Skip to main content

RealSense™ Tiefenkamera D435f (nur Kamera)

Nutzen Sie die fortschrittliche RealSense™ Tiefenkamera D435f für SLAM, Robotik und Tiefenverfolgung, die über einen globalen Shutter, eine IMU und einen IR-Passfilter verfügt.

realsense

Produkt-Nummer: 26384
Kategorie: 3D-Kameras
Tags: zu bestätigen

Ein Angebot anfordern für:

RealSense™ Tiefenkamera D435f (nur Kamera)
  • Ihre Details einreichen

    Füllen Sie das Formular zur Angebotsanfrage mit Ihren Projektanforderungen und Kontaktinformationen aus.

  • Besprechen Sie Ihre Bedürfnisse

    Unsere Spezialisten werden sich für ein kurzes Beratungsgespräch bei Ihnen melden, um sicherzustellen, dass wir die perfekte Imaging-Lösung für Ihre Anwendung finden.

  • Erhalten Sie Ihr individuelles Angebot

    Wir unterbreiten Ihnen ein detailliertes Angebot und führen Sie durch die nächsten Schritte, einschließlich Evaluierungskits, Preise und Zeitpläne.

Produkt-Zusammenfassung

Anschluss: USB-C 3.1 Gen 1, Global Shutter, 1280 x 800, Basislinie: 50 mm, IMU: Ja, IR-Passfilter, Befestigung: Ein 1/4‒20 UNC-Gewinde, Zwei M3-Gewindepunkte

RealSense™ Tiefenkamera D435f (nur Kamera) Höhepunkte

  • Enthält eine IMU für SLAM
  • Optimiert mit IR-Passfilter
  • Unterstützt bewegungsintensive Anwendungen
  • USB-C 3.1 Gen 1 Anschluss
  • Mehrere Montageoptionen

Gezielte Anwendungen

  • Simultane Lokalisierung und Kartierung (Slam)
  • Augmented Reality
  • Robotik
  • Tiefenverfolgung

Produkt Spezifikationen

SchnittstelleSchnittstelle

USB3.1

Basislinie [mm]Basislinie [mm]

50

TiefenfilterTiefenfilter

IR-Pass

Tiefe TechnologieTiefe Technologie

Active IR Stereo

Abmessungen LxBxH [mm]Abmessungen LxBxH [mm]

90 x 25 x 25

Field of View Diagonal [°]Field of View Diagonal [°]

95

Sichtfeld Horizontal [°]Sichtfeld Horizontal [°]

87

Field of View Vertical [°]Field of View Vertical [°]

58

Horizontale Auflösung [px]Horizontale Auflösung [px]

1280

Ideale Reichweite [m]Ideale Reichweite [m]

0.3 to 3

EnthältEnthält

Intel® RealSense™ D435f Depth Camera

Interne Messeinheit (IMU)

HerstellerHersteller

Intel

Max. Tiefe Bildrate [fps]Max. Tiefe Bildrate [fps]

30

Max. Auflösung in der TiefeMax. Auflösung in der Tiefe

1280 x 700

Max. RGB-Bildfrequenz [fps]Max. RGB-Bildfrequenz [fps]

30

Max. RGB-AuflösungMax. RGB-Auflösung

1920 x 1080

Minimaler Abstand in der Tiefe [mm]Minimaler Abstand in der Tiefe [mm]

280

Relative Luftfeuchtigkeit bei Betrieb [%]Relative Luftfeuchtigkeit bei Betrieb [%]

90

PaketPaket

Camera only

ProdukttypProdukttyp

Housed Camera

RGB-SensorRGB-Sensor

Yes

Verschluss TypVerschluss Typ

Global Shutter

Software KompatibelSoftware Kompatibel

Intel RealSense SDK 2.0

Vertikale Auflösung [px]Vertikale Auflösung [px]

800


Produkt-Downloads

Documents

Zurzeit sind keine Dokumente verfügbar.


Zubehör

Zurzeit ist kein Zubehör erhältlich.


Description

Die RealSense™ Tiefenkamera D435f mit der Herstellernummer 99ANHL ist eine spezielle USB-Kamera mit Global Shutter, IR-Passfilter und Tiefensensoren mit großem Sichtfeld. Diese Kamera wurde für bewegungsintensive Anwendungen entwickelt und verbessert die Tiefenanalyse mit einer BMI055 Trägheitsmesseinheit (IMU), wodurch sie sich für simultane Lokalisierung und Kartierung (SLAM), Augmented Reality und Robotik eignet. Die D435f unterscheidet sich von anderen Kameras durch einen IR-Passfilter, der sichtbares Licht blockiert und sicherstellt, dass nur infrarote Wellenlängen durch die Tiefensensoren gelangen, was die Leistung in IR-dominierten Umgebungen optimiert. Die Kamera erfasst Daten mit einer Auflösung von 1280 x 800 und wird über eine USB-C 3.1 Gen 1-Schnittstelle angeschlossen. Dank ihres robusten Designs bietet sie mehrere Befestigungsmöglichkeiten, darunter ein 1/4â€'20 UNC-Gewinde und zwei M3-Gewinde, wodurch sie sich vielseitig in verschiedene Setups integrieren lässt.


