{"id":1644,"date":"2015-04-08T11:23:00","date_gmt":"2015-04-08T11:23:00","guid":{"rendered":"https:\/\/framos.com\/news\/mitarbeiterfreundliche-arbeitsplaetze-effektive-3d-produktion-und-innovative-reinraum-inseln\/"},"modified":"2024-04-24T22:09:56","modified_gmt":"2024-04-24T22:09:56","slug":"mitarbeiterfreundliche-arbeitsplaetze-effektive-3d-produktion-und-innovative-reinraum-inseln","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/framos.com\/de\/news\/mitarbeiterfreundliche-arbeitsplaetze-effektive-3d-produktion-und-innovative-reinraum-inseln\/","title":{"rendered":"Mitarbeiterfreundliche Arbeitspl\u00e4tze, effektive 3D-Produktion und innovative Reinraum-Inseln"},"content":{"rendered":"

FRAMOS unterst\u00fctzt zukunftsweisende EU-Forschungsprojekte mit Bildverarbeitungsexpertise<\/strong>
\nUm Bildverarbeitung und Ihren Nutzen f\u00fcr die Industrie zu st\u00e4rken und auszubauen unterst\u00fctzt der globale Bildverarbeitungsspezialist FRAMOS mehrere EU-F\u00f6rderprojekte mit Forschungsressourcen und Know How. In drei renommierten EU-Projekten entwickelt das M\u00fcnchner Unternehmen komplexe Imaging Systeme sowie Hard- und Softwarel\u00f6sungen.<\/p>\n

Das Man Made Projekt<\/strong> hat die arbeiterfreundliche Gestaltung des Fertigungsarbeitsplatzes der Zukunft zum Ziel. Monoton, stupide und k\u00f6rperlich anstrengend – Flie\u00dfbandarbeit hat keinen guten Ruf. FRAMOS entwickelt als Bildverarbeitungsspezialist einen sogenannten Anthropometrie-Scanner f\u00fcr K\u00f6rperma\u00dfe, dessen Daten-Output eine Anpassung des Arbeitsplatzes an die individuellen k\u00f6rperlichen Gegebenheiten der Fertigungsarbeiter erm\u00f6glicht. Mit einem von FRAMOS entwickelten Stereo-Kamerasystem werden dazu 22 K\u00f6rperabmessungen weitgehend automatisch extrahiert. Im Vergleich mit bereits verf\u00fcgbaren Methoden zur Anthropometrie-Messung wie 2D-Messung oder komplexen 3D-Scannern, ist der Anthropometrie-Scanner, bestehend aus industriellen CCD-Kameras der Firma Smartek Vision, einfach zu bedienen, misst mit hoher Genauigkeit und ist kosteng\u00fcnstig. Ein speziell durch FRAMOS entwickelter Algorithmus erm\u00f6glicht eine automatische Zuordnung der notwendigen Messpunkte am jeweiligen Individuum. So kann der Scan schnell und ohne technisches Fachpersonal, z.B. im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsuntersuchung, durchgef\u00fchrt werden. Auf Basis einer mit diesen Daten bef\u00fcllten umfassenden Datenbank ist es m\u00f6glich das Arbeitsplatz-Design arbeiterzentriert und ergonomisch zu gestalten, sowie das Job Planning auf die individuellen F\u00e4higkeiten anzupassen. Dadurch kann Flie\u00dfbandarbeit zuk\u00fcnftig attraktiver gestaltet werden.<\/p>\n

