Beschleunigte physikalische KI und industrielle Automatisierung mit NVIDIA

Stellen Sie sich autonome Roboter vor, die sich in komplexen industriellen Umgebungen bewegen, Entscheidungen in Echtzeit treffen und aus virtuellen Simulationen lernen – alles dank modernster Edge-KI und digitalen Zwillingen.

• Auf der ImagingNext 2025 wird Maycon da Silva Carvalho untersuchen, wie NVIDIA autonome Maschinen durch leistungsstarke Hardware, ausgefeilte Wahrnehmungstechnologien und digitale Zwillingsinnovationen vorantreibt.

Edge-KI und digitale Zwillinge in Aktion

NVIDIA treibt die Zukunft der Robotik voran, indem es leistungsstarke Edge-KI-Hardware, fortschrittliche Wahrnehmungstechnologien und Digital-Twins-Innovationen integriert, um die Entwicklung und den Einsatz autonomer Maschinen zu beschleunigen.

Das Herzstück dieser Strategie ist die Jetson-Plattform mit dem NVIDIA Jetson Thor SoC, der GPU, CPU und KI-Beschleuniger kombiniert, um anspruchsvolle Robotik-Workloads am Edge zu bewältigen. Dies ermöglicht Echtzeitverarbeitung, Entscheidungen direkt auf dem Gerät und eine geringere Abhängigkeit von der Cloud-Konnektivität.

Über die Hardware hinaus umfassen die Lösungen von NVIDIA hochentwickelte Wahrnehmungstechnologien und die Omniverse-Plattform, die hochpräzise, physikalisch korrekte digitale Zwillinge für das Testen und Validieren von Robotersystemen bereitstellt. Die Sensorsimulation in Omniverse ermöglicht Entwicklern die sichere und effiziente Prototypentwicklung und Validierung von KI-Modellen, wodurch ein nahtloser Übergang vom virtuellen Testen zum physischen Einsatz und eine skalierbare Einführung in verschiedenen Branchen unterstützt werden.

Über den Redner: Maycon da Silva Carvalho

Maycon Carvalho ist ein Senior Solutions Architect mit einem Hintergrund in Elektro- und Computertechnik, der sich auf die spannenden Bereiche der Robotik und eingebetteter Systeme spezialisiert hat. Mit seiner umfassenden Erfahrung in der Anwendung modernster künstlicher Wahrnehmung und anspruchsvoller multimodaler Architekturen wie VLMs (Vision Language Models) und VLA (Vision Language Action Models) steht Maycon an der Spitze der intelligenten Automatisierung. Seine Erfahrung erstreckt sich auf entscheidende Aspekte der Entwicklung, einschließlich SIL (Software-in-the-Loop) für Robotik- und KI-Systeme und fortschrittliche Sensorsimulation.

Er verfügt auch über einen starken Hintergrund in der Hardware-Integration von industriellen Sensor- und Kamerasystemen. Seit über fünf Jahren arbeitet er mit NVIDIA Technologien widmet, hat Maycon bereits Hunderte von Kunden in der gesamten EMEA-Region bei der Verwirklichung ihrer technologischen Ambitionen erfolgreich unterstützt.

Auf der ImagingNext bringt Maycon seine Expertise in den Bereichen Edge AI, Wahrnehmungstechnologien und digitale Zwillinge ein, was seine Sitzung zu einem Muss für alle macht, die sich mit der Zukunft autonomer Maschinen und der Robotik beschäftigen.

Warum Sie diese Sitzung nicht verpassen sollten

Ganz gleich, ob Sie autonome Roboter, industrielle Systeme oder KI-gestützte Maschinen entwickeln – diese Sitzung bietet praktische Einblicke in die Nutzung der Edge-KI-Hardware und des Digital-Twin-Ökosystems von NVIDIA. Erfahren Sie, wie Jetson Thor, fortschrittliche Wahrnehmungstechnologien und Omniverse-basierte Simulationen bahnbrechende Innovationen beschleunigen, Bereitstellungsrisiken reduzieren und neue Möglichkeiten in der Robotik und industriellen Automatisierung eröffnen können.

Auf der ImagingNext bringt Maycon seine praktische Erfahrung mit autonomen Systemen und Edge AI ein. Das macht seinen Vortrag zu einem Muss für alle, die die Grenzen der intelligenten Robotik und der industriellen Innovation verschieben wollen.

Verpassen Sie nicht Ihre Chance zu erfahren, wie Edge-KI, fortschrittliche Wahrnehmung und digitale Zwillinge autonome Robotik und industrielle Systeme beschleunigen – melden Sie sich jetzt an Imaging Next – FRAMOS