{"id":15764,"date":"2025-07-22T08:56:41","date_gmt":"2025-07-22T08:56:41","guid":{"rendered":"https:\/\/framos.com\/articles\/when-logistics-meets-ai-how-smart-imaging-is-powering-the-next-generation-of-autonomous-robots\/"},"modified":"2026-07-20T13:45:10","modified_gmt":"2026-07-20T13:45:10","slug":"when-logistics-meets-ai-how-smart-imaging-is-powering-the-next-generation-of-autonomous-robots","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/framos.com\/de\/fachartikel\/when-logistics-meets-ai-how-smart-imaging-is-powering-the-next-generation-of-autonomous-robots\/","title":{"rendered":"Wenn Logistik auf KI trifft: Wie intelligente Bildverarbeitung die n\u00e4chste Generation autonomer Roboter vorantreibt"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die moderne Logistik steht unter Druck: Schnellere Liefererwartungen, immer komplexere Lieferketten und ein Mangel an Fachkr\u00e4ften erh\u00f6hen den Bedarf an intelligenter Automatisierung. <strong>Autonome mobile Roboter (AMRs)<\/strong> sind nicht mehr nur ein Konzept \u2013 sie ver\u00e4ndern Lagerh\u00e4user und Logistikzentren. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aber wie k\u00f6nnen diese Roboter sicher und effizient in dynamischen Umgebungen navigieren, insbesondere bei Geschwindigkeiten von \u00fcber 10 Metern pro Sekunde?<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Auf der <strong><a href=\"https:\/\/framos.com\/de\/events\/imaging-next-2025\/\">ImagingNext 2025<\/a><\/strong> gibt Ihnen Dr.-Ing. <strong>Moritz Roidl <\/strong>einen Einblick in ein Thema, das die Logistik neu definiert: KI-gest\u00fctzte Bildgebung f\u00fcr leistungsstarke AMRs.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Von der Forschung zur praktischen Logistik: Wie KI Kameras zu intelligenten Augen macht<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In dieser Sitzung geht es nicht um Theorie, sondern um <strong>reale Anwendungsf\u00e4lle aus der Praxis<\/strong>, die direkt aus dem Lager stammen. Anhand von eindrucksvollen Demonstrationsvideos zeigt Dr. Roidl, wie hochmoderne Kamerasysteme \u2013 darunter 360\u00b0- und ereignisbasierte Technologien \u2013 Robotern wie LoadRunner und EvoBot erm\u00f6glichen, sich selbst zu lokalisieren, Hindernisse in Echtzeit zu erkennen und mit un\u00fcbertroffener Effizienz zu arbeiten. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Mittelpunkt des Vortrags steht die Verschmelzung von k\u00fcnstlicher Intelligenz und Bildverarbeitung: Wie k\u00f6nnen neuronale Netze visuelle Daten in Echtzeit verarbeiten, um schnelle Entscheidungen zu erm\u00f6glichen? Was passiert, wenn <strong>mehrere Roboter gleichzeitig<\/strong> im selben Raum arbeiten \u2013 sich gegenseitig erkennen und koordinieren? <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Speaker im Portrait: Dr.-Ing. Moritz Roidl<\/strong><\/h3>\n\n<div class=\"wp-block-media-text is-stacked-on-mobile\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"700\" height=\"700\" src=\"https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/dr-moritz.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-15583 size-full\" srcset=\"https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/dr-moritz.jpg 700w, https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/dr-moritz-300x300.jpg 300w, https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/dr-moritz-150x150.jpg 150w, https:\/\/framos.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/dr-moritz-64x64.jpg 64w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Dr.-Ing. <strong>Moritz Roidl <\/strong>ist Chefingenieur am Lehrstuhl f\u00fcr F\u00f6rder- und Lagerwesen an der <a href=\"https:\/\/www.tu-dortmund.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>TU Dortmund<\/strong><\/a> und stellvertretender Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer des Lamarr-Instituts f\u00fcr Machine Learning und K\u00fcnstliche Intelligenz. Er promovierte in Ingenieurwissenschaften mit einer Arbeit \u00fcber Schwarmrobotik und ist Mitglied des wissenschaftlichen Beirats des Fraunhofer-Instituts f\u00fcr Materialfluss und Logistik. Seine Arbeit konzentriert sich auf die Bewegungsplanung von Multirobotern und logistische Anwendungen der Schwarmrobotik, wobei sein besonderes Interesse der Roboterwahrnehmung in diesen Systemen gilt.  <\/em><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"Why-You-Shouldn&#x2019;t-Miss-This-Session\">Warum Sie diese Veranstaltung nicht verpassen sollten<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unabh\u00e4ngig davon, ob Sie in den Bereichen Automatisierung, Bildverarbeitung, Robotik oder Logistik t\u00e4tig sind, bietet diese Veranstaltung praktische Einblicke in die Zukunft der Intralogistik. Sie erfahren: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>wie <strong>Spitzenforschung <\/strong>in der Praxis angewendet wird,<\/li>\n\n\n\n<li>welche <strong>technischen Herausforderungen<\/strong> noch zu bew\u00e4ltigen sind<\/li>\n\n\n\n<li>und wie <strong>KI-Bildverarbeitung<\/strong> in Ihre eigenen Systeme integriert werden kann.