Hochauflösende computergestützte Fotografie ohne KI

In einer Zeit, in der Deep Learning-Techniken in der Computer Vision allgegenwärtig geworden sind und zunehmend in der Bildsignalverarbeitung eingesetzt werden, erinnern uns Echtzeitsysteme wie Live-Übertragungen daran, dass die klassische Bildverarbeitung alles andere als irrelevant ist. Wenn es auf Millisekunden ankommt, sind herkömmliche Algorithmen nach wie vor höchst relevant.

• Unter ImagingNext 2025wird Jan Matthias Lüttgens erkunden, was passiert, wenn man die Bildqualität bis an die Grenzen treibt – ohne KI. Dieser Vortrag soll eine praktische Anleitung geben, wie man zwischen Bildqualität und Systemspezifikationen übersetzen kann, und zwar am Beispiel einer rechnergestützten Broadcast-Kamera.

Vom Labor zur Live-Übertragung: Wie Sie Ihre Ziele bei der Bildqualität erreichen

Jan wird einen Überblick über den Prozess des Kameradesigns geben – beginnend mit der Bildqualität als Designkonzept und dann mit praktischen Beispielen von der Hardwaremessung bis zum Qualitätsbenchmarking und der Bildoptimierung. Auf dem Weg dorthin wird er einige Einblicke in die Übertragung geben und mit einer Bewertung von Deep-Learning-Ansätzen in Echtzeitanwendungen abschließen.

Speaker im Portrait: Jan Matthias Lüttgens

Jan Lüttgens promovierte in Physikalischer Chemie an der Universität Heidelberg, wo er sich auf starke Licht-Materie-Kopplung spezialisierte.

Als Berater bei Eclipse Optics in Schweden arbeitete er an Bildgebungs- und Beleuchtungsoptik, Kamerametrologie und Full-Stack-Kamerasimulation.
Derzeit ist er Principal Image Engineer bei Muybridge in Norwegen und leitet dort die Entwicklung der Bildgebungssystemarchitektur.

Auf der ImagingNext kombiniert Jan tiefgreifendes technisches Fachwissen mit praktischer Erfahrung im Bereich Broadcasting. Das macht seinen Vortrag zu einem Muss für jeden, der sich für die Zukunft der hochwertigen Echtzeit-Bildgebung interessiert.

Warum Sie diese Sitzung nicht verpassen sollten

Ganz gleich, ob Sie mit Bildgebungssystemen, Video-Pipelines oder sogar KI arbeiten, diese Sitzung bietet Ihnen die wichtigsten Erkenntnisse

• was eigentlich die Bildqualität definiert
• wie Bildqualitäts-Benchmarks das Design von Kamerasystemen leiten können
• wie traditionelle Methoden in Bildsignalverarbeitungspipelines immer noch relevant sind
• und wie man bei der Entwicklung von Bildgebungssystemen zwischen Tuning und Training unterscheidet.

Sie erhalten auch einen Einblick in die einzigartigen technischen Anforderungen der Rundfunkproduktion und hören ein paar Geschichten hinter den Kulissen aus der Praxis.

Wenn Sie daran interessiert sind, schnellere, schärfere und zuverlässigere Bildgebungssysteme zu entwickeln, ist dieser Vortrag genau das Richtige für Sie.

Verpassen Sie nicht Ihre Chance zu sehen, wie effizient Bildverarbeitungsanwendungen entwickelt werden – melden Sie sich jetzt an: https://framos.com/events/imaging-next-2025/