FRAMOS bietet ab sofort sensorspezifisches Tuning im hochmodernen hauseigenen Labor, um die Bildqualit\u00e4t auf der NVIDIA Jetson Plattform zu maximieren. Mit dem neuen Angebot optimiert FRAMOS die Bildqualit\u00e4t aller Sensoren im FRAMOS Sensor Module Ecosystem unter Nutzung des NVIDIA Jetson eigenen Bildsignalprozessors (ISP) und generiert damit ein optimales Qualit\u00e4tsniveau f\u00fcr ein breites Anwendungsspektrum. Das IQ-Labor verf\u00fcgt \u00fcber hochmoderne Messsysteme und die entsprechenden Toolchains, um die Bildqualit\u00e4t aller g\u00e4ngigen Bildsensoren im Zusammenspiel mit den einzelnen Komponenten des gesamten Kamerasystems zu tunen.<\/p>\n
Bei jeder Kombination aus Sensor, Objektiv, Filtern und Beleuchtung hat jede Komponente ganz spezifische Eigenschaften, die die ISP-Konfiguration und die Bildqualit\u00e4t beeinflussen. Damit in den Bildern keine unerw\u00fcnschten Nebeneffekte auftreten und eine optimale Qualit\u00e4t erzielt wird, muss der ISP kalibriert und abgestimmt werden. Das Preprocessing auf dem NVIDIA Jetson integrierten Processing-Block spielt hierbei eine Schl\u00fcsselrolle: Durch Nutzung des ISP k\u00f6nnen Korrekturen und Verbesserungen auf die Bilddaten angewendet werden, ohne CPU und GPU zu belasten, sodass sie ihre Kernaufgaben mit maximaler Effizienz verarbeiten k\u00f6nnen. Die Kalibrierung des ISPs sowie dessen weitere Abstimmung \u00fcber eine Vielzahl von Parametern ist \u00fcblicherweise eine komplexe und zeitaufw\u00e4ndige Aufgabe, die sowohl spezielles Messequipment als auch das entsprechende Know-how zur Plattform voraussetzt.<\/p>\n
FRAMOS verf\u00fcgt \u00fcber alle notwendigen Tools und das Fachwissen, um das System zu optimieren und die Bildqualit\u00e4t der Kamera durch Kalibrierung und Tuning anwendungsoptimal zu verbessern. Zur Kalibrierung des Setups aus Sensor, Objektiv, Filtern und Beleuchtung \u00fcbernehmen die Imaging-Experten das auf FRAMOS Technologie (Standardprodukte, kundenspezifische L\u00f6sungen) basierende System des Kunden und f\u00fchren Messungen durch, um in nachfolgenden Schritten die optimale ISP-Konfiguration zu erzeugen. Hierbei werden viele verschiedene Parameter ber\u00fccksichtigt und korrigiert, unter anderem die Farbwiedergabe, Schwarzwert-Kompensation, Fehlerpixel- und Farbkorrektur, Wei\u00dfabgleich, Vignettierung, Randlichtabfall, Rauschverhalten, Bildsch\u00e4rfe und Filterkompensation.<\/p>\n
Bei der FRAMOS IQ-Kalibrierung werden aus verschiedenen Szenen hunderte Bilder aufgenommen und verarbeitet, um die optimale Konfiguration f\u00fcr die jeweilige Hardware zu erzeugen. Die FRAMOS Entwicklungskits enthalten bereits Basis-Konfigurationsdateien f\u00fcr den NVIDIA Jetson ISP, um einen reibungslosen Projektstart zu gew\u00e4hrleisten. Neben vollst\u00e4ndigen Konfigurationen f\u00fcr die Hardware bietet FRAMOS auf Projektbasis auch spezifische Kalibrierungen und Tuning f\u00fcr die individuell konfigurierte Hardware beim Kunden. Bei Bedarf kann auch ein zus\u00e4tzliches Tuning jedes einzelnen ISP-Parameters entsprechend der jeweiligen Anwendung subjektiv vorgenommen werden, um wirklich einzigartige Vision-Produkte zu entwickeln.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
FRAMOS bietet ab sofort sensorspezifisches Tuning im hochmodernen hauseigenen Labor, um die Bildqualit\u00e4t auf der NVIDIA Jetson Plattform zu maximieren. Mit dem neuen Angebot optimiert FRAMOS die Bildqualit\u00e4t aller Sensoren im FRAMOS Sensor Module Ecosystem unter Nutzung des NVIDIA Jetson eigenen Bildsignalprozessors (ISP) und generiert damit ein optimales Qualit\u00e4tsniveau f\u00fcr ein breites Anwendungsspektrum.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":3063,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"news-categories":[43,43],"news-category":[],"news-tag":[],"class_list":["post-3065","news","type-news","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","news-categories-news-de"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/3065","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3065"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/3065\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3063"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3065"}],"wp:term":[{"taxonomy":"news-categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-categories?post=3065"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=3065"},{"taxonomy":"news-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-tag?post=3065"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}