Skip to main content

Metavision Bausatz – GenX320MP OPTICAL MODULE CM2 – STM32

Entwickeln Sie stromsparende, ereignisbasierte Bildverarbeitungslösungen mit dem Metavision Assembly Kit GenX320MP CM2, mit STM32-Integration für optimierte Leistung.

Wichtiges Update

This component is now available through our sister company, RESTAR FRAMOS. For a production-ready alternative, explore our compatible integrated modules.

Produkt-Zusammenfassung

Starterkit für STM32 mit GenX320 320×320 ereignisbasiertem Vision-Sensor für verschiedene Embedded Vision-Anwendungen.

Angeschlossen an die parallele Schnittstelle des STM32 Digital Camera Interface (DCMI) bietet das kompakte Modul GenX320 CM2 eine leistungsstarke Lösung für verschiedene Embedded Vision-Anwendungen. Diese Entwicklungsplattform ermöglicht das Experimentieren mit ereignisbasierter Bildverarbeitung mit hoher Geschwindigkeit und niedriger Latenz.

Das Herzstück der GenX320 ist ein 320x320 6,3μm Pixel BSI Stacked Event-basierter Metavision® Sensor, der für Embedded Vision und viele stromsparende Anwendungen entwickelt wurde. Die GenX320 wurde explizit entwickelt, um die Integrierbarkeit und Verwendbarkeit in at-the-edge Bildverarbeitungssystemen zu verbessern. Die wichtigsten Merkmale sind:

  • Vorverarbeitung und Formatierung von Ereignisdaten
  • Kompatibilität der Datenschnittstelle
  • Konnektivität mit niedriger Latenz zu Verarbeitungsplattformen, einschließlich neuromorpher Prozessoren mit niedrigem Stromverbrauch

Der Sensor wurde für einen sehr stromsparenden Betrieb optimiert und verfügt über eine Hierarchie von anwendungsspezifischen Energiemodi. Der GenX320 enthält eine integrierte ESP-Pipeline (Event Signal Processing), die Folgendes umfasst:

  • Zeitstempel
  • Filtern
  • Regulierung des Durchsatzes
  • Funktionen zur Datenformatierung

Ein Event Rate Controller (ERC) ermöglicht die Begrenzung der ausgegebenen Ereignisrate auf einen programmierbaren Grenzwert. Ein Spatio-Temporal Contrast Filter (STC) erkennt und entfernt redundante Bursts und Spuren von Ereignissen, die durch kontrastreiche Merkmale in der Szene ausgelöst werden. Ein Anti-Flacker-Filter (AFK) erkennt und filtert Ereignisse, die durch flackernde Lichter ausgelöst werden. Die Stop-Band-Frequenz kann im Bereich von 50-500 Hz mit beliebigen Abständen eingestellt werden.

Eigenschaften

  • Entwicklungskit: Prophesee GenX320 CM2 Kompaktmodul für STM32 Geräte*
  • Optimiert für den Plug-and-Play-Einsatz mit der STM32-F7 Plattform
  • Prophesee GenX320 1/5" Format 320x320 ereignisbasierter Vision-Sensor:
    • 320x320 Anordnung von 6,3μm Kontrasterkennungspixeln
    • Hochgeschwindigkeits-Ereignisdatenausgabe (entspricht >10kfps Zeitauflösung) mit Zeitstempelung auf Zeilenebene mit 1μs Genauigkeit
    • 0,05 Lux Schwachlichtabschaltung mit hohem Dynamikbereich >120dB
  • GenX320-Sensor, angeschlossen über die parallele STM32 DCMI-Schnittstelle
  • Niedrige Pixellatenz und niedrige Übertragungslatenz, geeignet für eingebettete Anwendungen mit geringem Stromverbrauch und strengen Echtzeitvorgaben
  • Mitgeliefert wird eine Anwendung zur Visualisierung von Ereignissen auf einem 4,3" WQVGA TFT LCD, programmiert in Flash, mit kostenlosem Quellcode

Metavision Bausatz – GenX320MP OPTICAL MODULE CM2 – STM32 Höhepunkte

  • GenX320 ereignisbasierter Bildverarbeitungssensor
  • Plug-and-Play-Kompatibilität
  • Ereignisverarbeitung und Filterung
  • Stromsparendes Design

Typische Anwendungen

  • Eingebettete Bildverarbeitungssysteme
  • Industrielle Automatisierung
  • Neuromorphes Computing
  • Leistungsempfindliche Anwendungen

Produkt Spezifikationen

HerstellerHersteller
Prophesee
ProdukttypProdukttyp
Bausatz

Letzte Blogbeiträge

Unsere neuesten Artikel

Willkommen in unserem Blog-Bereich, wo Wissen auf Inspiration trifft. Entdecken Sie aufschlussreiche Artikel, Expertentipps und die neuesten Trends in unserem Bereich.

