FSM-IMX334M-00G-V1A – Monochrom-Sensor mit M12-Anschluss
Entdecken Sie die FSM-IMX334M-00G-V1A mit Sony IMX334-Sensor und M12-Anschluss für fortschrittliche Graustufenbildgebung.
Erkunden Sie IMX334:
Produktübersicht
Monochrom-Sensormodul mit einem Sony IMX334 8,3-MP-CMOS-Sensor und M12-Anschluss, ideal für hochauflösende Graustufen-Bildgebungsanwendungen.
Das FSM-IMX334M-00G-V1A ist ein Monochrom-Sensormodul mit dem 8,3-MP-CMOS-Sensor IMX334 von Sony, der in ein kompaktes Modul mit den Abmessungen 26,5 mm × 26,5 mm und einer M12-Halterung (CMT168) für die Objektivkompatibilität. Der hochauflösende Sensor liefert eine außergewöhnliche Graustufen-Bildqualität, die sich für anspruchsvolle Bildverarbeitungsanwendungen eignet. Das Modul unterstützt eine MIPI-CSI-2-Schnittstelle mit bis zu 4 Datenkanälen und ermöglicht so eine schnelle Datenübertragung mit bis zu 60 fps.
Als Teil des FRAMOS Sensor Modules Ecosystems ermöglicht dieses Modul eine flexible Integration in verschiedene Verarbeitungsplattformen mithilfe von FRAMOS-Sensoradaptern (FSA) und Prozessoradaptern (FPA). Das standardisierte Softwarepaket enthält Referenztreiber für Plattformen wie NVIDIA® Jetson™ TX2 und Jetson™ AGX Xavier™, was die Entwicklung vereinfacht.
Alle für den Start der Bildaufnahme erforderlichen Komponenten sind serienmäßig erhältlich, sodass eine sofortige Bewertung möglich ist. FRAMOS empfiehlt den Kauf des FSM und des plattformspezifischen Entwicklungskits (Devkit), um optimale Ergebnisse zu erzielen. Erfahren Sie mehr über unser Embedded-Bildsensor-Ecosystem.
Produkt Spezifikationen
-
![Pixel Größe x [µm]](data:image/svg+xml;base64,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)
Pixel Größe x [µm] - 2
-
![Pixel Größe y [µm]](data:image/svg+xml;base64,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)
Pixel Größe y [µm] - 2
-
Chromatik - Color, Monochrom
-
Daten Schnittstelle - MIPI CSI-2
-
![Datenspuren [#]](data:image/svg+xml;base64,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)
Datenspuren [#] - 4
-
![Horizontale Auflösung [px]](data:image/svg+xml;base64,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)
Horizontale Auflösung [px] - 3840
-
Integrierte Linse - No
-
Objektivfassung - C/CS-Mount (FMA-MNT-CCS/265-V1A), M12 Mount (CMT168), M12 Mount (CMT821B), M12 Mount (DW LH-15.0), No Lens Mount
-
Hersteller - FRAMOS
-
![Max. Bildfrequenz [fps]](data:image/svg+xml;base64,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)
Max. Bildfrequenz [fps] - 60
-
![Pixel Tiefe(n) [bit]](data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMjQiIGhlaWdodD0iMjAuNTk2IiB2ZXJzaW9uPSIxLjEiIGlkPSJzdmcxIiB4bWw6c3BhY2U9InByZXNlcnZlIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPgogIDxkZWZzIGlkPSJkZWZzMSI+CiAgICA8c3R5bGUgaWQ9InN0eWxlMSI+CiAgICAgIC5jbHMtMXtmaWxsOiNmZmZ9LmNscy0ye3N0cm9rZS13aWR0aDowO2ZpbGw6IzMzMzEzMn0uY2xzLTF7ZmlsbC1ydWxlOmV2ZW5vZGQ7c3Ryb2tlLXdpZHRoOjB9LmZpbDB7ZmlsbDojMDAwO2ZpbGwtcnVsZTpub256ZXJvfS5zdDB7ZGlzcGxheTpub25lfS5zdDF7ZGlzcGxheTppbmxpbmV9CiAgICA8L3N0eWxlPgogIDwvZGVmcz4KICA8ZyBpZD0ibGF5ZXIxIiB0cmFuc2Zvcm09InRyYW5zbGF0ZSgwIC0xLjcwMikiPgogICAgPGcgaWQ9Imc4NCIgdHJhbnNmb3JtPSJtYXRyaXgoLjU3MjExIDAgMCAuNTcyMTEgLTE2LjYyIC0xNi42MDUpIj4KICAgICAgPHBhdGggZD0iTTY5IDY4SDMxYTIgMiAwIDAgMS0xLjk1LTJWMzRBMiAyIDAgMCAxIDMxIDMyaDM4YTIgMiAwIDAgMSAyIDJ2MzJhMiAyIDAgMCAxLTIgMnptLTM2LTMuOWgzNC4xVjM2SDMzWiIgaWQ9InBhdGgxLTkiLz4KICAgICAgPHJlY3QgeD0iNDEiIHk9IjQ0IiB3aWR0aD0iMjAiIGhlaWdodD0iMTUiIHJ4PSIxLjEyIiBpZD0icmVjdDEiLz4KICAgIDwvZz4KICA8L2c+Cjwvc3ZnPgo=)
