{"id":593,"date":"2015-03-17T14:29:00","date_gmt":"2015-03-17T14:29:00","guid":{"rendered":"https:\/\/framos.com\/articles\/case-study-laster-erhoehte-produktivitaet-und-effektivitaet-durch-augmented-reality\/"},"modified":"2025-07-31T13:06:22","modified_gmt":"2025-07-31T13:06:22","slug":"case-study-laster-increase-productivity-and-effectiveness-due-to-augmented-reality","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/framos.com\/de\/fachartikel\/case-study-laster-increase-productivity-and-effectiveness-due-to-augmented-reality\/","title":{"rendered":"Fallstudie LASTER: Steigerung der Produktivit\u00e4t und Effektivit\u00e4t durch Augmented Reality"},"content":{"rendered":"

Viele Unternehmen verwenden bereits intelligente Brillen, auf denen sie ihren Mitarbeitern zus\u00e4tzliche, kontextbezogene Informationen zur Verf\u00fcgung stellen, um die Produktivit\u00e4t der Mitarbeiter und die Effektivit\u00e4t der Prozesse zu erh\u00f6hen. Der franz\u00f6sische Brillenhersteller LASTER Technologies beauftragte den Bildverarbeitungsspezialisten FRAMOS<\/a> mit der Entwicklung seiner neuesten Brille. <\/strong><\/p>\n

Intelligente Brillen boomen! Sie sind nicht nur f\u00fcr Verbraucher spannend, die damit z.B. herausfinden k\u00f6nnen, wo die n\u00e4chste Tankstelle ist oder was im Kino um die Ecke l\u00e4uft. Auch im gesch\u00e4ftlichen Umfeld nutzen immer mehr Unternehmen diese Verbindung zwischen der realen Welt und den \u00fcberlagerten Informationen, die vom Computer kommen, mit anderen Worten: Augmented Reality, oder AR. Diese Technologie ist eine ideale L\u00f6sung, insbesondere in der Produktion, Montage und Wartung – \u00fcberall dort, wo Menschen beide H\u00e4nde frei haben m\u00fcssen. Das Marktforschungsinstitut Gartner hat vorausgesagt, dass Unternehmen bis 2017 etwa eine Milliarde Dollar einsparen k\u00f6nnten, da diese Brillen die Diagnose und Reparatur erleichtern und h\u00e4ufig den Einsatz von Servicetechnikern vor Ort verringern. <\/p>\n

\"PMDG2_1Web\"Das Herzst\u00fcck der Produktpalette ist die von dem Unternehmen selbst entwickelte und patentierte optische SeeThru EnhancedView-Technologie<\/strong>. SeeThru bedeutet, dass nicht nur Informationen auf der Brille angezeigt werden, sondern dass der Benutzer auch durch die Brille hindurch sehen kann wie durch eine normale Brille. EnhancedView gilt als das Produkt mit der besten Bildqualit\u00e4t mit einer Bildaufl\u00f6sung von \u00fcber 800×600 Pixeln. Das ist vergleichbar mit dem Blick auf einen 2,70 Meter gro\u00dfen Bildschirm (107 Zoll diag) aus einer Entfernung von 3 Metern. <\/p>\n

Um einen Schritt voraus zu sein, vor allem auf dem industriellen Markt, m\u00fcssen Spezialisten modernste Produkte und das beste L\u00f6sungsportfolio anbieten. Dies ist vor allem in Sektoren wie der Luftfahrt, der Automobilindustrie, der Medizin und der Verteidigung gefragt, wo es auf hohe Genauigkeit ankommt. Ein gutes Beispiel daf\u00fcr sind Anwendungen, bei denen Sensoren eingesetzt werden, die genau den individuellen Kundenanforderungen entsprechen. In diesem Beispiel leisten die Global Shutter<\/a> CMOS-Kameras von FRAMOS seit Juli 2014 einen wichtigen Beitrag. \u00e2\u20ac\u017eFRAMOS bietet uns eine ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sung, mit der ein hochwertiger, f\u00fcr den industriellen Einsatz konzipierter Sensor in unsere Produkte integriert werden kann\u00e2\u20ac\u0153, erkl\u00e4rt Thierry Penet, Director of Sales & Marketing bei LASTER. F\u00fcr das Unternehmen war es besonders wichtig, dass der Kamerasensor mit einem fokussierbaren und austauschbaren Objektiv(M12-Mount<\/a>) ausgestattet ist, ein extrem stabiles Bild ohne Shutter-Artefakte liefert und rauscharm ist. Au\u00dferdem war eine niedrige Latenzzeit f\u00fcr den Stream von der Kamera zum PC\/Display erforderlich. <\/p>\n

