F\u00fcr die Entwicklung eines Optischen Trackingsystems f\u00fcr die Medizintechnik hat der EMVA seinen j\u00e4hrlichen Young Professional Award an Benjamin Busam von FRAMOS verliehen. Der Preis f\u00fcr innovative Bildverarbeitungsl\u00f6sungen junger Berufseinsteiger wurde im Rahmen der 13. EMVA Konferenz in Athen \u00fcbergeben und Busam stellte das entwickelte Stereo Tracking System vor.<\/p>\n
Optisches Tracking in Echtzeit<\/em><\/strong> Ver\u00f6ffentlichung: IMVEEMVAInspectVision Systems DesignInVisionAktiv Verzeichnisoptic-site.deComputer-AutomationTechnische Universit\u00e4t M\u00fcnchenin.tum NewsletterNovus LightMeditronic Journal (S.91)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" F\u00fcr die Entwicklung eines Optischen Trackingsystems f\u00fcr die Medizintechnik verlieh der EMVA seinen Young Professional…<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":1603,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"news-categories":[43,43],"news-category":[],"news-tag":[],"class_list":["post-1612","news","type-news","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","news-categories-news-de"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1612","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1612"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1612\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1603"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1612"}],"wp:term":[{"taxonomy":"news-categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-categories?post=1612"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1612"},{"taxonomy":"news-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-tag?post=1612"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nModerne L\u00f6sungen zur Positions- und Orientierungsbestimmung in Echtzeit, die im klinischen Umfeld benutzt werden, sind unhandlich und abh\u00e4ngig von externen Trackingsystemen. Deren Genauigkeit ist entweder durch elektromagnetisches Tracking eingeschr\u00e4nkt oder es bedarf einer direkten Sichtlinie zwischen dem zu verfolgenden Tool und dem externen optischen Trackingsystem. In der ausgezeichneten Arbeit wird nun ein anpassungsf\u00e4higes, hochaufl\u00f6sendes Tracking-System vorgestellt, das auf Stereo Computer Vision basiert und sich f\u00fcr Echtzeit-Anwendungen eignet, die ein hohes Ma\u00df an Genauigkeit erfordern. Der technologische Vorteil liegt insbesondere im Bew\u00e4ltigen aktueller Schwierigkeiten im praktischen Einsatz wie beispielsweise Line-of-Sight Problemen. Dies macht das System attraktiv f\u00fcr Weiterentwicklungen im medizinischen Sektor wie etwa f\u00fcr Inside-Out-Tracking L\u00f6sungen. Das Optische Tracking System erm\u00f6glicht hochpr\u00e4zise, echtzeitf\u00e4hige Posenbestimmung von Werkzeugen und Objekten durch sein neues Hard- und Softwarekonzept, das auch im Fall von Teilverdeckung weiterhin robust arbeitet. Hierdurch ist das System nicht allein an medizinische Anwendungen gebunden, sondern im Allgemeinen f\u00fcr eine Vielzahl an industriellen Aufgaben wie hochgenaue Roboterf\u00fchrung, Werkzeugnavigation oder 3D-Vermessungen einsetzbar.
\nDer 27-j\u00e4hrige Benjamin Busam besitzt einen Master in Mathematik und arbeitet als Entwicklungsingenieur beim Bildverarbeitungsspezialisten FRAMOS. Derzeit ist er externer Doktorand der Informatik mit Fokus auf Computer Vision am Lehrstuhl f\u00fcr Informatikanwendungen in der Medizin & Augmented Reality der TU M\u00fcnchen. Seine Arbeit ist f\u00fcr FRAMOS Entwicklungsbasis f\u00fcr eine einsatzf\u00e4hige Technologie speziell f\u00fcr die Medizintechnik und verwandter Bereiche, die eine kundenindividuelle Produktumsetzung erm\u00f6glicht.<\/p>\n