Pixel Tiefe(n) [bit] - 10, 12
-
Produkttyp - Framos Modules
-
![Auflösung [MP]](data:image/svg+xml;base64,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)
Auflösung [MP] - 8.3
-
Sensor Hersteller
- Sony
-
Sensor Name - IMX334LLR
-
Sensor Technologie - CMOS
-
Shutter-Typ - Rollladen
-
![Vertikale Auflösung [px]](data:image/svg+xml;base64,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)
Vertikale Auflösung [px] - 2160
Letzte Blogbeiträge
Unsere neuesten Artikel
Willkommen in unserem Blog-Bereich, wo Wissen auf Inspiration trifft. Entdecken Sie aufschlussreiche Artikel, Expertentipps und die neuesten Trends in unserem Bereich.
Alle ansehen
Inside-Out, Outside-In: Two Ways Vision AI Enters the Factory
Physical AI is moving from research labs onto the factory floor along two distinct paths. One begins with digital twins, simulation, and synthetic data before a robot reaches real hardware....
Mehr lesen
Bridging Sensor and SoC: Co-Optimization Strategies for Next-Generation Vision
As imaging moves toward smarter, faster, and more efficient systems, modern vision applications demand more than incremental improvement. They require deeper synergy and better co-optimization between sensors and SoCs. Design...
Mehr lesen
Unlocking New Capabilities: How Sony’s Image Sensors Are Advancing Industrial Vision
Industrial vision is evolving to support faster, more accurate, and more adaptable inspection. Advances in image sensors – from high-resolution and HDR imaging to short-wave infrared – are enabling better...
Mehr lesen
Embedded Vision Beyond Autonomous robots
Embedded vision is widely recognized in modern mobility applications such as autonomous driving, advanced driver-assistance systems (ADAS), AMRs, AGVs, drones, and humanoid robots. Besides these relatively new application areas, there...
Mehr lesen
From Prototype to Production: Building AI at the Edge
An AI model that works on a development board is still a long way from a production-ready edge device. The final system must capture useful data, process it within a...
Mehr lesen
Industrielle 3D-Kameras: Robuste 3D Vision Kamera für die Automatisierung – FRAMOS D435e mit GigE & IP66
3D-Kameras für industrielle Anwendungen müssen in rauen Produktionsumgebungen arbeiten und bewegte Objekte bei Geschwindigkeit zuverlässig erkennen, z. B. wenn die Kamera an einem Roboterarm montiert ist. Eine stabile und latenzfreie...
Mehr lesen
Was sind Tiefenerkennungskameras und wie funktionieren sie?
Die Innovationen der letzten zwei Jahrzehnte in den Bereichen eingebettete Systeme, Robotik, industrielle Automatisierung und autonome Fahrzeuge haben alle eines gemeinsam.
Mehr lesen
When Robot Safety Becomes a Perception Problem
For decades, robot safety was based on separation. Cages, light curtains, guarded workcells, and emergency stops kept machines and people apart. Physical AI changes that model. Robots increasingly share space...
Mehr lesen