Letzte Blogbeiträge

Unsere neuesten Artikel

Willkommen in unserem Blog-Bereich, wo Wissen auf Inspiration trifft. Entdecken Sie aufschlussreiche Artikel, Expertentipps und die neuesten Trends in unserem Bereich.

Alle ansehen
Was macht eine gute Bildqualität aus?

Was macht eine gute Bildqualität aus?

Menschliches Auge vs. Maschinenwahrnehmung Die Definition der Bildqualität hängt von der jeweiligen Anwendung ab. Für das menschliche Auge definieren Schärfe, Helligkeit, Farbgenauigkeit, minimales Rauschen und geringe optische Verzerrung ein „gutes“...

Mehr lesen
Die Grenzen der großformatigen Bildgebung überschreiten

Die Grenzen der großformatigen Bildgebung überschreiten

Das Großformatsensor-Portfolio von Sony Sony hat eine breite Palette von großformatigen CMOS-Sensoren entwickelt, die für industrielle, wissenschaftliche und Beobachtungsanwendungen geeignet sind. Die Rolling-Shutter-Familie umfasst den IMX455 (61 MP), den IMX461...

Mehr lesen
SLVS-EC: Die Hochgeschwindigkeitsschnittstelle für die nächste Generation der Bildverarbeitung

SLVS-EC: Die Hochgeschwindigkeitsschnittstelle für die nächste Generation der Bildverarbeitung

Steigender Bandbreitenbedarf Da Bildverarbeitungssysteme immer höhere Auflösungen und schnellere Bildraten benötigen, können herkömmliche Schnittstellen wie MIPI D-PHY und Sub-LVDS oft nicht mit den wachsenden Datenanforderungen mithalten. SLVS-EC unterstützt bis zu...

Mehr lesen
FRAMOS-Sensormodule für die datengesteuerte Sportanalyse

FRAMOS-Sensormodule für die datengesteuerte Sportanalyse

Transforming Sports Analytics with ImagingDer Einsatz von Bildsensoren hat in der Sportanalyse zunehmend an Bedeutung gewonnen und revolutioniert die Art und Weise, wie Spielerleistungen, Teamstrategien und Spieldynamik verstanden werden. Moderne...

Mehr lesen
Entschärfen Sie das Risiko Ihres Großformatsensor-Projekts von Anfang an

Entschärfen Sie das Risiko Ihres Großformatsensor-Projekts von Anfang an

Die integration von großformatigen Sensoren ist eine Herausforderung:Das Platinendesign und die Produktionsprozesse müssen bei jeder Charge aufeinander abgestimmt und optimiert werden, um Verformungen und Einbußen der optische Leistungen zu vermeiden....

Mehr lesen
Die Zukunft der Edge AI Vision: Intelligenz in Echtzeit an der Quelle

Die Zukunft der Edge AI Vision: Intelligenz in Echtzeit an der Quelle

Im Jahr 2026 werden wir einen Wendepunkt in der Kombination von künstlicher Intelligenz und Computer Vision erleben. Die Verarbeitung von Bilddaten „am Rand“ ist auf dem Vormarsch und bietet eine...

Mehr lesen
Bildsensoren für die Landwirtschaft: Innovationen und Herausforderungen

Bildsensoren für die Landwirtschaft: Innovationen und Herausforderungen

Präzisionslandwirtschaft im digitalen Zeitalter Der Einsatz von Bildsensoren hat in der Landwirtschaft in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen, insbesondere im Rahmen der Präzisionslandwirtschaft. Diese Entwicklung hat zu einem...

Mehr lesen
Herausforderungen und Systemüberlegungen bei der 8K-Bildgebung

Herausforderungen und Systemüberlegungen bei der 8K-Bildgebung

Der Wechsel zu einem 8K-Bildgebungssystem bringt weit mehr Herausforderungen mit sich, als nur die Anzahl der Pixel zu erhöhen. 8K bedeutet typischerweise eine horizontale Auflösung von rund 7680 Pixeln bei...

Mehr lesen