{"id":16044,"date":"2025-07-31T11:10:44","date_gmt":"2025-07-31T11:10:44","guid":{"rendered":"https:\/\/framos.com\/articles\/optimizing-camera-system-for-vision-ai\/"},"modified":"2026-07-20T13:45:10","modified_gmt":"2026-07-20T13:45:10","slug":"optimizing-camera-system-for-vision-ai","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/framos.com\/de\/fachartikel\/optimizing-camera-system-for-vision-ai\/","title":{"rendered":"Optimierung des Kamerasystems f\u00fcr Vision AI-Anwendungen: Eine End-to-End-Untersuchung"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln ein KI-Produkt und wissen schon vor dem Bau eines einzigen Prototyps, dass Ihr Kamerasystem die richtigen Daten f\u00fcr Ihr Modell liefern wird. In dieser Sitzung wird untersucht, wie Sie dies durch die Bewertung und Optimierung jeder Komponente der Bildverarbeitungspipeline erreichen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Auf der <a href=\"https:\/\/framos.com\/de\/events\/imaging-next-2025\/\">ImagingNext 2025<\/a> wird Giuseppe Contini die Teilnehmer durch eine vollst\u00e4ndige End-to-End-Analyse des Kamerasystems f\u00fchren &#8211; von der Objektiv- und Sensorauswahl bis hin zur Vorverarbeitung und ISP-Abstimmung. Er wird erkl\u00e4ren, wie Komponentenspezifikationen und Fertigungstoleranzen die Bildqualit\u00e4t beeinflussen, bevor sie \u00fcberhaupt die KI-Phase erreicht &#8211; und wie sich diese fr\u00fchen Entscheidungen auf die sp\u00e4tere Leistung auswirken. <\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"What-Is-ImagingNext?\">Was ist ImagingNext?<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>ImagingNext<\/strong> is FRAMOS\u2019s annual innovation event dedicated to the future of imaging and machine vision. It brings together industry leaders, researchers, and solution providers to explore cutting-edge trends, real-world applications, and emerging technologies across various sectors. With expert talks, live demonstrations, and networking opportunities, ImagingNext 2025 offers participants a unique chance to gain fresh insights, spark collaboration, and discover how imaging is transforming industries &#8211; from robotics and automation to AI and beyond.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"Simulating-Imaging-Performance-with-Digital-Twins\"><strong>Simulation der Bildgebungsleistung mit digitalen Zwillingen<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der Sitzung wird auch die Verwendung digitaler Zwillinge zur Simulation und Bewertung optimaler Systemkonfigurationen vorgestellt. Diese Technik erm\u00f6glicht es Ingenieuren, Bildgebungskonfigurationen virtuell zu bewerten und abzustimmen. So k\u00f6nnen sie bessere Designentscheidungen treffen und gleichzeitig die Kosten f\u00fcr physische Prototypen und die Zeit bis zur Markteinf\u00fchrung reduzieren. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00dcber den Referenten: Giuseppe Contini<\/h3>\n\n<div class=\"wp-block-media-text is-stacked-on-mobile is-vertically-aligned-center\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"700\" height=\"700\" src=\"https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/New-Project-8.jpg\" alt=\"Giuseppe Contini\" class=\"wp-image-15562 size-full\" srcset=\"https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/New-Project-8.jpg 700w, https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/New-Project-8-300x300.jpg 300w, https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/New-Project-8-150x150.jpg 150w, https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/New-Project-8-64x64.jpg 64w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Giuseppe Contini ist Informatik-Ingenieur mit \u00fcber zwei Jahrzehnten Erfahrung im Bereich Software und Hardware f\u00fcr bildgebende Systeme. In den letzten sieben Jahren bei FRAMOS hat er Kunden mit ma\u00dfgeschneiderten Designl\u00f6sungen von den Anforderungen bis zur Massenproduktion unterst\u00fctzt.   <\/em><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Mit seinem Engagement f\u00fcr Forschung und Entwicklung hat Giuseppe nicht nur das Feld vorangebracht, sondern auch dazu beigetragen, FRAMOS als zuverl\u00e4ssigen Partner f\u00fcr Kunden weltweit zu etablieren. Als Technical Imaging Expert treibt er weiterhin Innovationen voran und tr\u00e4gt ma\u00dfgeblich zum Wachstum der Computer Vision Technologie bei. <\/em><\/p>\n\n<p class=\"border-l-2 border-primary pl-4 ml-4 wp-block-paragraph\">Auf der ImagingNext bietet Giuseppe Contini einen detaillierten Einblick in die Optimierung von Bildgebungssystemen f\u00fcr KI-Anwendungen. Damit ist sein Vortrag ein Muss f\u00fcr jeden, der die KI-Genauigkeit durch intelligentes Kameradesign verbessern m\u00f6chte.