{"id":16586,"date":"2025-08-29T11:29:24","date_gmt":"2025-08-29T11:29:24","guid":{"rendered":"https:\/\/framos.com\/articles\/accelerate-physical-ai-and-industrial-automation-with-nvidia\/"},"modified":"2026-07-20T13:45:09","modified_gmt":"2026-07-20T13:45:09","slug":"accelerate-physical-ai-and-industrial-automation-with-nvidia","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/framos.com\/de\/fachartikel\/accelerate-physical-ai-and-industrial-automation-with-nvidia\/","title":{"rendered":"Beschleunigte physikalische KI und industrielle Automatisierung mit NVIDIA"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Stellen Sie sich autonome Roboter vor, die sich in komplexen industriellen Umgebungen bewegen, Entscheidungen in Echtzeit treffen und aus virtuellen Simulationen lernen \u2013 alles dank modernster Edge-KI und digitalen Zwillingen.<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Auf der ImagingNext 2025 wird <strong>Maycon da Silva Carvalho<\/strong> untersuchen, wie <strong><a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NVIDIA <\/a><\/strong>autonome Maschinen durch leistungsstarke Hardware, ausgefeilte Wahrnehmungstechnologien und digitale Zwillingsinnovationen vorantreibt.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"Edge-AI-and-Digital-Twins-in-Action\">Edge-KI und digitale Zwillinge in Aktion<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">NVIDIA treibt die Zukunft der Robotik voran, indem es leistungsstarke Edge-KI-Hardware, fortschrittliche Wahrnehmungstechnologien und Digital-Twins-Innovationen integriert, um die Entwicklung und den Einsatz autonomer Maschinen zu beschleunigen.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Herzst\u00fcck dieser Strategie ist die Jetson-Plattform mit dem NVIDIA Jetson Thor SoC, der GPU, CPU und KI-Beschleuniger kombiniert, um anspruchsvolle Robotik-Workloads am Edge zu bew\u00e4ltigen. Dies erm\u00f6glicht Echtzeitverarbeitung, Entscheidungen direkt auf dem Ger\u00e4t und eine geringere Abh\u00e4ngigkeit von der Cloud-Konnektivit\u00e4t.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00dcber die Hardware hinaus umfassen die L\u00f6sungen von NVIDIA hochentwickelte Wahrnehmungstechnologien und die Omniverse-Plattform, die hochpr\u00e4zise, physikalisch korrekte digitale Zwillinge f\u00fcr das Testen und Validieren von Robotersystemen bereitstellt. Die Sensorsimulation in Omniverse erm\u00f6glicht Entwicklern die sichere und effiziente Prototypentwicklung und Validierung von KI-Modellen, wodurch ein nahtloser \u00dcbergang vom virtuellen Testen zum physischen Einsatz und eine skalierbare Einf\u00fchrung in verschiedenen Branchen unterst\u00fctzt werden. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00dcber den Redner: Maycon da Silva Carvalho<\/h3>\n\n<div class=\"wp-block-media-text is-stacked-on-mobile\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"350\" height=\"350\" src=\"https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Maycon-Douglas-da-Silva-Carvalho-NVIDIASr.-Solution-Architect.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-16707 size-full\" srcset=\"https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Maycon-Douglas-da-Silva-Carvalho-NVIDIASr.-Solution-Architect.png 350w, https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Maycon-Douglas-da-Silva-Carvalho-NVIDIASr.-Solution-Architect-300x300.png 300w, https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Maycon-Douglas-da-Silva-Carvalho-NVIDIASr.-Solution-Architect-150x150.png 150w, https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Maycon-Douglas-da-Silva-Carvalho-NVIDIASr.-Solution-Architect-64x64.png 64w\" sizes=\"auto, (max-width: 350px) 100vw, 350px\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em><strong>Maycon Carvalho <\/strong>ist ein Senior Solutions Architect mit einem Hintergrund in Elektro- und Computertechnik, der sich auf die spannenden Bereiche der Robotik und eingebetteter Systeme spezialisiert hat. Mit seiner umfassenden Erfahrung in der Anwendung modernster k\u00fcnstlicher Wahrnehmung und anspruchsvoller multimodaler Architekturen wie VLMs (Vision Language Models) und VLA (Vision Language Action Models) steht Maycon an der Spitze der intelligenten Automatisierung. Seine Erfahrung erstreckt sich auf entscheidende Aspekte der Entwicklung, einschlie\u00dflich SIL (Software-in-the-Loop) f\u00fcr Robotik- und KI-Systeme und fortschrittliche Sensorsimulation.    <\/em><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Er verf\u00fcgt auch \u00fcber einen starken Hintergrund in der Hardware-Integration von industriellen Sensor- und Kamerasystemen. Seit \u00fcber f\u00fcnf Jahren arbeitet er mit <strong><a href=\"https:\/\/framos.com\/de\/partner\/nvidia\/\">NVIDIA <\/a><\/strong>Technologien widmet, hat Maycon bereits Hunderte von Kunden in der gesamten EMEA-Region bei der Verwirklichung ihrer technologischen Ambitionen erfolgreich unterst\u00fctzt. <\/em><\/p>\n\n<p class=\"border-l-2 border-primary pl-4 ml-4 wp-block-paragraph\"><em>Auf der ImagingNext bringt Maycon seine Expertise in den Bereichen Edge AI, Wahrnehmungstechnologien und digitale Zwillinge ein, was seine Sitzung zu einem Muss f\u00fcr alle macht, die sich mit der Zukunft autonomer Maschinen und der Robotik besch\u00e4ftigen.