Alle ansehen
Industrielle Bildqualität trifft Raspberry Pi 5: FSM:GO Kameramodule

Industrielle Bildqualität trifft Raspberry Pi 5: FSM:GO Kameramodule

FSM:GO Kameramodule für Raspberry Pi 5 und Compute Module 5 entdecken Raspberry Pi hat die Welt des Computings durch seine kompakte Bauweise, Kosteneffizienz und Vielseitigkeit nachhaltig geprägt. Vom Hobbybereich bis...

Mehr lesen
Was macht eine gute Bildqualität aus?

Was macht eine gute Bildqualität aus?

Menschliches Auge vs. Maschinenwahrnehmung Die Definition der Bildqualität hängt von der jeweiligen Anwendung ab. Für das menschliche Auge definieren Schärfe, Helligkeit, Farbgenauigkeit, minimales Rauschen und geringe optische Verzerrung ein „gutes“...

Mehr lesen
Die Grenzen der großformatigen Bildgebung überschreiten

Die Grenzen der großformatigen Bildgebung überschreiten

Das Großformatsensor-Portfolio von Sony Sony hat eine breite Palette von großformatigen CMOS-Sensoren entwickelt, die für industrielle, wissenschaftliche und Beobachtungsanwendungen geeignet sind. Die Rolling-Shutter-Familie umfasst den IMX455 (61 MP), den IMX461...

Mehr lesen
SLVS-EC: Die Hochgeschwindigkeitsschnittstelle für die nächste Generation der Bildverarbeitung

SLVS-EC: Die Hochgeschwindigkeitsschnittstelle für die nächste Generation der Bildverarbeitung

Steigender Bandbreitenbedarf Da Bildverarbeitungssysteme immer höhere Auflösungen und schnellere Bildraten benötigen, können herkömmliche Schnittstellen wie MIPI D-PHY und Sub-LVDS oft nicht mit den wachsenden Datenanforderungen mithalten. SLVS-EC unterstützt bis zu...

Mehr lesen
FRAMOS-Sensormodule für die datengesteuerte Sportanalyse

FRAMOS-Sensormodule für die datengesteuerte Sportanalyse

Transforming Sports Analytics with ImagingDer Einsatz von Bildsensoren hat in der Sportanalyse zunehmend an Bedeutung gewonnen und revolutioniert die Art und Weise, wie Spielerleistungen, Teamstrategien und Spieldynamik verstanden werden. Moderne...

Mehr lesen
Entschärfen Sie das Risiko Ihres Großformatsensor-Projekts von Anfang an

Entschärfen Sie das Risiko Ihres Großformatsensor-Projekts von Anfang an

Die integration von großformatigen Sensoren ist eine Herausforderung:Das Platinendesign und die Produktionsprozesse müssen bei jeder Charge aufeinander abgestimmt und optimiert werden, um Verformungen und Einbußen der optische Leistungen zu vermeiden....

Mehr lesen
Die Zukunft der Edge AI Vision: Intelligenz in Echtzeit an der Quelle

Die Zukunft der Edge AI Vision: Intelligenz in Echtzeit an der Quelle

Im Jahr 2026 werden wir einen Wendepunkt in der Kombination von künstlicher Intelligenz und Computer Vision erleben. Die Verarbeitung von Bilddaten „am Rand“ ist auf dem Vormarsch und bietet eine...

Mehr lesen
Bildsensoren für die Landwirtschaft: Innovationen und Herausforderungen

Bildsensoren für die Landwirtschaft: Innovationen und Herausforderungen

Präzisionslandwirtschaft im digitalen Zeitalter Der Einsatz von Bildsensoren hat in der Landwirtschaft in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen, insbesondere im Rahmen der Präzisionslandwirtschaft. Diese Entwicklung hat zu einem...

Mehr lesen