AI-Driven Vision: Shaping the Future of Smart Imaging

Stefan Klug ist Lead Camera Architect bei Ideas on Board Oy. Er ist seit mehr als 20 Jahren
in der Entwicklung von Software im Bereich Bildverarbeitung und Grafik tätig.
Er verfügt über fundierte Fachkenntnisse im Bereich eingebetteter Kameras und Bildsignalprozessoren (ISPs) und war 10
Jahre lang als Entwickler, Architekt und Teamleiter in der Bildverarbeitungsbranche
tätig. Im Jahr 2024 schloss er sich Ideas on Board an, um den vollständig quelloffenen
Kamerastack „libcamera“ und das dazugehörige Ecosystem weiterzuentwickeln.

Alex Lopich verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Bildverarbeitung, Video und Sensordesign. Er promovierte in Elektro- und Elektronikingenieurwesen an der Universität Manchester und war anschließend in verschiedenen Positionen in den Bereichen Technik, Forschung und Führung tätig, wo er intelligente Sensoren, Bildverarbeitungssysteme und IPs zur KI-Beschleunigung sowie Lösungen für Computer und maschinelles Sehen entwickelte. Alex hat mehrere Patente, von Experten begutachtete Veröffentlichungen und Präsentationen zu Themen im Zusammenhang mit seinen Forschungsinteressen im Bereich der Entwicklung intelligenter Sensoren und neuartiger Bildverarbeitungsarchitekturen. Alex leitet derzeit das Engineering-Team bei Altera, das Lösungen für Video- und Bildverarbeitungsanwendungen entwickelt.

David Kristofic ist leitender Ingenieur für Bildqualität bei FRAMOS mit Sitz in Čakovec, Kroatien, wo er als Fachexperte für Bildqualität tätig ist. In mehr als acht Jahren im Unternehmen hat er sich Fachwissen über die gesamte Bildverarbeitungskette angeeignet, von der Entwicklung von Bildsensortreibern und der EMVA-1288-Charakterisierung bis hin zur Charakterisierung optischer Module und der Entwicklung von Produktionsprozessen. Im Mittelpunkt seiner derzeitigen Arbeit stehen die optische Simulation und Analyse von optischen Modulen für deren Zielanwendungen sowie End-to-End-Simulationen, die darauf abzielen, die Lücke zwischen Konzept und Serienfertigung zu schließen. Parallel dazu entwickelt er aktiv die technischen und produktionstechnischen Prozesse sowie die Versuchsanordnungen für die Charakterisierung der Bildqualität.

Maximilian Durner ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Forschungsgruppenleiter in der Abteilung für Wahrnehmung und Kognition am Institut für Robotik und Mechatronik des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), wo er seit 2016 tätig ist. Er promovierte an der Technischen Universität München (TUM). Seine Forschungsgruppe entwickelt Methoden für eine robuste robotische Wahrnehmung und ein semantisches Szenenverständnis, die es Robotern ermöglichen, in komplexen, realen Umgebungen zuverlässig zu agieren. Seine Forschungsinteressen stehen in engem Zusammenhang mit diesen Themen und konzentrieren sich auf objektzentrierte Bildverarbeitungssysteme für die mobile Manipulation, wobei der Schwerpunkt auf Robustheit, kontinuierlicher Anpassung und langfristiger Autonomie liegt. Seine Arbeit integriert physikalische A-priori-Informationen, Weltwissen und multimodale sensorische Informationen, um Wahrnehmungsfähigkeiten wie Objekterkennung, Erkennung neuartiger Objekte, Posenschätzung und Verfolgung zu verbessern.

Tom Jellicoe leitet das Team für Wachstum und Geschäftsentwicklung bei Sony Semiconductor Europe, wo er seine über zehnjährige Erfahrung in der Entwicklung und Markteinführung innovativer Technologien einbringt. Mit einem Doktortitel in Optoelektronik der Universität Cambridge verbindet Tom fundiertes technisches Fachwissen mit strategischem Geschäftssinn, um fortschrittliche Halbleiter- und Bildgebungstechnologien in verschiedenen Märkten voranzutreiben. Sein Hintergrund umfasst sowohl die technische als auch die kommerzielle Umsetzung von Bildverarbeitungstechnologien, was ihn zu einer wertvollen Stimme der Branche an der Schnittstelle zwischen Halbleiterinnovation und Sensorik-Anwendungen macht.