{"id":9166,"date":"2025-04-28T08:26:44","date_gmt":"2025-04-28T08:26:44","guid":{"rendered":"https:\/\/framos.com\/articles\/demonstrator-dual-4k-stitching-mit-imx678\/"},"modified":"2025-04-28T09:14:29","modified_gmt":"2025-04-28T09:14:29","slug":"demonstrator-dual-4k-stitching-mit-imx678","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/framos.com\/de\/fachartikel\/demonstrator-dual-4k-stitching-mit-imx678\/","title":{"rendered":"Demonstrator: Dual-4K Stitching mit IMX678"},"content":{"rendered":"<p>Mit FSM:GO und dem Sony IMX678 Sensor der Sony Starvis 2 Serie verlieren Sie keine Zeit mit der Entwicklung Ihrer Embedded Vision Anwendung. Mit dem FSM:GO und unserem Adapter-\u00d6kosystem k\u00f6nnen Sie Ihre Anwendung ohne gro\u00dfe Vorkenntnisse effizient, schnell und zuverl\u00e4ssig zur Produktionsreife bringen. <\/p>\n<h2 id=\"h-our-demonstrator-shows-how-easy-it-is\">Unser Demonstrator zeigt, wie einfach es ist:<\/h2>\n<p>Sie entwickeln Ihre Anwendung wie gewohnt mit einem Entwicklerboard Ihrer Wahl und der entsprechenden Toolkette (f\u00fcr unseren Demonstrator verwenden wir den NVIDIA\u00ae Jetson AGX Orin\u2122).<\/p>\n<p>Der Jetson AGX Orin\u2122 ist mit den optischen Sensormodulen \u00fcber unseren Standard-FPA mit einem hochflexiblen Mikrokoaxialkabel verbunden, das sich ideal f\u00fcr die Verlegung innerhalb eines engen Produktgeh\u00e4uses eignet. Die 4-Lane MIPI CSI-2 Schnittstelle mit 2,5 Gbps\/Lane erm\u00f6glicht es beiden Sensoren, mit voller Bandbreite zu arbeiten und 4K\/60 FPS zu liefern. Das Sensorpaar wird im Werk auf einer Halterung installiert und f\u00fcr die Stitching-Anwendung kalibriert, um die beste optische Leistung zu erzielen und die Montage in der Produktionslinie des Kunden zu erleichtern.  <\/p>\n<p>Die Anwendungsschicht erzeugt mit Hilfe dieser beiden 4K-Bildsensoren ein Panorama-Livebild und wird mit zwei Standardpaketen unseres Partners <a href=\"https:\/\/www.ridgerun.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">RidgeRun<\/a> realisiert: Deren hochperformanter und CUDA-optimierter &#8222;<a href=\"https:\/\/developer.ridgerun.com\/wiki\/index.php\/Image_Stitching_for_NVIDIA_Jetson\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">CUDA Stitcher<\/a>&#8220; f\u00fchrt die beiden Bilder zusammen, nachdem die Linsenverzerrungskorrektur an den beiden 90\u00b0 FOV-Bildern mit dem Modul &#8222;<a href=\"https:\/\/developer.ridgerun.com\/wiki\/index.php\/CUDA_Accelerated_GStreamer_Camera_Undistort\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">CUDA Undistort<\/a>&#8220; durchgef\u00fchrt wurde.<\/p>\n<p>Da wir den Bildsignalprozessor (ISP) von NVIDIAs High-End System on Module (SoM) bereits auf die besten Bildergebnisse mit der gegebenen Sensor-Objektiv-Kombination abgestimmt haben, k\u00f6nnen Sie sofort mit Ihrer Kernkompetenz loslegen &#8211; der Benutzeranwendung! <\/p>\n<h2 id=\"h-how-we-support-your-solution\">Wie wir Ihre L\u00f6sung unterst\u00fctzen:  <\/h2>\n<ul>\n<li>Zwei FRAMOS Sensormodule mit Sony IMX678, werkseitig an der Halterung f\u00fcr zwei Sensoren montiert<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Werkseitig fokussierte Objektive mit 90\u00b0 horizontalem Sichtfeld (HFOV)<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>PixelMate\u2122 auf Micro-Coax Adapter mit 300 mm Kabel<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Leistungsstarkes Entwicklungskit NVIDIA\u00ae Jetson AGX Orin\u2122<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Treiber- und ISP-Tuning f\u00fcr NVIDIA\u00ae Jetson AGX Orin\u2122<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ridgerun.