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Moderner Ansatz für die Landwirtschaft mit FRAMOS D400e

Moderner Ansatz für die Landwirtschaft mit FRAMOS D400e

"Die Tiefenerkundung ermöglicht eine intelligentere Landwirtschaft - weniger Arbeit, weniger Abfall und ein besseres Ernte-Timing.

Rufen Sie jetzt die vollständige Fallstudie auf

Im Zeitalter der intelligenten Landwirtschaft unterstützen die FRAMOS D400e Tiefenkameras die Automatisierung in der vertikalen Landwirtschaft – von der Pflanzenüberwachung bis zur Ernte. Mit stereobasierter 3D-Bildgebung und RGB-Overlays unterstützen die D400e Einheiten Echtzeit-Entscheidungen über Pflanzengesundheit, Reifegrad und Ernte.

In vertikalen Landwirtschaftssystemen tragen die Kameras dazu bei, den Einsatz von Pestiziden zu reduzieren, die Arbeit zu optimieren und die autonome Navigation durch kompakte, IP66-zertifizierte Bildverarbeitungsmodule zu unterstützen. Ganz gleich, ob Sie das Pflanzenwachstum überwachen oder einen Pflückroboter steuern, die D400e Kameras helfen landwirtschaftlichen Systemen, höhere Erträge, mehr Sicherheit und geringere Arbeitskosten zu erzielen.

Industrie: Intelligente Landwirtschaft & Lebensmitteltechnologie

Ausgerichtet auf die vertikale Landwirtschaft und die Landwirtschaft der nächsten Generation, wo die Automatisierung die Nachhaltigkeit und den Ertrag steigert.

Anwendung: Ernteüberwachung & Ernte

Erkennen Sie den Reifegrad, überwachen Sie die Wachstumsstadien und leiten Sie autonome Pflücker an, um eine genauere und rechtzeitige Ernte zu erzielen.

Verwendete Technologie: D400e Tiefe + RGB-Kameras

Intel® RealSense™-basierte Stereo-Vision mit IP66-Schutz für zuverlässige Erkennung in landwirtschaftlichen Umgebungen.

Ergebnis: Sicherer, intelligenter, skalierbarer Ackerbau

Ermöglicht einen geringeren Pestizideinsatz, eine intelligentere Arbeitsplanung und konsistente Erträge durch integrierte 3D-Vision.

Möchten Sie sehen, wie das Bildverarbeitungssystem gebaut wurde?

Laden Sie die Fallstudie herunter und erfahren Sie mehr über die Konfiguration der Tiefenkamera D400e, die Bildverarbeitungs-Workflows für vertikale Farmen und die Auswirkungen der Automatisierung auf die Ernteleistung und Nachhaltigkeit.

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