrationsansätze, um Risiken bei der Entwicklung ultrahochauflösender Vision Systeme vor der finalen Hardwareentscheidung zu reduzieren.

UNTERSTÜTZUNG BEI DER AUSWAHL DER RICHTIGEN AUFLÖSUNG?

Wenn Sie unsicher sind, welches Kameramodul am besten zu Ihren Anforderungen passt, unterstützen Sie unsere Ingenieur:innen bei der Validierung Ihrer Auswahl bereits in einer frühen Designphase und helfen, das richtige Verhältnis zwischen Performance und Bildqualität zu finden.

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