Die Idee hinter White\u2019R <\/strong>ist die Entwicklung einer integrierten modularen Produktionsl\u00f6sung f\u00fcr die Herstellung optoelektronischer Komponenten. Dieser in sich geschlossene Reinraum bestehend aus mehreren Roboterinseln soll leicht in bestehende Produktionshallen integriert werden und erm\u00f6glicht die Handhabung, Montage und Demontage von optoelektronischen Bauteilen mit einer sehr hohen Wertsch\u00f6pfung. Die in der Insel integierten Ger\u00e4te wie Roboter, Betriebseinheiten sowie Transport-, Umschlag- und Werkzeugsysteme, sind als wiederverwendbare Plug\u2019n\u2019Produce Module konzipiert. FRAMOS analysiert im Unterprojekt \u00e2\u20ac\u017eSmart Sensing System\u201c, in dem eine kamerabasierte Produktionssteuerung konzipiert wird, die ben\u00f6tige Messpr\u00e4zision und \u00fcberpr\u00fcft via InGaAs-Technologie im Dunkelraum Photovoltaik-Zellen auf Besch\u00e4digungen und Funktionsf\u00e4higkeit. Darauf aufbauend w\u00e4hlen die Bildverarbeitungsspezialisten um IT- und Entwicklungsleiter Dietmar Scharf die geeigneten Schnittstellen und Kommunikationsprotokolle, definieren alle relevanten technischen Kameraaspekte und selektieren die passende Hardware. Zus\u00e4tzlich dazu wird die Anpassung der FPGA Architektur der Kamera f\u00fcr zeitkritische Bildverarbeitungsalgorithmen, die ben\u00f6tigte Reduzierung der Bandbreite und weitere White\u2019R spezifische Anforderungen vom FRAMOS Team vorgenommen. Das Konsortium aus 13 Partnern aus akademischen Forschungsinstituten, Systementwicklern und industriellen Endkunden fokussiert die unmittelbare Praxisausrichtung und Umsetzung in Pilotprojekte. Es ist das zweite F\u00f6rderprojekt neben Man Made, an dem FRAMOS als Bildverarbeitungsexperte im Rahmen des 7. Europ\u00e4ischen Forschungsrahmenprogramms teilnimmt.<\/p>\n

In Borealis<\/strong>, einem Unterprojekt im Rahmen des mit 80 Milliarden Euro von der EU gef\u00f6rderten Forschungs- und Innovationsprogrammes Horizon2020 (Nachfolger von Framework 7) forscht und entwickelt FRAMOS f\u00fcr die additive und subtraktive Fertigung der n\u00e4chsten Generation von komplexen 3D-Metallteilen. Borealis avisiert das erweiterte Konzept eines flexiblen Maschinentyps mit Energieklasse AAA+. Eine Software-Plattform erm\u00f6glicht mit den integrierten und von FRAMOS entwickelten W\u00e4rmebild- und 3D-Kamerasystemen<\/a> das konstante Fertigungsmonitoring und eine r\u00fcckstandsfreie Prozessadaption unter Einhaltung der vielf\u00e4ltigen Energie- und Ressourcenrichtlinien zur Optimierung der Nutzungsanlagen. Basierend auf einem zukunftsweisenden und hoch-performanten FPGA<\/a>-basierenden Bildverarbeitungssystem aus verschiedenen Hochgeschwindigkeitskameras analysiert und designt FRAMOS die ben\u00f6tigte Hardware-Struktur, um eine ideale Datenverarbeitung in die computergest\u00fctzte Produktionskette zu integrieren. Unter den 16 beteiligten Partnerfirmen sind u.a. Fraunhofer, Coherent und mehrere Universit\u00e4ten. Der Fokus von Borealis liegt dabei auf den komplexen Fertigungsherausforderungen in der Luft- und Raumfahrt, der Medizintechnik und im Automotivebereich.<\/p>\n

Ver\u00f6ffentlichung:reinraum onlineEMVAinVisionAktiv VerzeichnisNovus LightPC & Industrie (S.74-75)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Employee-friendly work stations, effective 3D production and innovative clean room islands…<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":1603,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"news-categories":[42,43],"news-category":[],"news-tag":[],"class_list":["post-1644","news","type-news","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","news-categories-news","news-categories-news-de"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1644","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1644"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1644\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1603"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1644"}],"wp:term":[{"taxonomy":"news-categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-categories?post=1644"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1644"},{"taxonomy":"news-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-tag?post=1644"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}