{"id":257,"date":"2015-12-17T09:59:00","date_gmt":"2015-12-17T09:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/framos.com\/articles\/case-study-sorting-intelligence-fuer-die-effektive-automatisierung-der-logistikkette\/"},"modified":"2024-04-24T21:19:55","modified_gmt":"2024-04-24T21:19:55","slug":"case-study-sorting-intelligence-fuer-die-effektive-automatisierung-der-logistikkette","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/framos.com\/de\/fachartikel\/case-study-sorting-intelligence-fuer-die-effektive-automatisierung-der-logistikkette\/","title":{"rendered":"Case Study: Sorting Intelligence f\u00fcr die effektive Automatisierung der Logistikkette"},"content":{"rendered":"
\n

F\u00fcr Intralogistik, E-Commerce oder Retouren Management sind die Automatisierung klassischer Sortieraufgaben und die Pr\u00fcfung auf Maschinenf\u00e4higkeit wichtige Kriterien zur Erh\u00f6hung der Anlagenverf\u00fcgbarkeit. Eine gesteigerte Systemgeschwindigkeit und damit h\u00f6herer Durchsatz erm\u00f6glicht die im hart umk\u00e4mpften Markt dringend ben\u00f6tigte Kosten- und Effizienzsteigerung. Unter dem Stichwort \u00e2\u20ac\u017eSorting Intelligence\u201c bietet FRAMOS Imaging Systems verschiedene bildverarbeitungsbasierte Plug-and-Play-Sensor-L\u00f6sungen sowie adaptierbare Identifikations-Technologien zur Logistikautomatisierung f\u00fcr eine nahtlose Einbindung in neue oder bestehende Logistikanlagen.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Sorting-Intelligence\"
Die Anwendungsm\u00f6glichkeiten der \u00e2\u20ac\u017eSorting Intelligence\u201c-Technologien zur Automatisierung der Logistikkette sind vielf\u00e4ltig: Frachtkostenoptimierung bei E-Commerce-Versendern, die maschinelle Erzeugung von Sortenreinheit in der Leergutlogistik, Sicherstellung der Maschinenf\u00e4higkeit vor Paket\u00f6ffnern im Retouren Management sowie die Bauchungskontrolle zur Absicherung der Shuttle-F\u00e4higkeit in Shuttle-Lager-Systemen sind nur einige Beispiele von Herausforderungen, die mit Hilfe der Framos \u00e2\u20ac\u017eSorting Intelligence\u201c-Technologien gel\u00f6st werden k\u00f6nnen. <\/p>\n

\n

\u00e2\u20ac\u017eBildverarbeitung als branchen\u00fcbergreifende Technologiel\u00f6sung bietet Sorter Herstellern, OEM\u2019s, Material Handling Suppliern und Systemintegratoren im Logistikbereich eine intelligente M\u00f6glichkeit der Automatisierung und Anlagensteuerung.\u201c statuiert Dr. Simon Che\u2019Rose, Leiter FRAMOS Imaging Systems. \u00e2\u20ac\u017eF\u00fcr die industriellen Endkunden ergeben sich daraus Prozessvereinfachungen, eine effektive Anlagennutzung mit minimierten Stehzeiten sowie ein optimierter Kosten- und Ressourceneinsatz.\u201d<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Food-Logistics\"
Bei klassischen Sortieraufgaben ben\u00f6tigen die Sorter in Logistikanlagen zur einwandfreien Klassifizierung der zu sortierenden Objekte klare Sortierkriterien. Bildverarbeitungsspezialist FRAMOS unterst\u00fctzt hier mit fundierter Expertise zur Algorithmuserstellung und langj\u00e4hriger Projekterfahrung. Je nach spezifischer Anwendung und Auspr\u00e4gung der Sortierg\u00fcter kommen dabei regelbasierte oder lernende Algorithmen zum Einsatz. Bei sehr klar voneinander unterscheidbaren und abgrenzbaren G\u00fctern kann auf regelbasierte Verfahren zur\u00fcckgegriffen werden. Eine lernende Sortieralgorithmik ist relevant, wenn klare und gleichbleibende Basiskriterien wie Gr\u00f6\u00dfe oder Form nicht ausreichen, eine sichere Klassifizierung vorzunehmen. Hohe Variationen wie z.B. Gebrauchsspuren, Besch\u00e4digungen, Etikettenr\u00fcckst\u00e4nde oder Farbabweichungen ben\u00f6tigen erweiterte und mitlernende Kriteriendefinitionen, um eine fehlerfreie und robuste Sortierung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

\n

Dr. Simon Che\u2019Rose beschreibt den typischen Projektablauf: \u00e2\u20ac\u017eGemeinsam mit dem Kunden und unter Ber\u00fccksichtigung seiner individuellen Anforderungen erstellen wir als Technologiepartner einen Kriterienkatalog f\u00fcr die Projektierung. Darauf basierend stellen wir ein geeignetes Sensorsystem zusammen, inklusive der notwendigen Software, welche die gew\u00fcnschten Ergebnisse f\u00fcr die nachfolgenden Prozessschritte zur Steuerung \u00fcbergibt. Ob dies ein Lichtgittersystem, 2- oder 3D-basierte Kamerasysteme oder Laser Scanner in Verbindung mit Code-Readern und Waagen ist kommt dabei auf die jeweilige Applikation und die Bed\u00fcrfnisse des Kunden an. Unsere Systeme f\u00fcgen sich nahtlos in Automatisierungsprozesse und neue oder bestehende Logistikanlagen ein und zeichnen sich durch lange MTBF-Zeiten aus. Eine flexible und effiziente Kommunikation mit ERP- und WMS-Systemen sowie Materialflussrechnern und eine direkte Anbindung an F\u00f6rder- und SPS-Anlagen ist dabei Teil unseres Leistungsumfangs.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n

