{"id":16690,"date":"2025-09-03T14:14:52","date_gmt":"2025-09-03T14:14:52","guid":{"rendered":"https:\/\/framos.com\/news\/imagingnext-2025-brings-keynote-speakers-from-nvidia-realsense-nxp-and-altera\/"},"modified":"2026-07-20T13:45:10","modified_gmt":"2026-07-20T13:45:10","slug":"imagingnext-2025-brings-keynote-speakers-from-nvidia-realsense-nxp-and-altera","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/framos.com\/de\/news\/imagingnext-2025-brings-keynote-speakers-from-nvidia-realsense-nxp-and-altera\/","title":{"rendered":"ImagingNext 2025: Neues Leit-Event f\u00fcr KI-Bildverarbeitung mit Keynotes von NVIDIA, RealSense, NXP und Altera"},"content":{"rendered":"\n

Mit einem hochkar\u00e4tigen Programm an Keynotes und Fachvortr\u00e4gen bringt die neue Fachkonferenz ImagingNext vom 18. bis 19. September 2025<\/strong> im smartvillage in M\u00fcnchen-Bogenhausen Branchenf\u00fchrer, Entwickler:innen und Entscheider:innen zusammen. Im Fokus steht, wie K\u00fcnstliche Intelligenz die Bildverarbeitung revolutioniert. <\/p>\n\n

Zur Premiere wartet die ImagingNext mit einem beeindruckenden Line-up internationaler Expert:innen auf, die darlegen, wie KI alles ver\u00e4ndert\u202f\u2013 von sicheren Zugangssystemen bis hin zu intelligenten Edge-Ger\u00e4ten. <\/p>\n\n

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Den Auftakt macht Maycon Douglas da Silva Carvalho<\/strong>, Senior Solution Architect bei NVIDIA: In seinem Vortrag \u201eAccelerate Physical AI and Industrial Automation with NVIDIA<\/em><\/a>\u201c legt er dar, wie autonome Roboter mithilfe leistungsstarker Edge-AI-Hardware und digitaler Zwillinge komplexe industrielle Umgebungen navigieren, Entscheidungen in Echtzeit treffen und aus virtuellen Simulationen lernen k\u00f6nnen. Im Zentrum steht dabei die NVIDIA Jetson-Plattform mit dem neuen Jetson Thor SoC, die GPU, CPU und KI-Beschleunigung vereint, um anspruchsvolle Robotik-Workloads direkt an der Edge zu bew\u00e4ltigen. Au\u00dferdem zeigt er, wie die Plattform NVIDIA Omniverse die Erstellung hochpr\u00e4ziser digitaler Zwillinge erm\u00f6glicht. Damit k\u00f6nnen Entwickler:innen Sensoren simulieren, KI-Modelle entwerfen und Robotersysteme virtuell testen, bevor sie in der Praxis eingesetzt werden\u202f\u2013 ein Ansatz, der Innovationen beschleunigt und die skalierbare Einf\u00fchrung in verschiedensten Branchen unterst\u00fctzt. <\/p>\n\n

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Hauptsponsor der diesj\u00e4hrigen ImagingNext ist RealSense<\/strong><\/a>. Eyal Rond<\/strong>, General Manager und Vice President f\u00fcr Forschung und Entwicklung in der Sparte RealSense Biometrics and Access Control Solutions, gibt Einblicke in die KI-Architekturen und Trainingsmethoden hinter modernen Gesichtserkennungsverfahren. In seinem Vortrag \u201eBiometrics and AI<\/em><\/a>\u201c erl\u00e4utert er, wie Convolutional Neural Networks (CNNs) zur Gesichtserkennung und Spoof Detection eingesetzt werden, und beleuchtet dabei die gesamte Software-Pipeline \u2013 von der Merkmalsextraktion und Template-Erstellung bis hin zur Analyse von T\u00e4uschungsversuchen. Zudem pr\u00e4sentiert er Strategien zur Nutzung \u00f6ffentlicher, privater und synthetisch generierter Datens\u00e4tze, um Bias zu reduzieren und die Modellgenauigkeit \u00fcber verschiedene demografische Gruppen hinweg zu verbessern. Anhand realer Beispiele zeigt er, wie diese Systeme unter variablen Licht- und Umgebungsbedingungen arbeiten. Altera <\/strong>und NXP <\/strong>sind mit weiteren Fachvortr\u00e4gen vertreten: <\/p>\n\n

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Dr. Alex Lopich<\/strong>, Director of Engineering bei Altera, spricht unter dem Titel \u201eSensi, Vidi, Intellexi: Developing Imaging Systems on FPGA \u2013 from Interfacing to Processing to Understanding<\/em><\/a>\u201c dar\u00fcber, wie FPGA-Technologien flexible und leistungsstarke Imaging-Pipelines f\u00fcr Vision-Systeme der n\u00e4chsten Generation erm\u00f6glichen. <\/p>\n\n

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Ali Osman Ors<\/strong>, Head of Global AI and Vision Strategy bei NXP, beleuchtet anschlie\u00dfend in seinem Vortrag \u201eEmpowering the Intelligent Edge: Innovations in Embedded Vision from Sensor to Inference<\/em><\/a>\u201c die j\u00fcngsten Fortschritte in der Bildsignalverarbeitung (ISP) und in der ger\u00e4teinternen KI. Er zeigt, wie saubere Bildverarbeitung und Intelligenz direkt am Ger\u00e4t ganze Branchen transformieren\u202f\u2013 von Smart Vehicles und IoT bis hin zur Fabrikautomation.Mit weiteren Beitr\u00e4gen von SONY, Muybridge, Prophesee, Toradex, der Technischen Universit\u00e4t Dortmund und FRAMOS<\/strong> bietet die ImagingNext 2025 den Teilnehmenden einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die neuesten Innovationen und Entwicklungen in der KI-gest\u00fctzten Bildverarbeitung. <\/p>\n\n

Kurzentschlossene k\u00f6nnen sich noch bis zum 12. September anmelden<\/strong>, um die Chance zu nutzen, internationale Expert:innen zu treffen und sich mit Fachkolleg:innen auszutauschen. Weitere Informationen zur ImagingNext 2025, zum Programm sowie zu Tickets finden Sie hier:<\/strong> Imaging Next – FRAMOS<\/a> <\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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