Zuvor hatte das franz\u00f6sische Unternehmen eine analoge, ultraschlanke NTSC-Videokamera eingesetzt. \u00e2\u20ac\u017eDiese Kamera ben\u00f6tigte jedoch einen USB-Konverter, der den analogen VGA-Videostrom in einen digitalen umwandelte. Dies erforderte nicht nur mehr Platz, sondern f\u00fchrte auch zu einer deutlich schlechteren Bildqualit\u00e4t. Au\u00dferdem hatten die meisten Algorithmen gro\u00dfe Schwierigkeiten, gute Tracking-Ergebnisse zu erzielen“, erinnert sich Thierry Penet. <\/p>\n

Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung f\u00fcr LASTER bestand darin, die Kamera auf kleinstem Raum unterzubringen. Wie wir wissen, verf\u00fcgen die meisten Smartphones heute \u00fcber Kameras mit kleinem Formfaktor, die jedoch nicht f\u00fcr den zuverl\u00e4ssigen Einsatz in einer industriellen Umgebung geeignet sind. Eine Kamera mit globalem Verschluss war erforderlich, um den Unsch\u00e4rfeeffekt zu vermeiden – ein \u00fcblicher Effekt von Handykameras beim Filmen von sich bewegenden Objekten -, da ein globaler Verschluss das Licht steuert, das gleichzeitig auf alle Pixel f\u00e4llt, so dass alle Pixel entweder gleichzeitig dem Licht ausgesetzt oder vom Licht abgeschirmt werden, wodurch jegliche Verzerrung vermieden wird. <\/p>\n

Die Experten haben sich die Auswahl der am besten geeigneten Kameratechnologie nicht leicht gemacht: \u00e2\u20ac\u017eWir haben eine breite Palette von Global Shutter CMOS- und Rolling<\/a> Shutter-Kameras f\u00fcr den industriellen Einsatz<\/a> untersucht. Wir haben unsere Kriterien auf eine Liste von Anforderungen gest\u00fctzt, die unserer Meinung nach von FRAMOS am besten erf\u00fcllt wurden“, erkl\u00e4rt Benoit Froissard, F&E-Ingenieur bei LASTER. Zu diesen Kriterien geh\u00c3\u00b6rten der Sensor, die mechanische Integration, die Funktionalit\u00c3?t, die Schnittstelle f\u00c3?r die Anwendungsprogrammierung, der Preis und die Mindestbestellmenge, da f\u00c3?r die Prototypen nur eine kleine Menge der ma\u00c3\u0178geschneiderten Kameras ben\u00c3\u00b6tigt werden w\u00c3?rde, insbesondere zu Beginn des Projekts. \u00e2\u20ac\u017eF\u00fcr uns war die Flexibilit\u00e4t der Zusammenarbeit mit FRAMOS wichtig, ebenso wie ihre Bereitschaft, sich auf dieses Entwicklungsszenario einzulassen\u00e2\u20ac\u0153, versichert Thierry Penet. <\/p>\n

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F\u00fcr FRAMOS bestand die gr\u00f6\u00dfte Schwierigkeit darin, die Kamera genau f\u00fcr die Verwendung in der Spezialbrille zu entwickeln. Diese Herausforderung wurde mit dem Aptina-Sensor MT9V024 und einer speziellen seriellen Schnittstelle, die die Verbindung zwischen der Brille und dem Computer herstellt, gel\u00f6st. Der Sensor besticht durch seine hervorragende Pixelleistung und Bildqualit\u00e4t, exakte Farbwiedergabe, hohe Lichtempfindlichkeit und geringes Rauschen. Um gen\u00fcgend Platz zu haben, konnte der Kamerakopf mit nur wenigen Komponenten und Dr\u00e4hten entwickelt werden, musste aber dennoch die Drehbarkeit der Kamera erm\u00f6glichen. Die auf Microsoft Framework .Net basierende und in C# programmierte Software – die FRAMOS urspr\u00fcnglich verwendet hatte – musste auf C\/C++ portiert werden, damit LASTER sie auf der erforderlichen Linux-Plattform einsetzen konnte. Der Bildverarbeitungsspezialist hat die Entwurfs- und Implementierungsphase in nur drei Monaten abgeschlossen. LASTER arbeitet derzeit mit Prototypen, aber die industrielle Produktion wird in K\u00fcrze beginnen. \u00e2\u20ac\u017eWir sind sehr zufrieden mit der Zusammenarbeit mit FRAMOS: die Reaktionszeiten sind schnell und der Support ist hervorragend. Vor allem unsere Ansprechpartner in der franz\u00f6sischen Niederlassung haben uns geholfen, das Projekt gemeinsam zu einem erfolgreichen Abschluss zu bringen“, berichtet Bennoit Froissard.<\/p>\n

