Optimierung des Kamerasystems für Vision AI-Anwendungen: Eine End-to-End-Untersuchung

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln ein KI-Produkt und wissen schon vor dem Bau eines einzigen Prototyps, dass Ihr Kamerasystem die richtigen Daten für Ihr Modell liefern wird. In dieser Sitzung wird untersucht, wie Sie dies durch die Bewertung und Optimierung jeder Komponente der Bildverarbeitungspipeline erreichen können.

• Auf der ImagingNext 2025 wird Giuseppe Contini die Teilnehmer durch eine vollständige End-to-End-Analyse des Kamerasystems führen – von der Objektiv- und Sensorauswahl bis hin zur Vorverarbeitung und ISP-Abstimmung. Er wird erklären, wie Komponentenspezifikationen und Fertigungstoleranzen die Bildqualität beeinflussen, bevor sie überhaupt die KI-Phase erreicht – und wie sich diese frühen Entscheidungen auf die spätere Leistung auswirken.

Was ist ImagingNext?

ImagingNext is FRAMOS’s annual innovation event dedicated to the future of imaging and machine vision. It brings together industry leaders, researchers, and solution providers to explore cutting-edge trends, real-world applications, and emerging technologies across various sectors. With expert talks, live demonstrations, and networking opportunities, ImagingNext 2025 offers participants a unique chance to gain fresh insights, spark collaboration, and discover how imaging is transforming industries – from robotics and automation to AI and beyond.

Simulation der Bildgebungsleistung mit digitalen Zwillingen

In der Sitzung wird auch die Verwendung digitaler Zwillinge zur Simulation und Bewertung optimaler Systemkonfigurationen vorgestellt. Diese Technik ermöglicht es Ingenieuren, Bildgebungskonfigurationen virtuell zu bewerten und abzustimmen. So können sie bessere Designentscheidungen treffen und gleichzeitig die Kosten für physische Prototypen und die Zeit bis zur Markteinführung reduzieren.

Über den Referenten: Giuseppe Contini

Giuseppe Contini ist Informatik-Ingenieur mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung im Bereich Software und Hardware für bildgebende Systeme. In den letzten sieben Jahren bei FRAMOS hat er Kunden mit maßgeschneiderten Designlösungen von den Anforderungen bis zur Massenproduktion unterstützt.

Mit seinem Engagement für Forschung und Entwicklung hat Giuseppe nicht nur das Feld vorangebracht, sondern auch dazu beigetragen, FRAMOS als zuverlässigen Partner für Kunden weltweit zu etablieren. Als Technical Imaging Expert treibt er weiterhin Innovationen voran und trägt maßgeblich zum Wachstum der Computer Vision Technologie bei.

Auf der ImagingNext bietet Giuseppe Contini einen detaillierten Einblick in die Optimierung von Bildgebungssystemen für KI-Anwendungen. Damit ist sein Vortrag ein Muss für jeden, der die KI-Genauigkeit durch intelligentes Kameradesign verbessern möchte.

Warum Sie diese Sitzung nicht verpassen sollten

If you want to understand how every part of the camera system-from lens to ISP tuning-impacts the performance of AI models, this session is for you. Giuseppe will share insights on using digital twins to optimize imaging setups before building physical prototypes, helping reduce costs and accelerate product development.

Ganz gleich, ob Sie neue KI-Vision-Produkte entwickeln oder bestehende verbessern wollen, dieser Vortrag bietet praktische Strategien, um die besten Ergebnisse zu erzielen.