Optimierung des Kamerasystems für Vision AI-Anwendungen: Eine End-to-End-Untersuchung

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln ein KI-Produkt und wissen schon vor dem Bau eines einzigen Prototyps, dass Ihr Kamerasystem die richtigen Daten für Ihr Modell liefern wird. In dieser Sitzung wird untersucht, wie Sie dies durch die Bewertung und Optimierung jeder Komponente der Bildverarbeitungspipeline erreichen können.

• Auf der ImagingNext 2025 wird Giuseppe Contini die Teilnehmer durch eine vollständige End-to-End-Analyse des Kamerasystems führen – von der Objektiv- und Sensorauswahl bis hin zur Vorverarbeitung und ISP-Abstimmung. Er wird erklären, wie Komponentenspezifikationen und Fertigungstoleranzen die Bildqualität beeinflussen, bevor sie überhaupt die KI-Phase erreicht – und wie sich diese frühen Entscheidungen auf die spätere Leistung auswirken.

Was ist ImagingNext?

ImagingNext ist die jährliche Innovationsveranstaltung von FRAMOS, die sich mit der Zukunft der Bildgebung und des maschinellen Sehens beschäftigt. Sie bringt Branchenführer, Forscher und Lösungsanbieter zusammen, um neueste Trends, reale Anwendungen und aufkommende Technologien in verschiedenen Sektoren zu erkunden. Mit Expertenvorträgen, Live-Demonstrationen und Networking-Möglichkeiten bietet die ImagingNext 2025 den Teilnehmern eine einzigartige Gelegenheit, neue Erkenntnisse zu gewinnen, die Zusammenarbeit zu fördern und zu entdecken, wie die Bildverarbeitung die Industrie verändert – von der Robotik und Automatisierung bis hin zur KI und darüber hinaus.

Simulation der Bildgebungsleistung mit digitalen Zwillingen

In der Sitzung wird auch die Verwendung digitaler Zwillinge zur Simulation und Bewertung optimaler Systemkonfigurationen vorgestellt. Diese Technik ermöglicht es Ingenieuren, Bildgebungskonfigurationen virtuell zu bewerten und abzustimmen. So können sie bessere Designentscheidungen treffen und gleichzeitig die Kosten für physische Prototypen und die Zeit bis zur Markteinführung reduzieren.

Über den Referenten: Giuseppe Contini

Giuseppe Contini ist Informatik-Ingenieur mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung im Bereich Software und Hardware für bildgebende Systeme. In den letzten sieben Jahren bei FRAMOS hat er Kunden mit maßgeschneiderten Designlösungen von den Anforderungen bis zur Massenproduktion unterstützt.

Mit seinem Engagement für Forschung und Entwicklung hat Giuseppe nicht nur das Feld vorangebracht, sondern auch dazu beigetragen, FRAMOS als zuverlässigen Partner für Kunden weltweit zu etablieren. Als Technical Imaging Expert treibt er weiterhin Innovationen voran und trägt maßgeblich zum Wachstum der Computer Vision Technologie bei.

Auf der ImagingNext bietet Giuseppe Contini einen detaillierten Einblick in die Optimierung von Bildgebungssystemen für KI-Anwendungen. Damit ist sein Vortrag ein Muss für jeden, der die KI-Genauigkeit durch intelligentes Kameradesign verbessern möchte.

Warum Sie diese Sitzung nicht verpassen sollten

Wenn Sie verstehen möchten, wie sich jeder Teil des Kamerasystems – vom Objektiv bis zur ISP-Abstimmung – auf die Leistung von KI-Modellen auswirkt, ist diese Sitzung genau das Richtige für Sie. Giuseppe wird Ihnen Einblicke in die Verwendung digitaler Zwillinge geben, um die Bildgebungseinstellungen zu optimieren, bevor physische Prototypen gebaut werden, wodurch die Kosten gesenkt und die Produktentwicklung beschleunigt werden kann.

Ganz gleich, ob Sie neue KI-Vision-Produkte entwickeln oder bestehende verbessern wollen, dieser Vortrag bietet praktische Strategien, um die besten Ergebnisse zu erzielen.