{"id":16743,"date":"2025-09-10T12:00:03","date_gmt":"2025-09-10T12:00:03","guid":{"rendered":"https:\/\/framos.com\/news\/framos-extends-d400e-3d-camera-support-to-nvidia-holoscan-sensor-bridge\/"},"modified":"2025-09-19T06:50:15","modified_gmt":"2025-09-19T06:50:15","slug":"framos-extends-d400e-3d-camera-support-to-nvidia-holoscan-sensor-bridge","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/framos.com\/de\/news\/framos-extends-d400e-3d-camera-support-to-nvidia-holoscan-sensor-bridge\/","title":{"rendered":"FRAMOS erweitert Unterst\u00fctzung f\u00fcr D400e-3D-Kamera auf NVIDIA Holoscan"},"content":{"rendered":"\n

Tiefenerkennung in Industriequalit\u00e4t l\u00e4sst sich nun nahtlos in Edge-KI-Pipelines auf NVIDIA Jetson AGX Orin und Jetson AGX Thor integrieren<\/em><\/p>\n\n

FRAMOS k\u00fcndigt offizielle Unterst\u00fctzung f\u00fcr NVIDIA Holoscan<\/strong> Sensor-Br\u00fccke<\/strong> <\/a>f\u00fcr seine D400e Serie von industriellen 3D-Tiefenkameras<\/a><\/strong>und erm\u00f6glicht die nahtlose Integration von RealSense\u2122-basiertem Stereobild in fortschrittliche KI-Workflows auf NVIDIA<\/a><\/strong> Jetson AGX Orin<\/strong><\/a> und Jetson AGX Thor<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n

Die D400e-Tiefenkameras<\/strong> wurden f\u00fcr anspruchsvolle Industrie- und Robotikumgebungen entwickelt und sind nun f\u00fcr den Einsatz im modularen Verarbeitungsframework mit geringer Latenz von Holoscan optimiert. Entwickler k\u00f6nnen Tiefen- und RGB-Daten direkt in den GPU-Speicher einspeisen und so KI-gest\u00fctzte Aufgaben wie Objekterkennung, Kollisionsvermeidung, Szenensegmentierung und r\u00e4umliche KI beschleunigen. Diese Kameras haben die gleiche optische Konfiguration wie die RealSense\u2122 D400-Kameraserie, und es k\u00f6nnen dieselben Simulationsmodelle verwendet werden, um Robotiksysteme in NVIDIA Isaac<\/a><\/strong> Sim virtuell zu testen. <\/p>\n\n

Die Integration umfasst eine neue Firmware f\u00fcr die Kameras der FRAMOS D400e-Serie, die den Entwicklungsprozess f\u00fcr Anwendungen in der Logistikautomatisierung, Fabrikrobotik, autonomen mobilen Robotern (AMRs) und intelligenten Edge-Inspektionssystemen vereinfacht. Dieses Update baut auf der bestehenden Holoscan-Unterst\u00fctzung von FRAMOS f\u00fcr FSM:GO-Optiksensormodule auf, einer Reihe von anwendungsfertigen MIPI CSI-2-Kameramodulen, die von den auf Github<\/strong><\/a> verf\u00fcgbaren Open-Source-Holoscan-Sensorbridge-Treibern unterst\u00fctzt werden. <\/p>\n\n

\"\"<\/figure>
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\u201eDurch die Erweiterung der D400e-Kameraserie um die Unterst\u00fctzung f\u00fcr NVIDIA Holoscan Sensor Bridge k\u00f6nnen wir unseren Kunden die gleiche Hardware bieten, auf die bereits Hunderte von Kunden vertrauen, und ihnen gleichzeitig eine neue M\u00f6glichkeit bieten, eine Verbindung zur neuesten NVIDIA Jetson-Hardware herzustellen<\/em>\u201c, sagt Andr\u00e9 Brela<\/strong>, Produktmanager bei FRAMOS. \u201eWir erm\u00f6glichen unseren Kunden, robuste 3D-Sensorik einfacher mit Edge-KI zu kombinieren, und zwar auf eine Weise, die sich auf komplexe Mehrkamerasysteme ausweiten l\u00e4sst, wie sie beispielsweise in der Humanoidrobotik ben\u00f6tigt werden.<\/em>\u201c<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

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Interessierte Kunden werden gebeten, sich an ihren FRAMOS-Vertriebsmitarbeiter zu wenden, um fr\u00fchzeitig Zugang zur aktualisierten D400e-Kamera-Firmware zu erhalten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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