{"id":643,"date":"2018-05-27T22:00:00","date_gmt":"2018-05-27T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/framos.com\/articles\/inspirierende-geschaeftsmodelle-auf-basis-von-3d-vision\/"},"modified":"2024-04-24T21:20:24","modified_gmt":"2024-04-24T21:20:24","slug":"inspirierende-geschaeftsmodelle-auf-basis-von-3d-vision","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/framos.com\/de\/fachartikel\/inspirierende-geschaeftsmodelle-auf-basis-von-3d-vision\/","title":{"rendered":"Inspirierende Gesch\u00e4ftsmodelle auf Basis von 3D-Vision"},"content":{"rendered":"

Wie funktionieren datenbasierte Gesch\u00e4ftsmodelle und wie k\u00f6nnen 3D-Daten in disruptiven Industrien f\u00fcr innovative Gesch\u00e4ftsideen genutzt werden? – Dr. Christopher Scheubel sprach auf dem Embedded Vision Summit in Santa Clara.<\/h3>\n

Traditionelle Gesch\u00e4ftsmodelle basieren \u00fcblicherweise auf einer bestehenden Technologie, sie sind selbsterkl\u00e4rend und bilden den Selbstzweck des Unternehmens. Im Falle eines technologischen Umbruchs zerbrechen alte Gesch\u00e4ftsmodelle und der Prozess beginnt von Neuem. Im gegenw\u00e4rtigen Zeitalter der Daten kommt es immer wieder zu derartigen Disruptionen. Videotheken vs. Netflix, Plattenlabel vs.Spotify oder etablierte Personaldienstleister vs. LinkedIn sind sehr gute Beispiele, anhand der Ver\u00e4nderung durch die Digitalisierung und Datennutzung zu lernen, wie mit 3D-Vision in nahezu jeder Industrie innovative Gesch\u00e4ftsmodelle aufgebaut werden k\u00f6nnen.<\/p><\/blockquote>\n

\"Chris_klein\"Ein Gesch\u00e4ftsmodell beschreibt prinzipiell, wie eine Organisation Werte schafft und ihre Kunden bedient. F\u00fcr die Herstellung von Industrieg\u00fctern basiert der Wettbewerbsvorteil auf einer konkreten Technologie oder auf einem bestimmten Produktionsprozess. Kunden zahlen f\u00fcr eine bestimmte Technologie oder bestimmte Ware, ein Staubsaugerhersteller verdient sein Geld mit Staubsaugern. Neue Marktteilnehmer m\u00fcssen sich oft anstrengen, um die konkrete Technologie bzw. das konkrete Produkt zu kopieren oder zu verbessern.<\/p>\n

Die Welt der Daten funktioniert hingegen v\u00f6llig anders. Eine Technologie erm\u00f6glicht hier Chancen, \u00fcberholt sich aber schnell selbst, die darauf aufbauenden Wettbewerbsvorteile sind begrenzt. Wir leben im Zeitalter der Daten und sobald neue Technologien eingesetzt werden, entstehen dabei riesige Datenmengen. Diese Datenbanken k\u00f6nnen wiederum die Basis f\u00fcr verbesserte Technologien und Kundenerlebnisse sein. Mit den Daten k\u00f6nnen also neue Gesch\u00e4ftsmodelle kreiert werden, die m\u00f6glicherweise \u00fcber viele Jahrzehnte Wettbewerbsvorteile schaffen. Denn: Wettbewerbsvorteile auf der Basis von Daten sind sehr viel nachhaltiger als auf Technologien oder Produktionsprozessen basierende Alleinstellungsmerkmale, die relativ einfach kopiert werden k\u00f6nnen. Unternehmen wie Netflix, Spotify oder LinkedIn verdanken Ihre Marktstellung und ihren Wettbewerbsvorteil ihren Nutzerdaten.<\/p>\n

