Skip to main content

FFC (40-polig), MIPI-CSI-2-Schnittstellenadapter

Optimieren Sie die Signalumwandlung mit dem 40-poligen FFC-Adapter für das Testen und die Prototypenentwicklung des FSM:GO-Moduls.

Schnittstelle
FFC (40-polig), MIPI-CSI-2-Schnittstellenadapter

Request a quote or product information. Our team can help you select the right configuration.

Product no. go008
Expert Technical Support
Integration Guidance
Project Lifecycle Support

Produktübersicht

Der FFC-Adapter (40-polig) verbindet die 60-polige Schnittstelle des PixelMate mit einem 40-poligen FFC-Stecker und ermöglicht so flexible Testmöglichkeiten an FSM:GO-Modulen.

Die FFC-Schnittstelle nutzt einen Adapter für die PixelMate-Schnittstelle, der die Signalübertragung von der nativen 60-poligen PixelMate-Schnittstelle auf einen 40-poligen FFC-Stecker (Molex 5051104091) ermöglicht.

Aufgrund der Pin-Reduzierung von 60 auf 40 werden einige Signale aus dem PixelMate-Layout, wie beispielsweise der zweite MIPI-Takt und I2C, in FSM:GO-Modulen nicht verwendet.

Für schnelle FSM:GO-Tests auf kompatiblen Trägerplatinen wie Nvidia-Entwicklerkits, ConnectTech-Trägerplatinen oder dem NXP i.MX8MP-Entwicklerkit verwenden Sie bitte einen zusätzlichen Adapter und ein vorgefertigtes 1:1-Kabel wie Molex 0150200440 oder 0150200446.


Produkt Spezifikationen

Letzte Blogbeiträge

Unsere neuesten Artikel

Willkommen in unserem Blog-Bereich, wo Wissen auf Inspiration trifft. Entdecken Sie aufschlussreiche Artikel, Expertentipps und die neuesten Trends in unserem Bereich.

Alle ansehen
Inside-Out, Outside-In: Two Ways Vision AI Enters the Factory

Inside-Out, Outside-In: Two Ways Vision AI Enters the Factory

Physical AI is moving from research labs onto the factory floor along two distinct paths. One begins with digital twins, simulation, and synthetic data before a robot reaches real hardware....

Mehr lesen
Bridging Sensor and SoC: Co-Optimization Strategies for Next-Generation Vision

Bridging Sensor and SoC: Co-Optimization Strategies for Next-Generation Vision

As imaging moves toward smarter, faster, and more efficient systems, modern vision applications demand more than incremental improvement. They require deeper synergy and better co-optimization between sensors and SoCs. Design...

Mehr lesen
Unlocking New Capabilities: How Sony’s Image Sensors Are Advancing Industrial Vision

Unlocking New Capabilities: How Sony’s Image Sensors Are Advancing Industrial Vision

Industrial vision is evolving to support faster, more accurate, and more adaptable inspection. Advances in image sensors – from high-resolution and HDR imaging to short-wave infrared – are enabling better...

Mehr lesen
Embedded Vision Beyond Autonomous robots

Embedded Vision Beyond Autonomous robots

Embedded vision is widely recognized in modern mobility applications such as autonomous driving, advanced driver-assistance systems (ADAS), AMRs, AGVs, drones, and humanoid robots. Besides these relatively new application areas, there...

Mehr lesen
From Prototype to Production: Building AI at the Edge

From Prototype to Production: Building AI at the Edge

An AI model that works on a development board is still a long way from a production-ready edge device. The final system must capture useful data, process it within a...

Mehr lesen
Industrielle 3D-Kameras: Robuste 3D Vision Kamera für die Automatisierung – FRAMOS D435e mit GigE & IP66

Industrielle 3D-Kameras: Robuste 3D Vision Kamera für die Automatisierung – FRAMOS D435e mit GigE & IP66

3D-Kameras für industrielle Anwendungen müssen in rauen Produktionsumgebungen arbeiten und bewegte Objekte bei Geschwindigkeit zuverlässig erkennen, z. B. wenn die Kamera an einem Roboterarm montiert ist. Eine stabile und latenzfreie...

Mehr lesen
Was sind Tiefenerkennungskameras und wie funktionieren sie?

Was sind Tiefenerkennungskameras und wie funktionieren sie?

Die Innovationen der letzten zwei Jahrzehnte in den Bereichen eingebettete Systeme, Robotik, industrielle Automatisierung und autonome Fahrzeuge haben alle eines gemeinsam.

Mehr lesen
When Robot Safety Becomes a Perception Problem

When Robot Safety Becomes a Perception Problem

For decades, robot safety was based on separation. Cages, light curtains, guarded workcells, and emergency stops kept machines and people apart. Physical AI changes that model. Robots increasingly share space...

Mehr lesen

Ein Angebot anfordern für:

FFC (40-polig), MIPI-CSI-2-Schnittstellenadapter
  • Ihre Details einreichen

    Füllen Sie das Formular zur Angebotsanfrage mit Ihren Projektanforderungen und Kontaktinformationen aus.

  • Besprechen Sie Ihre Bedürfnisse

    Unsere Spezialisten werden sich für ein kurzes Beratungsgespräch bei Ihnen melden, um sicherzustellen, dass wir die perfekte Imaging-Lösung für Ihre Anwendung finden.

  • Erhalten Sie Ihr individuelles Angebot

    Wir unterbreiten Ihnen ein detailliertes Angebot und führen Sie durch die nächsten Schritte, einschließlich Evaluierungskits, Preise und Zeitpläne.