{"id":16210,"date":"2025-08-04T11:28:16","date_gmt":"2025-08-04T11:28:16","guid":{"rendered":"https:\/\/framos.com\/articles\/imagingnext-2025-ai-driven-biometrics-facial-recognition\/"},"modified":"2025-08-26T11:01:03","modified_gmt":"2025-08-26T11:01:03","slug":"imagingnext-2025-ai-driven-biometrics-facial-recognition","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/framos.com\/de\/fachartikel\/imagingnext-2025-ai-driven-biometrics-facial-recognition\/","title":{"rendered":"Biometrie und K\u00fcnstliche Intelligenz"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Biometrische Authentifizierung wird branchen\u00fcbergreifend zunehmend eingesetzt, angetrieben durch den Fortschritt leistungsstarker KI-Modelle. Doch was ist erforderlich, um schnelle, datenschutzfreundliche und zuverl\u00e4ssige Gesichtserkennungssysteme im gro\u00dfen Ma\u00dfstab umzusetzen? <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Auf der <a href=\"https:\/\/framos.com\/de\/events\/imaging-next-2025\/\">ImagingNext 2025<\/a> wird Eyal Rond, General Manager und Vice President f\u00fcr Forschung und Entwicklung in der Abteilung RealSense Biometrics and Access Control Solutions, den Teilnehmern einen Einblick in die KI-Architektur und Trainingsmethoden hinter moderner Gesichtsauthentifizierung geben. Der Vortag konzentriert sich darauf, wie die F-Serie Kameras von RealSense Deep-Learning-Modelle nutzt, um hochpr\u00e4zise Gesichtserkennung und Spoofing-Erkennung zu erm\u00f6glichen. <\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"What-Is-ImagingNext?\">Was ist ImagingNext?<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>ImagingNext<\/strong> ist die j\u00e4hrliche Innovationsveranstaltung von FRAMOS, die sich der Zukunft der Bildverarbeitung und industriellen Bildverarbeitung widmet. Sie bringt Branchenf\u00fchrer, Forscher und L\u00f6sungsanbieter zusammen, um aktuelle Trends, praktische Anwendungen und neue Technologien in verschiedenen Bereichen zu erkunden. Mit Fachvortr\u00e4gen, Live-Demonstrationen und Networking-M\u00f6glichkeiten bietet ImagingNext 2025 den Teilnehmern eine einzigartige Gelegenheit, neue Einblicke zu gewinnen, Kooperationen anzubahnen und zu entdecken, wie die Bildverarbeitung Branchen ver\u00e4ndert \u2013 von der Robotik und Automatisierung bis hin zur KI und dar\u00fcber hinaus.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"Simulating-Imaging-Performance-with-Digital-Twins\"><strong><strong>Die KI-Technologie hinter der Gesichtserkennung<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Teilnehmer erfahren, wie Convolutional Neural Networks (CNNs) f\u00fcr Gesichts- und Spoof-Erkennung eingesetzt werden. Der Vortrag behandelt die gesamte Software-Pipeline \u2013 einschlie\u00dflich Algorithmen zur Merkmalsextraktion, Auswahl des besten Bildes, Erstellung und Abgleich von Templates sowie zur Analyse von Spoofing-Versuchen. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eyal Rond wird verschiedene Strategien zur Datensatznutzung vorstellen \u2013 darunter den Einsatz \u00f6ffentlicher Datens\u00e4tze wie LFW, privater Daten sowie synthetisch generierter Trainingsdaten \u2013 mit dem Ziel, Verzerrungen zu reduzieren und die Modellgenauigkeit \u00fcber unterschiedliche demografische Gruppen hinweg zu erh\u00f6hen. Zudem teilt er Erkenntnisse aus Benchmark-Tests, einschlie\u00dflich Ergebnissen der NIST-FVRT-Bewertungen und interner Validierungen, sowie Praxisbeispiele, die den realen Einsatz unter verschiedensten Lichtverh\u00e4ltnissen und Umgebungsbedingungen zeigen. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00dcber den Redner: Eyal Rond<\/h3>\n\n<div class=\"wp-block-media-text is-stacked-on-mobile is-vertically-aligned-center\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"750\" height=\"750\" src=\"https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/eyal-rond.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-16205 size-full\" srcset=\"https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/eyal-rond.jpg 750w, https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/eyal-rond-300x300.jpg 300w, https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/eyal-rond-150x150.jpg 150w, https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/eyal-rond-64x64.jpg 64w\" sizes=\"auto, (max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Eyal Rond ist General Manager und VP of R&amp;D f\u00fcr RealSense Biometrics and Access Control Solutions Division. Als Produktvision\u00e4r und Technologief\u00fchrer treibt Eyal die Mission von RealSenseID voran, die Plattform der Wahl f\u00fcr biometrische Zugangskontrolle zu werden und KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen zu liefern, die transparent, privat und sicher sind.   <\/em><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Eyal leitet ein multidisziplin\u00e4res F&amp;E-Team in den Bereichen Software, Forschung, Ger\u00e4te und Systeme, w\u00e4hrend er die Produkt-Roadmap festlegt und Partnerschaften und Strategien zur Markteinf\u00fchrung ausbaut. Er leitet Initiativen zur Bek\u00e4mpfung des Tailgating, zur Verbesserung des Schutzes vor Spoofing und zur sicheren Skalierung biometrischer Systeme, die RealSense zu einem vertrauensw\u00fcrdigen Namen in der globalen Sicherheit machen. Unter seiner F\u00fchrung definiert RealSense die Gesichtsauthentifizierung mit schnelleren und sichereren Zugangskontrollsystemen f\u00fcr Anwendungen an Flugh\u00e4fen, im Einzelhandel, im Bankwesen und anderen Bereichen neu.    <\/em><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Zuvor leitete Eyal die KI- und Computer Vision-Gruppe, die Deep Learning-L\u00f6sungen f\u00fcr Gesch\u00e4ftsbereiche innerhalb von Intel wie Biometrie, Gesundheitswesen, Robotik, Xverse und 3D-Rekonstruktion bereitstellt.<\/em><\/p>\n\n<p class=\"border-l-2 border-primary pl-4 ml-4 wp-block-paragraph\">Auf der ImagingNext bringt Eyal Rond ein tiefes Verst\u00e4ndnis von biometrischen KI-Systemen und realen Einsatzherausforderungen mit. Das macht seinen Vortrag zu einem Muss f\u00fcr alle, die eine sichere und leistungsstarke Gesichtserkennung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab entwickeln.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Warum Sie diese Sitzung nicht verpassen sollten<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Sie in den Bereichen sicherer Zugang, Computer Vision oder angewandte KI arbeiten, wird Ihnen diese Sitzung wichtige Erkenntnisse liefern:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Verstehen Sie, wie CNNs sowohl zur Erkennung als auch zur Verhinderung von Spoofing eingesetzt werden,<\/li>\n\n\n\n<li>Erfahren Sie, welche Arten von Datens\u00e4tzen und Training f\u00fcr eine genaue Modellleistung erforderlich sind,<\/li>\n\n\n\n<li>Machen Sie sich mit dem gesamten algorithmischen Ablauf der biometrischen Authentifizierung vertraut,<\/li>\n\n\n\n<li>Sehen Sie sich Benchmark-Daten und Anwendungsf\u00e4lle aus echten Implementierungen an.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auf der ImagingNext bringt Eyal Rond<strong> <\/strong>fundiertes Fachwissen im Bereich der biometrischen KI und der praktischen Systemimplementierung mit. Das macht seinen Vortrag zu einem Muss f\u00fcr alle, die Identit\u00e4ts- und Authentifizierungsl\u00f6sungen der n\u00e4chsten Generation entwickeln.