Biometrie und Künstliche Intelligenz

Biometrische Authentifizierung wird branchenübergreifend zunehmend eingesetzt, angetrieben durch den Fortschritt leistungsstarker KI-Modelle. Doch was ist erforderlich, um schnelle, datenschutzfreundliche und zuverlässige Gesichtserkennungssysteme im großen Maßstab umzusetzen?

• Auf der ImagingNext 2025 wird Eyal Rond, General Manager und Vice President für Forschung und Entwicklung in der Abteilung RealSense Biometrics and Access Control Solutions, den Teilnehmern einen Einblick in die KI-Architektur und Trainingsmethoden hinter moderner Gesichtsauthentifizierung geben. Der Vortag konzentriert sich darauf, wie die F-Serie Kameras von RealSense Deep-Learning-Modelle nutzt, um hochpräzise Gesichtserkennung und Spoofing-Erkennung zu ermöglichen.

Was ist ImagingNext?

ImagingNext ist die jährliche Innovationsveranstaltung von FRAMOS, die sich der Zukunft der Bildverarbeitung und industriellen Bildverarbeitung widmet. Sie bringt Branchenführer, Forscher und Lösungsanbieter zusammen, um aktuelle Trends, praktische Anwendungen und neue Technologien in verschiedenen Bereichen zu erkunden. Mit Fachvorträgen, Live-Demonstrationen und Networking-Möglichkeiten bietet ImagingNext 2025 den Teilnehmern eine einzigartige Gelegenheit, neue Einblicke zu gewinnen, Kooperationen anzubahnen und zu entdecken, wie die Bildverarbeitung Branchen verändert – von der Robotik und Automatisierung bis hin zur KI und darüber hinaus.

Die KI-Technologie hinter der Gesichtserkennung

Teilnehmer erfahren, wie Convolutional Neural Networks (CNNs) für Gesichts- und Spoof-Erkennung eingesetzt werden. Der Vortrag behandelt die gesamte Software-Pipeline – einschließlich Algorithmen zur Merkmalsextraktion, Auswahl des besten Bildes, Erstellung und Abgleich von Templates sowie zur Analyse von Spoofing-Versuchen.

Eyal Rond wird verschiedene Strategien zur Datensatznutzung vorstellen – darunter den Einsatz öffentlicher Datensätze wie LFW, privater Daten sowie synthetisch generierter Trainingsdaten – mit dem Ziel, Verzerrungen zu reduzieren und die Modellgenauigkeit über unterschiedliche demografische Gruppen hinweg zu erhöhen. Zudem teilt er Erkenntnisse aus Benchmark-Tests, einschließlich Ergebnissen der NIST-FVRT-Bewertungen und interner Validierungen, sowie Praxisbeispiele, die den realen Einsatz unter verschiedensten Lichtverhältnissen und Umgebungsbedingungen zeigen.

Über den Redner: Eyal Rond

Eyal Rond ist General Manager und VP of R&D für RealSense Biometrics and Access Control Solutions Division. Als Produktvisionär und Technologieführer treibt Eyal die Mission von RealSenseID voran, die Plattform der Wahl für biometrische Zugangskontrolle zu werden und KI-gestützte Lösungen zu liefern, die transparent, privat und sicher sind.

Eyal leitet ein multidisziplinäres F&E-Team in den Bereichen Software, Forschung, Geräte und Systeme, während er die Produkt-Roadmap festlegt und Partnerschaften und Strategien zur Markteinführung ausbaut. Er leitet Initiativen zur Bekämpfung des Tailgating, zur Verbesserung des Schutzes vor Spoofing und zur sicheren Skalierung biometrischer Systeme, die RealSense zu einem vertrauenswürdigen Namen in der globalen Sicherheit machen. Unter seiner Führung definiert RealSense die Gesichtsauthentifizierung mit schnelleren und sichereren Zugangskontrollsystemen für Anwendungen an Flughäfen, im Einzelhandel, im Bankwesen und anderen Bereichen neu.

Zuvor leitete Eyal die KI- und Computer Vision-Gruppe, die Deep Learning-Lösungen für Geschäftsbereiche innerhalb von Intel wie Biometrie, Gesundheitswesen, Robotik, Xverse und 3D-Rekonstruktion bereitstellt.

Auf der ImagingNext bringt Eyal Rond ein tiefes Verständnis von biometrischen KI-Systemen und realen Einsatzherausforderungen mit. Das macht seinen Vortrag zu einem Muss für alle, die eine sichere und leistungsstarke Gesichtserkennung in großem Maßstab entwickeln.

Warum Sie diese Sitzung nicht verpassen sollten

Wenn Sie in den Bereichen sicherer Zugang, Computer Vision oder angewandte KI arbeiten, wird Ihnen diese Sitzung wichtige Erkenntnisse liefern:

• Verstehen Sie, wie CNNs sowohl zur Erkennung als auch zur Verhinderung von Spoofing eingesetzt werden,
• Erfahren Sie, welche Arten von Datensätzen und Training für eine genaue Modellleistung erforderlich sind,
• Machen Sie sich mit dem gesamten algorithmischen Ablauf der biometrischen Authentifizierung vertraut,
• Sehen Sie sich Benchmark-Daten und Anwendungsfälle aus echten Implementierungen an.

Auf der ImagingNext bringt Eyal Rond fundiertes Fachwissen im Bereich der biometrischen KI und der praktischen Systemimplementierung mit. Das macht seinen Vortrag zu einem Muss für alle, die Identitäts- und Authentifizierungslösungen der nächsten Generation entwickeln.