{"id":9165,"date":"2025-04-28T08:26:44","date_gmt":"2025-04-28T08:26:44","guid":{"rendered":"https:\/\/framos.com\/articles\/bequemes-parken-und-aufladen-von-elektroautos-durch-eine-vision-anwendung\/"},"modified":"2025-04-28T09:14:29","modified_gmt":"2025-04-28T09:14:29","slug":"bequemes-parken-und-aufladen-von-elektroautos-durch-eine-vision-anwendung","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/framos.com\/de\/fachartikel\/bequemes-parken-und-aufladen-von-elektroautos-durch-eine-vision-anwendung\/","title":{"rendered":"Bequemes Parken und Aufladen von Elektroautos durch eine Vision-Anwendung"},"content":{"rendered":"

Intelligentes Laden an privat betriebenen Ladestationen mit Hilfe von Bildverarbeitung: Vereinfachen Sie das Ladeerlebnis – eingebettete Vision f\u00fcr das Laden von Elektrofahrzeugen \u27a1\ufe0f EV\u00b2 charging<\/strong><\/p>\n

Der Markt f\u00fcr Elektrofahrzeuge w\u00e4chst stetig, und daher wird auch die richtige Infrastruktur ben\u00f6tigt, um sie aufzuladen. Die \u00fcberwiegende Mehrheit der Ladestationen befindet sich in privater Hand – nur zehn Prozent aller Stationen sind \u00f6ffentlich. Zu den privaten Ladestationen geh\u00f6ren auch andere, nicht \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Ladestationen, wie z.B. Ladestationen, die den Mitarbeitern, Flotten oder Kunden bestimmter Einrichtungen vorbehalten sind (1). Unser Demonstrator zeigt, dass ein bequemes, funktionell sicheres und problemloses Aufladen von Elektrofahrzeugen mit Hilfe der automatischen Nummernschilderkennung, der Open-Source-Software und Firmware EVerest von Pionix und der Referenzplattform BelayBox von Pionix m\u00f6glich ist. <\/p>\n

Unser Demonstrator erkennt mit Hilfe eines eingebauten Bildverarbeitungsmoduls und Algorithmen zur automatischen Nummernschilderkennung (ANPR) innerhalb eines definierten Bereichs selbstst\u00e4ndig Nummernschilder. Diese Informationen werden mit einer Whitelist von vorregistrierten Nummernschildern verglichen: Wenn das Nummernschild \u00fcbereinstimmt, kann das Fahrzeug aufgeladen werden. Wenn nicht, kann die Aufladung verhindert werden. <\/p>\n

Wir haben die Demo auf der Grundlage des LF Energy-Projekts EVerest (2) implementiert, einem Open-Source-Software- und Firmware-Stack f\u00fcr EV-Ladestationen.EVerest wurde von PIONIX (3) im Jahr 2021 ins Leben gerufen und ist eine modulare Microservice- und Middleware-Architektur, die alle relevanten EV-Ladekommunikationsprotokolle unterst\u00fctzt. F\u00fcr Test- und Entwicklungszwecke bietet PIONIX eine Referenzplattform, die BelayBox (4). Sie wird mit vorinstalliertem und vorkonfiguriertem EVerest geliefert und ist die perfekte Basis f\u00fcr die Umsetzung spannender Ideen und Projekte, wie z.B. unserem Demonstrator.<\/p>\n

Das Prinzip von Park & Charge, bei dem eingebettete Bildverarbeitungstechnologie und ANPR zum Einsatz kommen, funktioniert auch auf gro\u00dfen, \u00f6ffentlichen Parkpl\u00e4tzen mit Ladestationen und kann genutzt werden, um das Laden interaktionsfrei und damit bequem und funktional sicher zu machen. Wenn autorisierte Fahrzeuge geparkt sind, werden sie aufgeladen. Bei nicht autorisierten Fahrzeugen kann nicht nur der Ladevorgang unterbrochen werden, sondern es k\u00f6nnen auch Warnungen ausgegeben werden, die darauf hinweisen, dass ein Auto unberechtigt geparkt wurde. <\/p>\n

Der zentrale Punkt der Interaktion ist die BelayBox von unserem Partner Pionix. In privaten Umgebungen wie z.B. auf Firmenparkpl\u00e4tzen kommuniziert die BelayBox mit einem Server-Backend, von dem aus sie gesteuert werden kann. Dies gibt den Betreibern der Ladestationen (CPO) die volle Kontrolle und einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die Ladestationen. In privaten Wohnumgebungen k\u00f6nnen Server und Backend eingespart werden und alle Informationen k\u00f6nnen auf der BelayBox gespeichert werden. Das macht unsere Architektur zu einem idealen Ausgangspunkt f\u00fcr den Aufbau von Ladestationen, die stark von Komfortfunktionen und Automatisierung profitieren. <\/p>\n

Mit einem solchen System werden vollautomatische Ladevorg\u00e4nge f\u00fcr Elektrofahrzeuge in Zukunft noch einfacher sein und dazu beitragen, die Revolution der Elektrofahrzeuge voranzutreiben. Vision-Technologie, ob eingebettet oder nicht, kann in Kombination mit neuesten KI-Algorithmen auch Anwendungsf\u00e4lle jenseits von Plug & Charge erm\u00f6glichen: \u00dcberwachung und Analyse, personalisierte Werbung oder die Gestaltung von Versicherungspolicen, um nur einige zu nennen. <\/p>\n

Wir bieten das komplette Embedded Vision Modul an. Sprechen Sie mit uns und unserem Partner Pionix, um mehr \u00fcber das EVerest CV-Modul und die M\u00f6glichkeiten der Bildverarbeitungstechnologie zu erfahren. <\/p>\n

Erfahren Sie mehr \u00fcber unsere L\u00f6sungen und F\u00e4higkeiten und kontaktieren Sie uns: <\/strong>Kundenspezifische Bildverarbeitung & kundenspezifische Bildverarbeitungssysteme | FRAMOS<\/strong><\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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