<\/p>\n<div class=\"wp-block-framos-cta\">\n    <div class=\"mx-auto max-w-6xl py-12 px-2 md:px-6 frontend\">\n        <div class=\"relative isolate overflow-hidden px-6 py-24 text-center shadow-2xl rounded-3xl sm:px-16 bg-gray-900\">\n                            <h2 class=\"mx-auto max-w-2xl text-2xl md:text-4xl font-bold tracking-tight !text-white sm:text-4xl\">\n                    Jetzt registrieren                <\/h2>\n            \n                            <p class=\"text-base mb-4 text-gray-100 mx-auto mt-6 max-w-xl text-md md:text-lg leading-normal text-gray-200\">\n                    Verpassen Sie nicht Ihre Chance zu sehen, wie KI-gesteuerte Biometrie schnelle, sichere und zuverl\u00e4ssige Authentifizierung in der realen Welt erm\u00f6glicht.                <\/p>\n            \n            <div class=\"mt-10 flex flex-col items-center justify-center gap-y-8 sm:flex-row sm:gap-x-6\">\n                <a\n                    href=\"https:\/\/framos.com\/events\/imaging-next-2025\/\"\n                                        class=\"btn-round-arrow group visited:text-white\"\n                     data-cta=\"true\" data-cta-id=\"framos_cta.1.primary_button\" data-cta-label=\"holen sie sich ihr ticket\" data-cta-location=\"framos_cta@imagingnext-2025-ai-driven-biometrics-facial-recognition\" data-cta-destination=\"https:\/\/framos.com\/events\/imaging-next-2025\/\" data-cta-type=\"primary\"                >\n                    <span>Holen Sie sich Ihr Ticket<\/span>\n                    <div class=\"ml-1 -rotate-45 transition-all duration-200 group-hover:rotate-0\">\n                        <svg\n                            width=\"15\"\n                            height=\"15\"\n                            viewBox=\"0 0 15 15\"\n                            fill=\"none\"\n                            xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"\n                            class=\"h-5 w-5\"\n                        >\n                            <path\n                                d=\"M8.14645 3.14645C8.34171 2.95118 8.65829 2.95118 8.85355 3.14645L12.8536 7.14645C13.0488 7.34171 13.0488 7.65829 12.8536 7.85355L8.85355 11.8536C8.65829 12.0488 8.34171 12.0488 8.14645 11.8536C7.95118 11.6583 7.95118 11.3417 8.14645 11.1464L11.2929 8H2.5C2.22386 8 2 7.77614 2 7.5C2 7.22386 2.22386 7 2.5 7H11.2929L8.14645 3.85355C7.95118 3.65829 7.95118 3.34171 8.14645 3.14645Z\"\n                                fill=\"currentColor\"\n                                fill-rule=\"evenodd\"\n                                clip-rule=\"evenodd\"\n                            \/>\n                        <\/svg>\n                    <\/div>\n                <\/a>\n\n                \n            <\/div>\n\n            <svg\n                viewBox=\"0 0 1024 1024\"\n                class=\"absolute left-1\/2 top-1\/2 -z-10 h-[64rem] w-[64rem] -translate-x-1\/2 [mask-image:radial-gradient(closest-side,white,transparent)]\"\n                aria-hidden=\"true\"\n            >\n                <circle cx=\"512\" cy=\"512\" r=\"512\" fill=\"url(#827591b1-ce8c-4110-b064-7cb85a0b1217)\" fill-opacity=\"0.7\" \/>\n                <defs>\n                    <radialGradient id=\"827591b1-ce8c-4110-b064-7cb85a0b1217\">\n                        <stop stop-color=\"#7775D6\" \/>\n                        <stop offset=\"1\" stop-color=\"#0098b0\" \/>\n                    <\/radialGradient>\n                <\/defs>\n            <\/svg>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Biometrische Authentifizierung wird branchen\u00fcbergreifend zunehmend eingesetzt, angetrieben durch den Fortschritt leistungsstarker KI-Modelle. 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