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Warum Sie diese Sitzung nicht verpassen sollten<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">If you want to understand how every part of the camera system-from lens to ISP tuning-impacts the performance of AI models, this session is for you. Giuseppe will share insights on using digital twins to optimize imaging setups before building physical prototypes, helping reduce costs and accelerate product development.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ganz gleich, ob Sie neue KI-Vision-Produkte entwickeln oder bestehende verbessern wollen, dieser Vortrag bietet praktische Strategien, um die besten Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n<div class=\"wp-block-framos-cta\">\n    <div class=\"mx-auto max-w-6xl py-12 px-4 md:px-6 frontend\">\n        <div class=\"relative isolate overflow-hidden px-6 py-24 text-center shadow-2xl rounded-3xl sm:px-16 bg-framosDarkBlue\">\n                            <h2 class=\"font-framos-light text-3xl lg:text-4xl leading-tight mb-6 text-white mx-auto max-w-2xl\">\n                    Jetzt registrieren                <\/h2>\n            \n                            <p class=\"text-base leading-7 mb-4 text-gray-100 mx-auto mt-6 max-w-xl\">\n                    <strong>Don\u2019t miss your chance to learn how system-level imaging choices shape AI outcomes-right from the first pixel<\/strong>                <\/p>\n            \n            <div class=\"mt-10 flex flex-col items-center justify-center gap-y-8 sm:flex-row sm:gap-x-6\">\n                <a\n                    href=\"#\"\n                                        class=\"btn-round-arrow group visited:text-white\"\n                     data-cta=\"true\" data-cta-id=\"framos_cta.1.primary_button\" data-cta-label=\"holen sie sich ihr ticket\" data-cta-location=\"framos_cta@optimizing-camera-system-for-vision-ai\" data-cta-destination=\"#\" data-cta-type=\"primary\"                >\n                    <span>Holen Sie sich Ihr Ticket<\/span>\n                    <div class=\"ml-1 -rotate-45 transition-all duration-200 group-hover:rotate-0\">\n                        <svg\n                            width=\"15\"\n                            height=\"15\"\n                            viewBox=\"0 0 15 15\"\n                            fill=\"none\"\n                            xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"\n                            class=\"h-5 w-5\"\n                        >\n                            <path\n                                d=\"M8.14645 3.14645C8.34171 2.95118 8.65829 2.95118 8.85355 3.14645L12.8536 7.14645C13.0488 7.34171 13.0488 7.65829 12.8536 7.85355L8.85355 11.8536C8.65829 12.0488 8.34171 12.0488 8.14645 11.8536C7.95118 11.6583 7.95118 11.3417 8.14645 11.1464L11.2929 8H2.5C2.22386 8 2 7.77614 2 7.5C2 7.22386 2.22386 7 2.5 7H11.2929L8.14645 3.85355C7.95118 3.65829 7.95118 3.34171 8.14645 3.14645Z\"\n                                fill=\"currentColor\"\n                                fill-rule=\"evenodd\"\n                                clip-rule=\"evenodd\"\n                            \/>\n                        <\/svg>\n                    <\/div>\n                <\/a>\n\n                \n            <\/div>\n\n            <svg\n                viewBox=\"0 0 1024 1024\"\n                class=\"absolute left-1\/2 top-1\/2 -z-10 h-[64rem] w-[64rem] -translate-x-1\/2 [mask-image:radial-gradient(closest-side,white,transparent)]\"\n                aria-hidden=\"true\"\n            >\n                                <circle cx=\"512\" cy=\"512\" r=\"512\" fill=\"url(#framos-cta-gradient-1)\" fill-opacity=\"0.7\" \/>\n                <defs>\n                    <radialGradient id=\"framos-cta-gradient-1\">\n                        <stop stop-color=\"#00c4d4\" \/>\n                        <stop offset=\"1\" stop-color=\"#0098b0\" \/>\n                    <\/radialGradient>\n                <\/defs>\n            <\/svg>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln ein KI-Produkt und wissen schon vor dem Bau eines einzigen Prototyps, dass Ihr Kamerasystem die richtigen Daten f\u00fcr Ihr Modell liefern wird. In dieser [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":28782,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"article-category":[6092],"article-tag":[6457],"class_list":["post-16044","articles","type-articles","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","article-category-industrielle-bildverarbeitung","article-tag-imagingnext-de"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/16044","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16044"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28782"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16044"}],"wp:term":[{"taxonomy":"article-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/article-category?post=16044"},{"taxonomy":"article-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/framos.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/article-tag?post=16044"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}