Wie 3D-Technologie neue Gesch\u00e4ftsmodelle erm\u00f6glicht
\n<\/strong>Tiefeninformationen k\u00f6nnen durch diverse 3D-Methoden wie Laser Triangulation, Stereo-Vision, Multi-View oder Time-of-Flight erzeugt werden. Die aktuellen Disruptionen durch 3D-Vision verursacht dabei nicht die Technologie selbst, sie werden durch die \u00c3\u2013konomie hinter der Technologie hervorgerufen. 3D-Rohdaten in Form von Tiefenkarten, Punktwolken und Gitterpunkten k\u00f6nnen daf\u00fcr verwendet werden, Applikationen methodisch zu verbessern oder \u00fcberhaupt erst zu erstellen. Folglich werden viele Innovationen erst durch die 3D-Technologie erm\u00f6glicht bzw. k\u00f6nnen durch diese erweitert werden. Doch wohin wird sich der Markt entwickeln? Yole D\u00e9veloppement, Spezialist f\u00fcr Marktforschung und Strategieberatung, sagt f\u00fcr den 3D-Vision-Markt eine j\u00e4hrliche Wachstumsrate von fast 40Prozent voraus. Diese Prognose deutet auf die riesigen Chancen und Potenziale hin, die 3D in s\u00e4mtlichen Branchen entfalten kann. Der Hauptteil des Wachstums entf\u00e4llt dabei auf den Consumer-Bereich mit Autos, elektrischen Haushaltsger\u00e4ten, Mobiltelefonen und smart-gesteuerten Haushalten, den Smart Homes. Staubsaugerroboter verwenden beispielweise 3D-Technik f\u00fcr eine exakte Navigation. Pr\u00e4zise Tiefeninformationen sind dazu immer g\u00fcnstiger verf\u00fcgbar und machen die 3D-Technologie f\u00fcr die Massenproduktion nutzbar. Weiter soll ein gro\u00dfer Teil des Wachstums auf den industriellen und kommerziellen Bereich entfallen, wo 3D-Technologie f\u00fcr die Prozess\u00fcberwachung, die Robotersteuerung und \u00c3\u0153berwachungsanwendungen in Gesch\u00e4ften, \u00f6ffentlichen Geb\u00e4uden und im \u00f6ffentlichen Verkehr eingesetzt werden wird, z.B. f\u00fcr die Personenz\u00e4hlung. 3D-Anwendungen helfen in der Industrie die Produktion zu \u00fcberwachen und zu automatisieren, die Posen- und Gestenerkennung erm\u00f6glich v\u00f6llig neue Einsatzm\u00f6glichkeiten im Sport und in der Unterhaltungsbranche. 3D-Daten und datenbasierte Gesch\u00e4ftsmodelle haben ein enormes Potenzial f\u00fcr neue Anwendungen geschaffen, die wahrscheinlich sehr bald Realit\u00e4t werden.<\/p>\n

Wie lassen sich aus Daten Wettbewerbsvorteile machen?<\/strong>
\nDaten sind ohne Frage ein wertvolles Gut, aber wie l\u00e4sst sich ihr Potenzial f\u00fcr neue Gesch\u00e4ftsmodelle nutzen? In dem Logistikprojekt IRiS, bei dem FRAMOS mitarbeitet, entladen Roboter automatisch Seefrachtcontainer. F\u00fcr den Umgang mit den Objekten in einem Container verwenden die Roboter sowohl 2D- als auch 3D-Erkennung. Au\u00dferdem werden die Abst\u00e4nde der Objekte mittels semantischer Segmentierung ermittelt. Eine 3D-Kamera bestimmt, wie sich der Roboter dem Objekt im Container n\u00e4hert und dieses am besten handhabt. Dadurch wird eine komplette Datenbank mit Informationen zum Container und seinem Inhalt erstellt. Durch diese Datenbank steigt die Systemleistung betr\u00e4chtlich, da sich auf Basis der Daten praktisch jedes Objekt fehlerfrei entladen l\u00e4sst. Au\u00dferdem lernt das System fortw\u00e4hrend, da es eine R\u00fcckmeldung erh\u00e4lt, ob der Ladevorgang ordnungsgem\u00e4\u00df durchgef\u00fchrt werden konnte oder ob es zu Problemen kam. Auf Basis dieser Daten sind verschiedene neue Gesch\u00e4ftsmodelle denkbar: w\u00e4hrend bisher pro Container oder Zeit abgerechnet wurde, kann die Rechnung an das Transportunternehmen in Zukunft beispielsweise davon abh\u00e4ngen, wie gut es den Container gepackt hat und welcher Automatisierungsgrad beim Entladen angewandt werden konnte. Bei entsprechend hohem Wissen \u00fcber die Container und die Inhalte sind sogar Gesch\u00e4ftsmodelle realistisch, welche auf der Menge und der Art der Waren basieren, die die Entladestation durchlaufen. Die Informationen \u00fcber die Waren, die Packqualit\u00e4t und den Versand k\u00f6nnen etwa verwendet werden, um eine marktbasierte Preisberechnung als Gesch\u00e4ftsmodell einzuf\u00fchren.<\/p>\n