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dar\u00fcber hinaus l\u00e4dt Dr. Roidl die Teilnehmer zur Diskussion ein: Teilen Sie Ihre Ideen, stellen Sie Fragen und vernetzen Sie sich mit f\u00fchrenden K\u00f6pfen aus Industrie und Wissenschaft.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Don\u2019t miss your chance to see how AI imaging is reshaping the future of logistics &#8211; register now: <\/strong><a href=\"https:\/\/framos.com\/events\/imaging-next-2025\/\">https:\/\/framos.com\/events\/imaging-next-2025\/<\/a><\/p>\n<div class=\"wp-block-framos-cta\">\n    <div class=\"mx-auto max-w-6xl py-12 px-4 md:px-6 frontend\">\n        <div class=\"relative isolate overflow-hidden px-6 py-24 text-center shadow-2xl rounded-3xl sm:px-16 bg-framosDarkBlue\">\n                            <h2 class=\"font-framos-light text-3xl lg:text-4xl leading-tight mb-6 text-white mx-auto max-w-2xl\">\n                    Was ist ImagingNext?                <\/h2>\n            \n                            <p class=\"text-base leading-7 mb-4 text-gray-100 mx-auto mt-6 max-w-xl\">\n                    Die j\u00e4hrliche Innovationsveranstaltung von FRAMOS widmet sich der <strong>Zukunft der Bildgebung und des maschinellen Sehens<\/strong>. Sie bringt Branchenf\u00fchrer, Forscher und L\u00f6sungsanbieter zusammen, um neueste Trends, reale Anwendungen und aufkommende Technologien in verschiedenen Sektoren zu erkunden.   <br>Nehmen Sie an der neuen Flaggschiffveranstaltung f\u00fcr Embedded Vision teil, die sich auf KI-gesteuerte Bildgebung und intelligente Technologien konzentriert.                <\/p>\n            \n            <div class=\"mt-10 flex flex-col items-center justify-center gap-y-8 sm:flex-row sm:gap-x-6\">\n                <a href=\"https:\/\/www.eventbrite.ca\/e\/imagingnext-2025-tickets-1376265590429?aff=oddtdtcreator\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" class=\"btn-round-arrow group visited:text-white\" data-cta=\"true\" data-cta-id=\"framos_cta.1.primary_button\" data-cta-label=\"holen sie sich ihr ticket\" data-cta-location=\"framos_cta@when-logistics-meets-ai-how-smart-imaging-is-powering-the-next-generation-of-autonomous-robots\" data-cta-destination=\"https:\/\/www.eventbrite.ca\/e\/imagingnext-2025-tickets-1376265590429?aff=oddtdtcreator\" data-cta-type=\"primary\">\n                    <span>Holen Sie sich Ihr Ticket<\/span>\n                    <div class=\"ml-1 -rotate-45 transition-all duration-200 group-hover:rotate-0\">\n                        <svg\n                            width=\"15\"\n                            height=\"15\"\n                            viewBox=\"0 0 15 15\"\n                            fill=\"none\"\n                            xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"\n                            class=\"h-5 w-5\"\n                        >\n                            <path\n                                d=\"M8.14645 3.14645C8.34171 2.95118 8.65829 2.95118 8.85355 3.14645L12.8536 7.14645C13.0488 7.34171 13.0488 7.65829 12.8536 7.85355L8.85355 11.8536C8.65829 12.0488 8.34171 12.0488 8.14645 11.8536C7.95118 11.6583 7.95118 11.3417 8.14645 11.1464L11.2929 8H2.5C2.22386 8 2 7.77614 2 7.5C2 7.22386 2.22386 7 2.5 7H11.2929L8.14645 3.85355C7.95118 3.65829 7.95118 3.34171 8.14645 3.14645Z\"\n                                fill=\"currentColor\"\n                                fill-rule=\"evenodd\"\n                                clip-rule=\"evenodd\"\n                            \/>\n                        <\/svg>\n                    <\/div>\n                <\/a>\n\n                \n            <\/div>\n\n            <svg\n                viewBox=\"0 0 1024 1024\"\n                class=\"absolute left-1\/2 top-1\/2 -z-10 h-[64rem] w-[64rem] -translate-x-1\/2 [mask-image:radial-gradient(closest-side,white,transparent)]\"\n                aria-hidden=\"true\"\n            >\n                                <circle cx=\"512\" cy=\"512\" r=\"512\" fill=\"url(#framos-cta-gradient-1)\" fill-opacity=\"0.7\" \/>\n                <defs>\n                    <radialGradient id=\"framos-cta-gradient-1\">\n                        <stop stop-color=\"#00c4d4\" \/>\n                        <stop offset=\"1\" stop-color=\"#0098b0\" \/>\n                    <\/radialGradient>\n                <\/defs>\n            <\/svg>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die moderne Logistik steht unter Druck: Schnellere Liefererwartungen, immer komplexere Lieferketten und ein Mangel an Fachkr\u00e4ften erh\u00f6hen den Bedarf an intelligenter Automatisierung. 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