<\/em><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"Why-You-Shouldn&#x2019;t-Miss-This-Session\">Warum Sie diese Sitzung nicht verpassen sollten<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ganz gleich, ob Sie autonome Roboter, industrielle Systeme oder KI-gest\u00fctzte Maschinen entwickeln \u2013 diese Sitzung bietet praktische Einblicke in die Nutzung der Edge-KI-Hardware und des Digital-Twin-\u00d6kosystems von NVIDIA. Erfahren Sie, wie Jetson Thor, fortschrittliche Wahrnehmungstechnologien und Omniverse-basierte Simulationen bahnbrechende Innovationen beschleunigen, Bereitstellungsrisiken reduzieren und neue M\u00f6glichkeiten in der Robotik und industriellen Automatisierung er\u00f6ffnen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auf der ImagingNext bringt Maycon seine praktische Erfahrung mit autonomen Systemen und Edge AI ein. Das macht seinen Vortrag zu einem Muss f\u00fcr alle, die die Grenzen der intelligenten Robotik und der industriellen Innovation verschieben wollen.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Verpassen Sie nicht Ihre Chance zu erfahren, wie Edge-KI, fortschrittliche Wahrnehmung und digitale Zwillinge autonome Robotik und industrielle Systeme beschleunigen \u2013 melden Sie sich jetzt an<\/strong><a href=\"https:\/\/framos.com\/de\/events\/imaging-next-2025\/\"> Imaging Next &#8211; FRAMOS<\/a><\/p>\n<div class=\"wp-block-framos-cta\">\n    <div class=\"mx-auto max-w-6xl py-12 px-4 md:px-6 frontend\">\n        <div class=\"relative isolate overflow-hidden px-6 py-24 text-center shadow-2xl rounded-3xl sm:px-16 bg-framosDarkBlue\">\n                            <h2 class=\"font-framos-light text-3xl lg:text-4xl leading-tight mb-6 text-white mx-auto max-w-2xl\">\n                    Jetzt registrieren                <\/h2>\n            \n                            <p class=\"text-base leading-7 mb-4 text-gray-100 mx-auto mt-6 max-w-xl\">\n                    Verpassen Sie nicht Ihre Chance zu sehen, wie KI-gesteuerte Biometrie schnelle, sichere und zuverl\u00e4ssige Authentifizierung in der realen Welt erm\u00f6glicht.                <\/p>\n            \n            <div class=\"mt-10 flex flex-col items-center justify-center gap-y-8 sm:flex-row sm:gap-x-6\">\n                <a href=\"https:\/\/framos.com\/events\/imaging-next-2025\/\" class=\"btn-round-arrow group visited:text-white\" data-cta=\"true\" data-cta-id=\"framos_cta.1.primary_button\" data-cta-label=\"holen sie sich ihr ticket\" data-cta-location=\"framos_cta@accelerate-physical-ai-and-industrial-automation-with-nvidia\" data-cta-destination=\"https:\/\/framos.com\/events\/imaging-next-2025\/\" data-cta-type=\"primary\">\n                    <span>Holen Sie sich Ihr Ticket<\/span>\n                    <div class=\"ml-1 -rotate-45 transition-all duration-200 group-hover:rotate-0\">\n                        <svg\n                            width=\"15\"\n                            height=\"15\"\n                            viewBox=\"0 0 15 15\"\n                            fill=\"none\"\n                            xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"\n                            class=\"h-5 w-5\"\n                        >\n                            <path\n                                d=\"M8.14645 3.14645C8.34171 2.95118 8.65829 2.95118 8.85355 3.14645L12.8536 7.14645C13.0488 7.34171 13.0488 7.65829 12.8536 7.85355L8.85355 11.8536C8.65829 12.0488 8.34171 12.0488 8.14645 11.8536C7.95118 11.6583 7.95118 11.3417 8.14645 11.1464L11.2929 8H2.5C2.22386 8 2 7.77614 2 7.5C2 7.22386 2.22386 7 2.5 7H11.2929L8.14645 3.85355C7.95118 3.65829 7.95118 3.34171 8.14645 3.14645Z\"\n                                fill=\"currentColor\"\n                                fill-rule=\"evenodd\"\n                                clip-rule=\"evenodd\"\n                            \/>\n                        <\/svg>\n                    <\/div>\n                <\/a>\n\n                \n            <\/div>\n\n            <svg\n                viewBox=\"0 0 1024 1024\"\n                class=\"absolute left-1\/2 top-1\/2 -z-10 h-[64rem] w-[64rem] -translate-x-1\/2 [mask-image:radial-gradient(closest-side,white,transparent)]\"\n                aria-hidden=\"true\"\n            >\n                                <circle cx=\"512\" cy=\"512\" r=\"512\" fill=\"url(#framos-cta-gradient-1)\" fill-opacity=\"0.7\" \/>\n                <defs>\n                    <radialGradient id=\"framos-cta-gradient-1\">\n                        <stop stop-color=\"#00c4d4\" \/>\n                        <stop offset=\"1\" stop-color=\"#0098b0\" \/>\n                    <\/radialGradient>\n                <\/defs>\n            <\/svg>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Stellen Sie sich autonome Roboter vor, die sich in komplexen industriellen Umgebungen bewegen, Entscheidungen in Echtzeit treffen und aus virtuellen Simulationen lernen \u2013 alles dank modernster Edge-KI und digitalen Zwillingen. 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