FSM-IMX675C-CCS-V1A – 5-MP-CMOS-Sensormodul mit C/CS-Anschluss
Erweitern Sie Ihr Embedded-Vision-System mit dem 5-MP-Modul FSM-IMX675C-CCS-V1A, das über einen C/CS-Anschluss verfügt.
Erkunden Sie IMX675:
2 µm · 2 µm · Color
Request a quote or product information. Our team can help you select the right configuration.
Part of this product family
FSM-IMX675-Sensormodul
View all variants →
Other variants
FSM-IMX675C-M03-V1A – 5-MP-CMOS-Sensormodul mit M12-Anschluss
FSM-IMX675C-M01-V1A – 5-MP-CMOS-Sensormodul mit M12-Anschluss
FSM-IMX675C-M02-V1A – 5-MP-CMOS-Sensormodul mit M12-Anschluss
FSM-IMX675C-000-V1A – 5-MP-Sensormodul für Embedded-Vision-Anwendungen
Klicken Sie auf die Schaltfläche, um diese Produkte zu vergleichen.
Produktübersicht
5-MP-CMOS-Sensor mit C/CS-Anschluss für Embedded-Vision-Anwendungen.
Das FSM-IMX675C-CCS-V1A vereint den Sony IMX675-Sensor mit einer nativen Auflösung von 2592 x 1944 Pixeln (5 MP). Dieses Rolling-Shutter-Modul verfügt über ein optisches Format von 1/2,8 Zoll und eine Pixelgröße von 2 × 2 µm. Es unterstützt bis zu 80 fps und eignet sich somit für verschiedene Embedded-Vision-Anwendungen. Das Modul verfügt über einen C/CS-Anschluss für vielseitige Objektivkompatibilität, sodass Anwender ihr Bildverarbeitungssystem individuell anpassen können. Es ermöglicht eine nahtlose Integration in Verarbeitungsplattformen über die MIPI-CSI-2-Schnittstelle mit 4 Datenkanälen.
Das Modul ist mit den Sensoradaptern FSA-FT26/A kompatibel und bietet somit zusätzliche Flexibilität bei der Integration in eingebettete Systeme.
Produkt Spezifikationen
-
![Pixel Größe x [µm]](data:image/svg+xml;base64,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)
Pixel Größe x [µm] - 2
-
![Pixel Größe y [µm]](data:image/svg+xml;base64,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)
Pixel Größe y [µm] - 2
-
Chromatik - Color
-
Daten Schnittstelle - MIPI CSI-2
-
![Datenspuren [#]](data:image/svg+xml;base64,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)
Datenspuren [#] - 2, 4
-
![Horizontale Auflösung [px]](data:image/svg+xml;base64,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)
Horizontale Auflösung [px] - 2592
-
Objektivfassung - C/CS-Mount (FMA-MNT-CCS/265-V1A)
-
Hersteller - FRAMOS
-
![Max. Bildfrequenz [fps]](data:image/svg+xml;base64,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)
Max. Bildfrequenz [fps] - 80
-
![Pixel Tiefe(n) [bit]](data:image/svg+xml;base64,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)
Pixel Tiefe(n) [bit] - 10, 12
-
Produkttyp - Framos Modules
-
![Auflösung [MP]](data:image/svg+xml;base64,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)
Auflösung [MP] - 5
-
Sensor Hersteller
- Sony
-
Sensor Name - IMX675AAQR
-
Sensor Technologie - CMOS
-
Shutter-Typ - Rollladen
-
![Vertikale Auflösung [px]](data:image/svg+xml;base64,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)
Vertikale Auflösung [px] - 1944
Letzte Blogbeiträge
Unsere neuesten Artikel
Willkommen in unserem Blog-Bereich, wo Wissen auf Inspiration trifft. Entdecken Sie aufschlussreiche Artikel, Expertentipps und die neuesten Trends in unserem Bereich.
Alle ansehen
Inside-Out, Outside-In: Two Ways Vision AI Enters the Factory
Physical AI is moving from research labs onto the factory floor along two distinct paths. One begins with digital twins, simulation, and synthetic data before a robot reaches real hardware....
Mehr lesen
Bridging Sensor and SoC: Co-Optimization Strategies for Next-Generation Vision
As imaging moves toward smarter, faster, and more efficient systems, modern vision applications demand more than incremental improvement. They require deeper synergy and better co-optimization between sensors and SoCs. Design...
Mehr lesen
Unlocking New Capabilities: How Sony’s Image Sensors Are Advancing Industrial Vision
Industrial vision is evolving to support faster, more accurate, and more adaptable inspection. Advances in image sensors – from high-resolution and HDR imaging to short-wave infrared – are enabling better...
Mehr lesen
Embedded Vision Beyond Autonomous robots
Embedded vision is widely recognized in modern mobility applications such as autonomous driving, advanced driver-assistance systems (ADAS), AMRs, AGVs, drones, and humanoid robots. Besides these relatively new application areas, there...
Mehr lesen
From Prototype to Production: Building AI at the Edge
An AI model that works on a development board is still a long way from a production-ready edge device. The final system must capture useful data, process it within a...
Mehr lesen
Industrielle 3D-Kameras: Robuste 3D Vision Kamera für die Automatisierung – FRAMOS D435e mit GigE & IP66
3D-Kameras für industrielle Anwendungen müssen in rauen Produktionsumgebungen arbeiten und bewegte Objekte bei Geschwindigkeit zuverlässig erkennen, z. B. wenn die Kamera an einem Roboterarm montiert ist. Eine stabile und latenzfreie...
Mehr lesen
Was sind Tiefenerkennungskameras und wie funktionieren sie?
Die Innovationen der letzten zwei Jahrzehnte in den Bereichen eingebettete Systeme, Robotik, industrielle Automatisierung und autonome Fahrzeuge haben alle eines gemeinsam.
Mehr lesen
When Robot Safety Becomes a Perception Problem
For decades, robot safety was based on separation. Cages, light curtains, guarded workcells, and emergency stops kept machines and people apart. Physical AI changes that model. Robots increasingly share space...
Mehr lesen