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">RidgeRun<\/a> &#8222;<a href=\"https:\/\/developer.ridgerun.com\/wiki\/index.php\/Image_Stitching_for_NVIDIA_Jetson%22%20\/o%20%22https:\/\/developer.ridgerun.com\/wiki\/index.php\/Image_Stitching_for_NVIDIA_Jetson\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cuda Stitcher<\/a>&#8220; und &#8222;<a href=\"https:\/\/developer.ridgerun.com\/wiki\/index.php\/CUDA_Accelerated_GStreamer_Camera_Undistort%22%20\/o%20%22https:\/\/developer.ridgerun.com\/wiki\/index.php\/CUDA_Accelerated_GStreamer_Camera_Undistort\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cuda Undistort<\/a>&#8220; Module  <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/Stitching-Demo-Features.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-262782\"><\/figure>\n<h3 id=\"h-that-s-why-fsm-go-with-imx678\">Deshalb FSM:GO mit IMX678:<\/h3>\n<p>Dieses FRAMOS Sensor Modul (FSM) bietet den Sony IMX678 Sensor auf einem sehr kompakten 26,5 mm x 26,5 mm Modul. Der Rolling-Shutter-Sensor hat eine native Aufl\u00f6sung von 8,3 MP und ein optisches Format von 1\/1,8 bei einer Pixelgr\u00f6\u00dfe von 2 x 2 \u00b5m. Das Modul verf\u00fcgt \u00fcber eine MIPI CSI-2 Schnittstelle mit bis zu 4 Datenspuren. Als Teil des FRAMOS Sensormodul-\u00d6kosystems ist es Teil eines ausgekl\u00fcgelten Konnektivit\u00e4ts-Frameworks und bietet eine flexible Kompatibilit\u00e4t zu verschiedenen Verarbeitungsplattformen, die auf eine umfassende Palette von Adaptern zugreifen. Optionale FRAMOS Sensoradapter (FSA) bilden daher die Standardschnittstelle zu einer Reihe von FRAMOS Prozessoradaptern (FPA), die den Anschluss an eine Vielzahl von propriet\u00e4ren Verarbeitungsplattformen erm\u00f6glichen. Die kundenspezifische Implementierung wird au\u00dferdem durch standardisierte Software und Treiber unterst\u00fctzt, die Referenztreiber f\u00fcr ausgew\u00e4hlte Plattformen enthalten, angefangen bei der NVIDIA\u00ae Jetson\u2122 Familie oder NXP\u00ae <a href=\"http:\/\/i.mx\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">i.MX<\/a> 8M Plus\u2122 Entwicklungsboards.      <\/p>\n<h3 id=\"h-application\">Anwendung<\/h3>\n<p>Mit Hilfe dieser Einrichtung l\u00e4sst sich ein weites Feld beobachten, das von Anwendungen wie der Erstellung von Panoramabildern bis zur intelligenten KI-basierten Beobachtung von Menschenmengen reicht. Im industriellen Kontext ist es m\u00f6glich, Informationen auf Fabrikgel\u00e4nden oder in Produktionsbereichen zu sammeln und so die Grundlage f\u00fcr die Optimierung von Arbeitsabl\u00e4ufen zu schaffen. <\/p>\n<h3 id=\"h-areas-of-application\">Anwendungsgebiete:<\/h3>\n<ul>\n<li>Streaming-L\u00f6sungen &amp; Sportanalyse<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>360\u00b0 und Virtual Reality<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Sicherheit &amp; Bewachung: Beobachtung von Menschenmengen<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Digitaler Zwilling &amp; Grundst\u00fcckskartierung<\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n<p><strong>Bauen Sie Ihr Embedded Vision System mit dem FSM:GO IMX678 Development Kit: <\/strong><a href=\"https:\/\/framos.com\/products\/fsm-imx678-development-kit-26379\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>FSM-IMX678 Entwicklungskit | FRAMOS<\/strong><\/a> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit FSM:GO und dem Sony IMX678 Sensor der Sony Starvis 2 Serie verlieren Sie keine Zeit mit der Entwicklung Ihrer Embedded Vision Anwendung. Mit dem FSM:GO und unserem Adapter-\u00d6kosystem k\u00f6nnen [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":9032,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"article-category":[],"article-tag":[],"class_list":["post-9166","articles","type-articles","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/9166","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9166"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9032"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9166"}],"wp:term":[{"taxonomy":"article-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/article-category?post=9166"},{"taxonomy":"article-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/article-tag?post=9166"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}