\"Palette_1_3d_4-klein\"Abbildung 2: Palette in 3D<\/em>
\nEin weiteres Beispiel ist eine spezielle 3D-Technologie, auf die autonome Fahrzeuge, Drohnen und Roboter vertrauen. Die simultane Lokalisierung und Mapping (SLAM) erm\u00f6glicht das autonome Navigieren dieser Ger\u00e4te und er\u00f6ffnet vollkommen neue M\u00f6glichkeiten. Die gesammelten 3D-Daten erh\u00f6hen nicht nur die Robustheit des SLAM-Mappings und damit die Genauigkeit des Systems, sie sind auch eine wertvolle Ressource, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Komplette 3D-Ansichten der Welt- indoor und outdoor- lassen sich auf Knopfdruck erstellen und bieten innovative Ans\u00e4tze f\u00fcr existierende Gesch\u00e4ftsmodelle. Momentan etwa kosten Staubsaugerroboter noch sehr viel Geld. K\u00fcnftig k\u00f6nnten Verbraucher sehr viel sparen, indem sie sehr g\u00fcnstig ein Modell kaufen, welches im Gegenzug Werbung bereitstellt. Der intelligente, IoT-vernetzte Staubsauger ist anhand von 3D-Daten in der Lage, die genaue Gr\u00f6\u00dfe der Wohnung, deren Grundriss, die Marken und den Zustand der M\u00f6bel sowie den individuellen Einrichtungsstil zu erkennen. Anhand dieser Daten k\u00f6nnte das Einkommensniveau der Eigent\u00fcmer geschlussfolgert, und bei entsprechender Zustimmung, individualisierte Werbung ausgeliefert werden. Ein M\u00f6belhaus w\u00e4re damit in der Lage, potenziellen Kunden ein Sofa vorschlagen, welches auf die Abmessungen deren Wohnung abgestimmt ist und vom Stil und Preis zu deren Lebensstil passt. Diese datenbasierten Modelle w\u00fcrden den Kauf des Staubsaugerroboters extrem g\u00fcnstig machen, da der Hersteller seinen Gewinn mit den verkauften Nutzerdaten erzielt. Zus\u00e4tzlich ist denkbar, dass Verbraucher Staubsauger nutzungsabh\u00e4ngig leasen und bei Gebrauch des Ger\u00e4tes entsprechende Werbung erhalten. Mit einem \u00fcbergeordneten Blick auf diese Gesch\u00e4ftsmodelle darf eine Hypothese des letztj\u00e4hrigen Embedded Vision Summits keineswegs au\u00dfer Acht gelassen werden: 3D-Karten werden k\u00fcnftig wertvoller sein, als es Google Maps heutzutage sind.<\/p>\n

In Daten denken
\n<\/strong>Unternehmen, die von den disruptiven M\u00f6glichkeiten der 3D-Bildverarbeitung profitieren m\u00f6chten und nach Ideen f\u00fcr k\u00fcnftige Gesch\u00e4ftsmodelle suchen, m\u00fcssen ihre Prozesse und Anwendungen sehr gr\u00fcndlich durchleuchten und \u00fcberdenken. Gibt es die M\u00f6glichkeit bestehende Applikationen mit Hilfe von 3D-Technologien und ihren Methoden wie SLAM oder Objekterkennung zu verbessern? K\u00f6nnen damit neue Anwendungen realisiert werden? Diese Pr\u00e4missen erlauben dann die Erstellung einer leistungsf\u00e4higen Datenbank, die mit einem Wettbewerbsvorteil einhergeht. Zudem werden genau diese Daten die Grundlage f\u00fcr den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz und weiterer innovativer Szenarien, deren Leistungsf\u00e4higkeit von gro\u00dfen Datenbanken abh\u00e4ngt. Manager m\u00fcssen an dieser Stelle dar\u00fcber nachdenken, welche Art von Daten erfasst wird und wie diese in einem neuen Kontext verwendet werden k\u00f6nnten. Diese Schritte bilden die Grundlage f\u00fcr erfolgversprechende Gesch\u00e4ftsmodelle auf Basis von 3D-Daten – die ihren Wettbewerbsvorteil f\u00fcr die n\u00e4chsten Jahre unter anderem daraus ziehen, weitere n\u00fctzliche Daten entstehen zu lassen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wie funktionieren datenbasierte Gesch\u00e4ftsmodelle und wie k\u00f6nnen 3D-Daten in disruptiven Industrien f\u00fcr innovative Gesch\u00e4ftsideen genutzt werden? Dr. Christopher Scheubel hat in seinem Vortrag auf dem Embedded Vision Summit in Santa Clara \u00fcber das Potenzial der 3D-Technologie f\u00fcr neuartige Business Cases und resultierende Wettbewerbsvorteile gesprochen.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":646,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"article-category":[],"article-tag":[],"class_list":["post-643","articles","type-articles","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/643","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=643"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/646"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=643"}],"wp:term":[{"taxonomy":"article-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/article-category?post=643"},{"taxonomy":"article-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/article-tag?post=643"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}