\u00e2\u20ac\u017eMit dieser L\u00f6sung k\u00f6nnen unsere Kunden ihre eigenen Anwendungen erstellen und die Bildverarbeitung mit Augmented Reality-Algorithmen verbinden. Die Kamera nimmt in Echtzeit auf und die Position der Kamera wird in 3D berechnet, wodurch der Benutzer in seiner aktuellen Aufgabe und Umgebung lokalisiert wird. Auf diese Weise werden die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt angezeigt: Das steigert die Effizienz und damit die Produktivit\u00e4t“, erkl\u00e4rt der Vertriebsleiter. Die Kunden des Herstellers von Smart Glasses verwenden entweder Software Development Kits von Augmented Reality-Anbietern oder ihre eigenen Algorithmen. <\/p><\/blockquote>\n

Viele Anwendungen k\u00f6nnten von dieser L\u00f6sung profitieren. Ein aktueller LASTER-Kunde aus der Luftfahrtindustrie nutzt die Brille, um seinen Wartungstechnikern virtuelle Produktdiagramme, Grundrisse und Schaltpl\u00e4ne – einschlie\u00dflich Handlungsanweisungen – des zu pr\u00fcfenden oder zu reparierenden Teils zur Verf\u00fcgung zu stellen, damit die Komponente oder Maschine zuverl\u00e4ssig und mit minimalen Fehlern gewartet werden kann. Bei sehr speziellen Reparaturarbeiten kann dieses Verfahren dazu beitragen, dass keine teuren Experten zum Kunden eingeflogen werden m\u00fcssen. LASTERs Kunden aus vielen Branchen, darunter die Automobilindustrie, eine Vielzahl von Industriezweigen, die Medizin und die Logistik, nutzen die Eyewear-Technologie, um die Effektivit\u00e4t ihrer Prozesse zu erh\u00f6hen und ihren Mitarbeitern die bestm\u00f6gliche Unterst\u00fctzung bei der Wartung zu bieten. <\/p>\n

Mit seiner neuen Brillenl\u00f6sung m\u00f6chte LASTER zus\u00e4tzliche Zielgruppen und M\u00e4rkte ansprechen, darunter Sicherheit, Verteidigung und Sport, von Frankreich \u00fcber Asien bis hin zum Nahen Osten und Afrika. \u00e2\u20ac\u017eDie in Zusammenarbeit mit FRAMOS entwickelte Kamera bietet uns die M\u00c3\u00b6glichkeit, eine Komplettl\u00c3\u00b6sung f\u00c3?r Bereiche anzubieten, in denen \u00e2\u20ac\u017edata on the fly\u00e2\u20ac\u0153 eine besonders wichtige Rolle spielt\u00e2\u20ac\u0153, schlie\u00c3\u0178t Thierry Penet. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Viele Unternehmen verwenden bereits intelligente Brillen, auf denen sie ihren Mitarbeitern zus\u00e4tzliche, kontextbezogene Informationen zur Verf\u00fcgung stellen, um die Produktivit\u00e4t der Mitarbeiter und die Effektivit\u00e4t der Prozesse zu erh\u00f6hen. Der franz\u00f6sische Brillenhersteller LASTER Technologies hat den Bildverarbeitungsspezialisten FRAMOS mit der Entwicklung seiner neuesten Brille beauftragt.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":597,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"article-category":[],"article-tag":[],"class_list":["post-593","articles","type-articles","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/593","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=593"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/597"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=593"}],"wp:term":[{"taxonomy":"article-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/article-category?post=593"},{"taxonomy":"article-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/article-tag?post=593"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}