{"id":815,"date":"2019-04-10T22:00:00","date_gmt":"2019-04-10T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/framos.com\/articles\/vision-insights-das-erste-bild-ist-immer-das-schwerste\/"},"modified":"2025-06-02T18:28:05","modified_gmt":"2025-06-02T18:28:05","slug":"vision-insights-capturing-the-first-image-is-always-the-hardest-part","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/framos.com\/de\/fachartikel\/vision-insights-capturing-the-first-image-is-always-the-hardest-part\/","title":{"rendered":"Vision Insights: Die Aufnahme des ersten Bildes ist immer der schwierigste Teil"},"content":{"rendered":"\n

Gebrauchsfertige Sensormodule erleichtern das Prototyping und tragen dazu bei, dass intelligente Ger\u00e4te mit Embedded Vision in nur 30 Minuten mit dem ersten Bild versorgt werden k\u00f6nnen.<\/h3>\n\n
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Intelligente K\u00fchlschr\u00e4nke, intelligente Landwirtschaftsdrohnen oder hochsensible Industrieroboter – der funktionierende Prototyp und das erste Bild stellen besondere Herausforderungen f\u00fcr Entwickler dar, die nackte Sensoren in ihre Ger\u00e4te einbetten. In diesem Fall sind kleine Sensormodule einsatzbereit und k\u00f6nnen den Prozess von der ersten Idee bis zum funktionierenden Prototyp sowohl vereinfachen als auch beschleunigen. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n

Der Hersteller eines K\u00fchlschranks muss Erfahrung in der K\u00fchlung haben. In Zeiten von Smart Home-Ger\u00e4ten ist das nicht mehr so einfach. Ein moderner K\u00fchlschrank mit integrierten Kameras kann das Mindesthaltbarkeitsdatum von Lebensmitteln analysieren, die Online-Einkaufsliste aktualisieren oder passende Rezepte anzeigen. Die Entwickler dieser intelligenten Ger\u00e4te ben\u00f6tigen heute Grundkenntnisse in den Bereichen Bildgebung, Sensorik, Verarbeitung und Programmierung. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen sie mit der Integration der Kameratechnologie in das gesamte K\u00fchlsystem vertraut sein. <\/p>\n\n

\"refrigerator-1619676_1920\"\/Abbildung 1: Intelligente K\u00fchlschr\u00e4nke integrieren Kameras zur Erkennung von Lebensmitteln, zur Aktualisierung von Online-Einkaufslisten und zur Bereitstellung von Rezepten<\/em><\/p>\n\n

H\u00fcrden auf dem Weg zum ersten Bild<\/strong><\/p>\n\n

Die erstmalige Integration von Bildverarbeitungstechnologie in intelligente Ger\u00e4te stellt selbst erfahrene Entwicklungsteams oft vor neue Herausforderungen. Sie m\u00fcssen ein Proof-of-Concept realisieren und ein Endprodukt auf Herz und Nieren pr\u00fcfen – die Grundfunktionen und das Zusammenspiel aller Komponenten m\u00fcssen einwandfrei funktionieren. Im Vision-Subsystem muss eine Vielzahl von Komponenten angeschlossen und verifiziert werden, und die Softwareentwicklung muss auf die endg\u00fcltige Hardware warten. Das elektronische Design, das Layout und die Herstellung der Leiterplatte ben\u00f6tigen Zeit und es m\u00fcssen Ressourcen zugewiesen werden. Insbesondere die Hochgeschwindigkeits-Signal\u00fcbertragung und der Anschluss von Sensoren und Ger\u00e4ten erfordern fundiertes Fachwissen und Erfahrung. Was die Markteinf\u00fchrung und die Ressourcen angeht, kann ein Mangel an Know-how bei der Sensorintegration den Zeitplan erheblich verl\u00e4ngern. <\/p>\n\n

„Wir wollen es Ingenieuren und Entwicklern erm\u00f6glichen, Bildsensoren direkt in ihrer Anwendung zu qualifizieren, sie schnell zu integrieren und sich nicht um die Basistechnologie des Vision-Subsystems k\u00fcmmern zu m\u00fcssen“, sagt Andr\u00e9 Brela, Produktmanager bei FRAMOS\u00ae. Der Bildverarbeitungsspezialist hat eine Produktlinie von austauschbaren Sensormodulen und Adaptern entwickelt, die die Entwicklung von Embedded Vision Produkten erleichtern und beschleunigen. Laut Brela k\u00f6nnen Entwicklungsteams, die zum ersten Mal mit Bildverarbeitung arbeiten, sowohl den Proof-of-Concept als auch die ersten Prototypen mit Standardkomponenten umsetzen, ohne dass sie \u00fcber ein gro\u00dfes Fachwissen verf\u00fcgen m\u00fcssen. Vom Auspacken der vorgel\u00f6teten Sensormodule bis zur Aufnahme des ersten Bildes dauert es weniger als 30 Minuten“, so der Produktmanager. <\/p>\n\n

\"sensor-modul_2\"\/<\/td>\"sensor-modul_1\"\/<\/td>\"sensor-modul_3\"\/<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n

Abbildung 2: FRAMOS Sensormodule sind in vielf\u00e4ltigen Versionen und mit Adaptern und Prozessorkarten erh\u00e4ltlich, um Embedded Vision L\u00f6sungen einfach aufzubauen<\/em><\/em><\/p>\n\n

Auch f\u00fcr Vision-Anf\u00e4nger: Auf der \u00dcberholspur zum ersten Prototyp<\/strong><\/p>\n\n

Sensoren und Prozessoren mit einem flexiblen Adapterkonzept k\u00f6nnen w\u00e4hrend der Tests ausgetauscht werden, um die beste Kombination von Komponenten zu ermitteln. Dieser aktive Austausch hat keinen Einfluss auf die Schnittstellen. Die Softwareentwickler k\u00f6nnen sich auf ihre Kernanwendung konzentrieren und gleichzeitig unabh\u00e4ngig vom Hardwareteam arbeiten. Andr\u00e9 Brela erkl\u00e4rt das Konzept hinter den Sensormodulen: „Mit unseren Sensormodulen m\u00fcssen OEMs und Ger\u00e4tehersteller nicht unbedingt selbst zu Sensorexperten werden, um von der Freiheit und Effizienz der anwendungsspezifischen Sensorintegration zu profitieren. Wir glauben, dass unsere Kunden am erfolgreichsten sind, wenn sie sich auf ihre Kernanwendung konzentrieren. Im obigen Beispiel bedeutet das, wirklich gute K\u00fchlschr\u00e4nke herzustellen. F\u00fcr die intelligenten Zusatzfunktionen bietet die FRAMOS Embedded Vision Produktlinie sofort zug\u00e4ngliche Hardware und Treiber, die eine Vielzahl von Bildsensoren mit offenen Verarbeitungsplattformen kombinieren. Dar\u00fcber hinaus bietet sie Einsteigern in die Bildverarbeitung die M\u00f6glichkeit, in kurzer Zeit und zu geringen Kosten einen Proof-of-Concept und den ersten Prototyp eines intelligenten K\u00fchlschranks zum Laufen zu bringen. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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