Die Vorteile f\u00fcr OEM\u2019s und Systemintegratoren liegen in der ausgelagerten Entwicklung und dem Kundenmehrwertdurch die Erweiterung des Leistungsportfolios der Industriepartner. FRAMOS liefert als Experte f\u00fcr Bildverarbeitung und Sensorik die ben\u00f6tigte Systemintelligenz. Mit langj\u00e4hrigem Applikations-Knowhow und im Zusammenspiel mit den Partnern entstehen so smarte Logistikl\u00f6sungen, die clever, einfach bedienbar und mit einem m\u00f6glichst geringen Komplexit\u00e4tsgrad leicht und mit wenig Risiko integrierbar sind.<\/p>\n

Anwendungsbeispiel \u00e2\u20ac\u017eFrachtkosten-Optimierung\u201c
<\/strong>Ziel ist die Versandkostenoptimierung eines E-Commerce-H\u00e4ndlers. Nach der Kommissionierung werden die ausgehenden Pakete mit dem FRAMOS VLG Dimensionsmesssystem automatisch nach Gr\u00f6\u00dfe und Gewicht klassifiziert. Auf Basis der ermittelten Daten wird der g\u00fcnstigste Versandpartner gew\u00e4hlt und mittels Label Applikatoren das passende Label aufgeklebt. Ein nachfolgender Sorter ordnet die Pakete der richtigen Versender-Lieferung zu. Die eingesparten Versandkosten garantieren einen schnellen Return on Investment der Sorting Intelligence basierten Anlage.<\/p>\n

Anwendungsbeispiel \u201cLeergutlogistik\u201d<\/strong>
In der Lebensmittellogistik werden z.B. Frischwaren meist in Mehrwegbeh\u00e4ltern transportiert, wobei jeder Lieferant dabei unterschiedliche Gebindetypen bevorzugt. Die FRAMOS L\u00f6sungen mit Bilderkennung und selbstlernender Auswertealgorithmik erm\u00f6glichen auch hier eine automatisierte Weiterverarbeitung dieser Gebinde. Bei der Frischwaren-Anlieferung werden z.B. Gebindetypen automatisch identifiziert, um geeignet vereinzelt und eingelagert werden zu k\u00f6nnen. Bei der R\u00fccklieferung der Superm\u00e4rkte an die Leergutzentrale werden die unterschiedlichen Gebindetypen Sortenrein geordnet und entweder der Waschstra\u00dfe zugef\u00fchrt oder an den entsprechenden Lieferanten zur\u00fcckgesandt.<\/p>\n

Anwendungsbeispiel \u201cBauchungspr\u00fcfung f\u00fcr Shuttle-Lager\u201c<\/strong>
F\u00fcr viele Shuttle in automatisierten L\u00e4gern k\u00f6nnen ungewollte Varianzen der Transportobjektform wie z.B. Ausbauchungen schnell zum Problem werden. Werden zugelassene Toleranzen \u00fcberschritten, blockiert das Shuttle und das Lager steht still. Zur Vermeidung dieser teuren Stillstands- und Wartungszeiten wird im Vorfeld eine Sorting Intelligence-basierte Bauchungsmessung durchgef\u00fchrt, mittels derer nicht-shuttlef\u00e4hige St\u00fcckg\u00fcter aussortiert werden k\u00f6nnen und damit eine h\u00f6chstm\u00f6gliche Anlagenverf\u00fcgbarkeit gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n

Anwendungsbeispiel \u00e2\u20ac\u017eMaschinenf\u00e4higkeit im Retourenmanagement\u201c<\/strong>
Die meisten E-Commerce-H\u00e4ndler sehen sich mit einem sehr hohen Retourenaufkommen konfrontiert. Um die Kosten klein zu halten muss dieser Prozess m\u00f6glichst effizient gestaltet werden. Als eine m\u00f6gliche Ma\u00dfnahme kann der Einsatz von automatisierten Paket\u00f6ffnern dienen. Im Rahmen der Vorsortierung entscheidet eine Sorting Intelligence basierte Sensorik, ob das betreffende Paket von der Maschine prozessiert werden kann, oder aufgrund seiner Beschaffenheit manuell ge\u00f6ffnet werden muss.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

F\u00fcr Intralogistik, E-Commerce oder Retouren Management sind die Automatisierung klassischer Sortieraufgaben und die Pr\u00fcfung auf Maschinenf\u00e4higkeit wichtige Kriterien zur Erh\u00f6hung der Anlagenverf\u00fcgbarkeit. Eine gesteigerte Systemgeschwindigkeit und damit h\u00f6herer Durchsatz erm\u00f6glicht die im hart umk\u00e4mpften Markt dringend ben\u00f6tigte Kosten- und Effizienzsteigerung.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":260,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"article-category":[],"article-tag":[],"class_list":["post-257","articles","type-articles","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/257","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=257"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/260"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=257"}],"wp:term":[{"taxonomy":"article-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/article-category?post=257"},{"taxonomy":"article-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/article-tag?post=257"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}